功能组件处理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本公开涉及组件处理，尤其涉及一种功能组件处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术：

1、现有技术中，人工智能（artificial intelligence，ai）通常采用固定的工具调用策略，无论任务复杂度高低，均执行相同的工具发现、组合与生成流程，但却导致处理简单任务时系统开销过大，而处理复杂任务时又因工具复用性差而效率低下，无法根据任务需求动态适配资源分配；现有技术中，可通过预设的规则进行任务分类以匹配不同策略，但预设的规则难以覆盖多样化的实际场景；也可采用静态配置不同模式来限制工具使用范围，但配置缺乏灵活性且无法根据运行时状态调整；功能组件调用效率低且难以保证时效性与一致性。

2、由此可见，现有技术中存在由于功能组件调用策略僵化、功能组件质量评估以及注册表固化，导致资源利用效率低、功能组件生态难以持续进化、工具调用任务执行稳定性差的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种功能组件处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中由于功能组件调用策略僵化、功能组件质量评估以及注册表固化，导致资源利用效率低、功能组件生态难以持续进化、工具调用任务执行稳定性差的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种功能组件处理方法，包括：对实时调用指令进行形态感知路由处理，得到运行形态数据和功能组件需求数据；对运行形态数据进行策略映射处理，得到功能组件层约束数据；基于功能组件层约束数据对功能组件需求数据进行形态约束编排处理，得到功能组件草稿数据；对功能组件草稿数据进行沙箱验证处理，得到效用指标数据；基于实时执行反馈数据对效用指标数据进行效用反馈处理，得到功能组件注册表更新数据，其中，功能组件注册表更新数据用于更新功能组件注册表。

3、在一些实施例中，基于功能组件层约束数据对功能组件需求数据进行形态约束编排处理，得到功能组件草稿数据，包括：对功能组件需求数据进行来源检索处理，得到候选功能组件数据；基于功能组件层约束数据对候选功能组件数据进行关联编排处理，得到复合功能组件数据；基于功能组件层约束数据对复合功能组件数据进行补全生成处理，得到功能组件草稿数据。

4、在一些实施例中，基于实时执行反馈数据对效用指标数据进行效用反馈处理，得到功能组件注册表更新数据，包括：对实时执行反馈数据进行结果解析处理，得到执行状态数据；基于执行状态数据对效用指标数据进行维度更新处理，得到多维效用数据；对多维效用数据进行生命周期决策处理，得到功能组件注册表更新数据。

5、在一些实施例中，对功能组件草稿数据进行沙箱验证处理，得到效用指标数据，包括：对功能组件草稿数据进行接口合规校验处理，得到合规校验数据；对功能组件草稿数据进行功能正确性校验处理，得到功能校验数据；将合规校验数据和功能校验数据进行质量量化处理，得到效用指标数据。

6、在一些实施例中，对实时调用指令进行形态感知路由处理，得到运行形态数据和功能组件需求数据，包括：对实时调用指令进行复杂度解析处理，得到复杂度数据；对复杂度数据进行形态判定处理，得到运行形态数据；对运行形态数据进行需求提取处理，得到功能组件需求数据。

7、在一些实施例中，基于执行状态数据对效用指标数据进行维度更新处理，得到多维效用数据，包括：基于执行状态数据对效用指标数据进行成功率更新处理，得到成功率数据；基于执行状态数据对效用指标数据进行泛化覆盖处理，得到泛化性数据；将成功率数据和泛化性数据进行维度融合处理，得到融合效用数据；将融合效用数据和效用指标数据进行加权聚合处理，得到多维效用数据。

8、在一些实施例中，基于功能组件层约束数据对候选功能组件数据进行关联编排处理，得到复合功能组件数据，包括：对候选功能组件数据进行参数对齐处理，得到对齐配置数据；基于功能组件层约束数据对对齐配置数据进行流转适配处理，得到适配器数据；基于适配器数据进行拓扑构建处理，得到复合功能组件数据。

9、本公开实施例的第二方面，提供了一种功能组件处理装置，包括：第一处理模块，用于对实时调用指令进行形态感知路由处理，得到运行形态数据和功能组件需求数据；第二处理模块，用于对运行形态数据进行策略映射处理，得到功能组件层约束数据；第三处理模块，用于基于功能组件层约束数据对功能组件需求数据进行形态约束编排处理，得到功能组件草稿数据；第四处理模块，用于对功能组件草稿数据进行沙箱验证处理，得到效用指标数据；第五处理模块，用于基于实时执行反馈数据对效用指标数据进行效用反馈处理，得到功能组件注册表更新数据，其中，功能组件注册表更新数据用于更新功能组件注册表。

10、本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

11、本公开实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

12、本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过对实时调用指令进行形态感知路由处理，得到运行形态数据和功能组件需求数据；对运行形态数据进行策略映射处理，得到功能组件层约束数据；基于功能组件层约束数据对功能组件需求数据进行形态约束编排处理，得到功能组件草稿数据；对功能组件草稿数据进行沙箱验证处理，得到效用指标数据；基于实时执行反馈数据对效用指标数据进行效用反馈处理，得到功能组件注册表更新数据，其中功能组件注册表更新数据用于更新功能组件注册表，以此提升了对不同复杂度任务的差异化响应能力与资源适配精度；增强了功能组件调用范围的精准控制能力与策略可配置性；提高了组件编排过程的资源利用率与执行效率；提升了组件质量的基础保障能力与稳定性；增强了组件生命周期管理的自动化水平与长期运维效率。

1.一种功能组件处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的功能组件处理方法，其特征在于，所述基于所述功能组件层约束数据对所述功能组件需求数据进行形态约束编排处理，得到功能组件草稿数据，包括：

3.根据权利要求1所述的功能组件处理方法，其特征在于，所述基于实时执行反馈数据对所述效用指标数据进行效用反馈处理，得到功能组件注册表更新数据，包括：

4.根据权利要求1所述的功能组件处理方法，其特征在于，所述对所述功能组件草稿数据进行沙箱验证处理，得到效用指标数据，包括：

5.根据权利要求1所述的功能组件处理方法，其特征在于，所述对实时调用指令进行形态感知路由处理，得到运行形态数据和功能组件需求数据，包括：

6.根据权利要求3所述的功能组件处理方法，其特征在于，所述基于所述执行状态数据对所述效用指标数据进行维度更新处理，得到多维效用数据，包括：

7.根据权利要求2所述的功能组件处理方法，其特征在于，所述基于所述功能组件层约束数据对所述候选功能组件数据进行关联编排处理，得到复合功能组件数据，包括：

8.一种功能组件处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。