一种面向多元需求的数据处理方法、系统及电子设备与流程

本发明涉及通信数据处理，具体涉及一种面向多元需求的数据处理方法、系统及电子设备。

背景技术：

1、通信领域数据是指通信系统、传输的信息及相关机构和人员的数据，涵盖了应用机构、网络规划和服务运维人员、设备、平台及通信数据。通信数据建模是对通信数据的组织、结构和行为进行抽象和描述的过程，目的是更好地理解、分析和利用通信数据。随着信息化建设的深入发展，系统对网系运行管理、信息服务功能等各类数据需求快速增长，迫切需要加强数据建模和标准化工作。通信领域中的数据具有多元、异构、动态等特点，这使得数据建模面临数据来源广泛、数据类型繁多、数据关系复杂等挑战，给通信数据的统一组织和高效利用带来了困难。

2、目前，在通信数据建模方面，dod iema（department of defense informationexchange model architecture，信息交换模型架构）提供了一种在dod内部以及与其他机构之间进行信息交换的框架，通过定义数据标准、共享服务和安全机制来实现信息交换目标。此外，niem（national information exchange model，信息交换模型）作为一个数据建模框架，从多个领域的数据中抽象出通用的数据组件，以组件化的形式描述各类信息，利用这些组件构建信息交换模型，旨在通过统一的信息交换标准来提高信息共享的效率和准确性。

3、然而，上述技术在实际应用于通信领域时仍存在以下不足：第一，针对单一系统或特定网系独立构建数据模型，各系统之间缺乏统一的数据标准和规范，短波、超短波、卫星等各通信系统，未从整个通信网络应用的全局性视角开展数据建设，导致业务数据烟囱林立，跨系统、跨网系之间的数据互联互通性差，难以实现高效共享和深度利用；第二，不同系统采用不同的技术体制和开发平台，存在业务领域术语使用不一致、业务概念理解不一致、数据命名不规范、数据结构差异大等问题，导致多源异构数据的一致性差，难以相互理解和有效集成；第三，数据模型多为面向单一业务场景的静态设计，当面对任务保障、查询统计、关联分析、预测预警等多元化的数据应用需求时，难以快速进行模型扩展和适配，服务支撑能力弱，无法有效满足通信领域日益增长的多元化数据需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种面向多元需求的数据处理方法、系统及电子设备，用以解决现有技术中存在跨系统、跨业务域之间通信数据互操作性差的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种面向多元需求的数据处理方法，包括：

3、对通信领域的原始数据进行分类识别，得到所述原始数据的分类结果；

4、根据所述分类结果构建核心数据模型；

5、根据所述核心数据模型和各业务领域的业务需求，构建各所述业务领域对应的业务域数据模型；

6、基于所述核心数据模型和所述业务域数据模型，构建统一数据模型；

7、根据所述统一数据模型，建立各所述业务域数据模型之间的映射关系；

8、基于所述映射关系在不同业务领域之间进行数据共享与交换。

9、在一种可能的实现方式中，所述根据所述分类结果构建核心数据模型，包括：

10、对所述分类结果中的各类基础资源、业务流程和业务规则进行分析，以提取通用的共性概念；

11、基于所述共性概念设定核心关系类、核心属性类和核心关系类，根据所述核心关系类、所述核心属性类和所述核心关系类建立模型框架；

12、根据所述模型框架获取对应的数据规范；所述数据规范包括数据类型标准、数据格式标准和数据关系表示标准；

13、根据所述数据类型标准、所述数据格式标准和所述数据关系表示标准，对所述模型框架进行数据格式设定以得到所述核心数据模型。

14、在一种可能的实现方式中，所述根据所述核心数据模型和各业务领域的业务需求，构建各所述业务领域对应的业务域数据模型，包括：

15、针对任一业务领域进行业务需求分析，确定所述业务领域所需的专用实体、专用属性和专用关系；

16、以所述核心数据模型为基础，从所述核心数据模型中继承与所述业务领域相关的所述核心关系类、所述核心属性类和所述核心关系类；

17、根据所述业务需求分析的结果，在继承的所述核心关系类、所述核心属性类和所述核心关系类的基础上，补充所述业务领域的所述专用实体、所述专用属性和所述专用关系，形成所述业务领域对应的业务域数据模型。

