智能助手创建方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能助手创建方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、在当今人才流动常态化的背景下，员工离职导致知识流失已成为企业效率与竞争力的重要痛点。当核心岗位员工离职时，其沉淀于工作实践中的知识资产往往随人员流动而流失，形成“人走组织失忆”现象，导致客户对接、项目迭代等业务因信息断层出现响应延迟、重复踩坑等问题。

2、目前企业主要采用以下方法处理离职员工知识传承：一是文档交接方式，通过手动整理和交接文档清单实现知识传递；二是知识库建设方式，建立企业知识库系统存储各类工作文档；三是新人培训方式，通过人工培训传递工作经验。

3、然而，上述现有实现方法存在明显不足：首先，离职员工的文档、邮件、会议记录等数据分散存储于多个系统中，用户需要花费大量时间在分散的文档资料中手动查阅和筛选信息，信息检索效率低下；其次，现有方式仅传递静态文档，无法将分散的知识转化为可被动态调用的知识服务，用户每次遇到问题都需重复翻阅资料，知识利用效率受限；最后，传统检索方式依赖用户的信息检索能力，使用门槛较高，导致知识传承的完整性和可用性难以保障。

技术实现思路

1、本技术提供了一种智能助手创建方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有知识交接方式中数据分散检索效率低、静态知识无法动态调用、知识获取门槛高的技术问题。

2、第一方面，本技术提供了一种智能助手创建方法，所述方法包括：

3、响应于针对目标对象的智能助手创建请求，获取所述目标对象的多源历史数据，基于所述多源历史数据创建与所述目标对象关联的资源库；

4、生成智能助手，为所述智能助手配置指向所述目标对象的角色提示词，并将所述智能助手与所述资源库关联，以使所述智能助手以所述目标对象的身份，基于所述资源库进行智能问答。

5、在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

6、设置对所述智能助手的访问权限，以使不同权限的用户与所述智能助手交互时，输出差异化的交互响应。

7、在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

8、响应于所述智能助手创建完成，在所述目标对象的历史会话界面或授权用户的操作界面中展示所述智能助手的访问入口；

9、响应于授权用户通过所述访问入口向所述智能助手发起会话交互，获取所述授权用户的权限数据；

10、根据所述权限数据确定所述授权用户在所述资源库中的可访问范围；

11、在所述会话交互对应的检索范围不超出所述可访问范围的情况下，基于所述可访问范围生成所述会话交互对应的交互响应；

12、在所述会话交互对应的检索范围超出所述可访问范围的情况下，执行以下操作之一：

13、向所述目标对象的指定承接人或所述资源库的管理员发送权限获取请求；

14、将所述会话交互中超出所述可访问范围的信息发送至具备相应访问权限的用户，以请求授权。

15、在一可能的实施方式中，所述智能助手的访问路径继承所述目标对象的原有访问路径，包括以下任意一种或多种：

16、在所述目标对象所属的组织架构中，以所述角色提示词呈现所述智能助手；

17、在所述目标对象的既有会话界面中，呈现指向所述智能助手的访问引导元素；

18、将所述智能助手加入所述目标对象参与的协作空间中。

19、在一可能的实施方式中，在所述获取所述目标对象的多源历史数据之前，所述方法还包括：

20、验证所述智能助手创建请求的发起方是否具有针对所述目标对象创建智能助手的权限；

21、在确定所述发起方具有针对所述目标对象创建智能助手的权限的情况下，执行所述获取所述目标对象的多源历史数据以及之后的步骤。

22、在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

23、响应于向所述智能助手发起的交互提问，基于所述资源库生成所述交互提问对应的交互响应。

24、在一可能的实施方式中，所述基于所述资源库生成所述交互提问对应的交互响应，包括：

25、获取所述交互提问的发起方的权限数据，基于所述权限数据确定所述发起方在所述资源库中的可访问范围；

26、基于所述可访问范围生成所述交互提问对应的交互响应。

27、在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

28、记录用户与所述智能助手的交互日志；

29、基于所述交互日志更新所述资源库的内容。

30、在一可能的实施方式中，所述基于所述多源历史数据创建与所述目标对象关联的资源库，包括：

31、对所述多源历史数据进行解析与向量化处理，将生成的语义向量及其对应的源数据存储至与所述目标对象关联的资源库。

32、在一可能的实施方式中，所述为所述智能助手配置指向所述目标对象的角色提示词，包括：

33、获取所述目标对象的身份标识；

34、基于所述身份标识，为所述智能助手配置角色提示词。

35、在一可能的实施方式中，所述响应于针对目标对象的智能助手创建请求，包括：

36、响应于目标对象的指定承接人在智能助手管理页面或会话界面中触发的创建操作，生成针对所述目标对象的智能助手创建请求。

37、在一可能的实施方式中，在所述响应于针对目标对象的智能助手创建请求，获取所述目标对象的多源历史数据，基于所述多源历史数据创建与所述目标对象关联的资源之前，还包括：

