信息交互服务大数据管理方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及大数据管理，具体涉及信息交互服务大数据管理方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、在社区、园区、校园等场所，门禁系统、访客预约系统、考勤签到系统等信息交互终端每天产生大量人员信息交互记录。随着系统的长期运行，大量已失效的人员信息如已注销的门禁卡记录、已退租的住户信息、已毕业的学生信息在数据库中持续沉积，占用存储资源并影响查询效率。

2、现有信息清理方法通常依据预设的固定保留时长对过期数据进行批量清理，当数据的存在时长超过阈值时直接删除。然而，这种一刀切的清理策略存在明显不足：部分人员虽然近期无交互记录，但其权限仍处于有效状态，如寒暑假期间离校的学生，其门禁权限在假期内处于休眠状态但不应被清理。过早清理可能误删此类仍在使用低频权限的人员信息，导致合法用户在返校后无法正常使用门禁等服务。此外，现有方法未综合考虑信息交互记录的时效性、人员行为的规律性以及终端的存储冗余度等多个维度，清理策略缺乏针对性，难以在保障数据可用性的前提下有效释放存储资源。

技术实现思路

1、本发明提供了信息交互服务大数据管理方法、系统及存储介质，用于解决现有信息清理方法无法兼顾低频活跃人员信息保留和存储资源优化的技术问题。

2、第一方面，本发明提供了信息交互服务大数据管理方法，所述方法包括：

3、获取信息交互终端产生的人员信息交互记录和人员信息变更记录，其中，所述人员信息交互记录至少包括身份标识符；

4、基于身份标识符在预设统计周期内与各信息交互终端的交互时刻分布和交互终端分布，计算所述身份标识符的行为规律偏差度；

5、当人员信息发生变更时，基于所述人员在各所述信息交互终端上的近期交互频率和距上次交互时长，计算各所述信息交互终端的信息变更传播优先级，并根据所述传播优先级确定变更信息的同步顺序；

6、基于各所述信息交互终端的信息更新间隔及存储量信息，计算终端变更冗余度；

7、基于信息交互记录的类型预设时效和已存续时长，计算信息时效敏感度，并结合所述行为规律偏差度及所述终端变更冗余度，确定各所述信息交互终端的信息交互记录保留策略。

8、第二方面，本发明还提供了信息交互服务大数据管理系统，所述系统包括：

9、数据获取模块，用于获取信息交互终端产生的人员信息交互记录和人员信息变更记录，其中，所述人员信息交互记录至少包括身份标识符；

10、行为偏差度计算模块，用于基于身份标识符在预设统计周期内与各信息交互终端的交互时刻分布和交互终端分布，计算所述身份标识符的行为规律偏差度；

11、传播优先级计算模块，用于当人员信息发生变更时，基于所述人员在各所述信息交互终端上的近期交互频率和距上次交互时长，计算各所述信息交互终端的信息变更传播优先级，并根据所述传播优先级确定变更信息的同步顺序；

12、终端冗余度计算模块，用于基于各所述信息交互终端的信息更新间隔及存储量信息，计算终端变更冗余度；

13、记录保留策略模块，用于基于信息交互记录的类型预设时效和已存续时长，计算信息时效敏感度，并结合所述行为规律偏差度及所述终端变更冗余度，确定各所述信息交互终端的信息交互记录保留策略。

14、第三方面，本发明还提供了非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的信息交互服务大数据管理方法。

15、本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

16、第一，本发明通过计算身份标识符的行为规律偏差度，从交互时段离散度和交互终端离散度两个维度量化人员行为的规律性，与现有方法依赖固定保留时长清理相比，能够识别出交互行为规律但近期处于低频活跃状态的人员，避免误清理此类仍具有效权限的人员信息。

17、第二，本发明通过计算信息时效敏感度，将信息交互记录的类型预设时效和已存续时长作为判断记录是否已过有效期的依据，同时结合行为规律偏差度和终端变更冗余度共同决定信息交互记录的保留策略，与现有方法仅依据单一时效因素进行清理相比，实现了多维度综合评估下的差异化记录保留与清理决策。

1.信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述获取信息交互终端产生的人员信息交互记录和人员信息变更记录，包括：

3.根据权利要求1所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述基于身份标识符在预设统计周期内与各信息交互终端的交互时刻分布和交互终端分布，计算所述身份标识符的行为规律偏差度，包括：

4.根据权利要求1所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述当人员信息发生变更时，基于所述人员在各所述信息交互终端上的近期交互频率和距上次交互时长，计算各所述信息交互终端的信息变更传播优先级，并根据所述传播优先级确定变更信息的同步顺序，包括：

5.根据权利要求1所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述基于各所述信息交互终端的信息更新间隔及存储量信息，计算终端变更冗余度，包括：

6.根据权利要求1所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述基于信息交互记录的类型预设时效和已存续时长，计算信息时效敏感度，包括：

7.根据权利要求1所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述结合所述行为规律偏差度及所述终端变更冗余度，确定各所述信息交互终端的信息交互记录保留策略，包括：

8.根据权利要求7所述的信息交互服务大数据管理方法，其特征在于，所述第一保留权重系数、所述第二保留权重系数与所述第三保留权重系数基于所述信息交互终端的类型及终端存储量进行获取。

9.信息交互服务大数据管理系统，其特征在于，用于实施权利要求1至8任一项所述的信息交互服务大数据管理方法，所述系统包括：

10.非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的信息交互服务大数据管理方法。