18、在一种可能的实现方式中，所述基于所述核心数据模型和所述业务域数据模型，构建统一数据模型，包括：

19、将所述核心数据模型作为基础数据层，将各所述业务域数据模型作为扩展数据层；

20、在所述基础数据层和所述扩展数据层之间建立引用关系，使所述扩展数据层中的各业务域数据模型继承所述基础数据层中的核心数据模型；

21、基于所述基础数据层、所述扩展数据层和所述引用关系，构建统一数据模型。

22、在一种可能的实现方式中，所述形成所述业务领域对应的业务域数据模型之后，还包括：

23、将各所述业务领域对应的所述业务域数据模型按照主题进行分类整合，生成主题数据和模型集；

24、对各所述主题数据和所述模型集进行规范化处理，采用业务术语描述对象类名称，并将具有相同属性的对象类进行合并。

25、在一种可能的实现方式中，所述根据所述统一数据模型，建立各所述业务域数据模型之间的映射关系，包括：

26、以所述统一数据模型为映射基准，确定各所述业务域数据模型中核心关系类、核心属性类和核心关系类之间的对应关系；

27、根据所述对应关系，建立各所述业务域数据模型之间的映射规则；

28、根据所述映射规则构建各所述业务域数据模型之间的映射关系。

29、在一种可能的实现方式中，所述通过所述映射关系在不同业务领域之间进行数据共享与交换，包括：

30、根据所述映射关系，确定源业务领域与目标业务领域之间的数据映射路径；

31、按照所述数据映射路径，将所述源业务领域的源数据转换为所述目标业务领域对应的目标数据格式；

32、将转换后的所述目标数据提供给所述目标业务领域。

33、在一种可能的实现方式中，还包括：

34、对所述统一数据模型中的核心数据模型和各业务域数据模型的每一次修改进行版本记录；

35、基于变更请求对所述统一数据模型执行变更管理；

36、按照预设周期对所述统一数据模型进行完整性检查、一致性检查和准确性检查，并根据检查结果对所述统一数据模型进行优化。

37、第二方面，本发明还提供了一种面向多元需求的数据处理系统，包括：

38、识别模块，用于对通信领域的原始数据进行分类识别，得到所述原始数据的分类结果；

39、创建模块，用于根据所述分类结果构建核心数据模型，根据所述核心数据模型和各业务领域的业务需求，构建各所述业务领域对应的业务域数据模型，基于所述核心数据模型和所述业务域数据模型，构建统一数据模型；

40、建立模块，用于根据所述统一数据模型，建立各所述业务域数据模型之间的映射关系；

41、处理模块，用于基于所述映射关系在不同业务领域之间进行数据共享与交换。

42、第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，

43、所述存储器，用于存储程序；

44、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意实现方式中所述的面向多元需求的数据处理方法中的步骤。

45、本发明的有益效果是：本发明首先通过对通信领域的原始数据进行多维度分类识别，可以将分散在各业务系统中的异构数据按照统一的分类体系进行组织，为后续建模提供结构化的数据基础。进一步地，通过构建核心数据模型，并且根据核心数据模型和各业务领域的业务需求，构建各业务领域对应的业务域数据模型，从源头消除数据异构问题，可以在保持核心模型稳定性的同时，灵活适配各业务领域的个性化数据需求，实现通用性与专用性的统一。进一步地，通过核心数据模型与业务域数据模型的整合以及统一数据字典的建立，可以形成完整的通信领域数据模型体系，提升数据模型的完整性和一致性。进一步地，通过建立各业务域数据模型之间的映射关系并进行持续的版本与变更管理，可以打通不同业务系统之间的数据壁垒，提升跨业务域数据共享与交互的效率和可靠性。