38、响应于目标账号进入目标节点，将所述目标账号调整为所述目标对象，并将所述目标对象的关联数据调整为所述多源历史数据。

39、第二方面，本技术提供了一种智能助手创建装置，所述装置包括：

40、知识体系构建模块，用于响应于针对目标对象的智能助手创建请求，获取所述目标对象的多源历史数据，基于所述多源历史数据创建与所述目标对象关联的资源库；

41、数字分身生成模块，用于生成智能助手，为所述智能助手配置指向所述目标对象的角色提示词，并将所述智能助手与所述资源库关联，以使所述智能助手以所述目标对象的身份，基于所述资源库进行智能问答。

42、在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

43、权限设置模块，用于设置对所述智能助手的访问权限，以使不同权限的用户与所述智能助手交互时，输出差异化的交互响应。

44、在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

45、交互模块，用于响应于所述智能助手创建完成，在所述目标对象的历史会话界面或授权用户的操作界面中展示所述智能助手的访问入口；

46、响应于授权用户通过所述访问入口向所述智能助手发起会话交互，获取所述授权用户的权限数据；

47、根据所述权限数据确定所述授权用户在所述资源库中的可访问范围；

48、在所述会话交互对应的检索范围不超出所述可访问范围的情况下，基于所述可访问范围生成所述会话交互对应的交互响应；

49、在所述会话交互对应的检索范围超出所述可访问范围的情况下，执行以下操作之一：

50、向所述目标对象的指定承接人或所述资源库的管理员发送权限获取请求；

51、将所述会话交互中超出所述可访问范围的信息发送至具备相应访问权限的用户，以请求授权。

52、在一可能的实施方式中，所述智能助手的访问路径继承所述目标对象的原有访问路径，包括以下任意一种或多种：

53、在所述目标对象所属的组织架构中，以所述角色提示词呈现所述智能助手；

54、在所述目标对象的既有会话界面中，呈现指向所述智能助手的访问引导元素；

55、将所述智能助手加入所述目标对象参与的协作空间中。

56、在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

57、权限校验模块，用于在所述获取所述目标对象的多源历史数据之前，验证所述智能助手创建请求的发起方是否具有针对所述目标对象创建智能助手的权限；

58、在确定所述发起方具有针对所述目标对象创建智能助手的权限的情况下，所述知识体系构建模块执行所述获取所述目标对象的多源历史数据以及之后的步骤。

59、在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

60、交互模块，用于响应于向所述智能助手发起的交互提问，基于所述资源库生成所述交互提问对应的交互响应。

61、在一可能的实施方式中，所述交互模块，具体用于：

62、获取所述交互提问的发起方的权限数据，基于所述权限数据确定所述发起方在所述资源库中的可访问范围；

63、基于所述可访问范围生成所述交互提问对应的交互响应。

64、在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

65、知识更新模块，用于记录用户与所述智能助手的交互日志；基于所述交互日志更新所述资源库的内容。

66、在一可能的实施方式中，所述知识体系构建模块，具体用于：

67、对所述多源历史数据进行解析与向量化处理，将生成的语义向量及其对应的源数据存储至与所述目标对象关联的资源库。

68、在一可能的实施方式中，所述数字分身生成模块为所述智能助手配置指向所述目标对象的角色提示词，包括：

69、获取所述目标对象的身份标识；

70、基于所述身份标识，为所述智能助手配置角色提示词。

71、在一可能的实施方式中，所述知识体系构建模块响应于针对目标对象的智能助手创建请求，包括：

72、响应于目标对象的指定承接人在智能助手管理页面或会话界面中触发的创建操作，生成针对所述目标对象的智能助手创建请求。

73、在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

74、预备模块，用于在所述响应于针对目标对象的智能助手创建请求，获取所述目标对象的多源历史数据，基于所述多源历史数据创建与所述目标对象关联的资源之前，响应于目标账号进入目标节点，将所述目标账号调整为所述目标对象，并将所述目标对象的关联数据调整为所述多源历史数据。

75、第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的智能助手创建程序，以实现第一方面中任一项所述的智能助手创建方法。

76、第四方面，本技术提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一项所述的智能助手创建方法。

77、本技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本技术实施例提供的该方法，通过响应于针对目标对象的智能助手创建请求，获取目标对象的多源历史数据，基于多源历史数据创建与目标对象关联的资源库，从而将分散于各类文档、邮件、会议记录及聊天记录中的知识进行系统化整合与存储，实现了对目标对象个人知识资产的有效沉淀与集中管理；在此基础上，通过生成智能助手，并为智能助手配置指向目标对象的角色提示词，使该智能助手具备以目标对象身份进行应答的身份锚点，同时将智能助手与前述资源库进行关联绑定，使得智能助手能够在与用户交互时以目标对象的身份定位，基于关联资源库中数据进行智能问答，将静态存储的知识资产转化为可被动态调用的对话式知识服务。基于上述机制，本方案实现了对目标对象个人知识体系的数字化复现与持续复用，使得用户需要目标对象的经验支持时，无需自行查阅分散的数据，通过智能问答交互即可获得基于目标对象历史经验的精准回答，从而显著降低了知识获取的门槛与时间成本，有效解决了人员流动背景下知识流失的核心痛点。