一种校园防霸凌智能预警与取证系统

本发明涉及校园霸凌预防，更具体的公开了一种校园防霸凌智能预警与取证系统。

背景技术：

1、随着教育信息化和校园安全治理的不断深入，校园霸凌问题已从传统认知中的“同学间小打小闹”演变为包括肢体暴力、言语侮辱、社交孤立及网络欺凌在内的复杂行为，具有隐蔽性强、持续性久、取证困难等特点。对校园霸凌实施智能预警与规范取证，旨在第一时间发现潜在霸凌苗头并及时干预，防止事态升级，同时通过完整、防篡改的证据链还原事实真相，为校方处置、家校沟通乃至司法追责提供可靠依据，从而有效保护受害者权益、追究施暴者责任，从根本上营造安全、健康的校园环境。

2、现有技术中，公告号为cn119559769b的文件公开了“一种应对校园防霸凌的语音预警系统及方法”，包括：数据采集模块：用于采集校园厕所内的音频数据和点云数据；数据处理模块：用于对音频数据测算分贝数值，判断分贝数值是否大于预设分贝阈值；基于点云数据，获取立体点云模型和隔间点云切片；霸凌分析模块：用于基于降噪处理后的音频数据、立体点云模型和隔间点云切片分别进行霸凌分析。

3、公告号为cn121121656a的文件公开了“一种面向校园防霸凌的校园智能监控方法”，其方法包括：获取校园监控的音视频数据，在边缘端预处理并筛选出疑似霸凌片段；通过分析视频中人体关键点的时空变化，计算出反映肢体冲突不对等性的交互异常指数；对音频进行词汇提取与分析，得到评估言语威胁的语义霸凌指数；根据现场环境的信噪比，对上述两个指数进行动态加权，融合成一个更精准的综合霸凌指数。

4、现有技术虽然能够通过音频和点云对厕所等隐私区域进行霸凌预警，或利用音视频特征融合实现行为识别与分级推送，在减少误报、保护隐私方面取得了一定成效；但是现有技术仅依托定点音视频与局部环境音频完成信息采集，缺少人体生理、足底压力等隐性数据采集手段，桌下隐蔽施暴、近距离耳语冷暴力等场景仍存在采集盲区，且各类数据难以实现微秒级时序对齐，证据难以形成完整闭环，最后识别阈值固定易失衡误漏报，缺少分级告警和处置回执归档机制，同时终端原始数据全数上传，带来带宽与部署成本偏高的问题。

技术实现思路

1、本发明主要解决的技术问题是提供一种校园防霸凌智能预警与取证系统，能够解决背景技术所提出的问题。

2、为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，更具体的说是一种校园防霸凌智能预警与取证系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、霸凌风险分级模块、证据加密存管模块、分级预警处理模块；

3、所述数据采集模块采集骨传导语音、人体生理体征、足底压力以及现场音视频信息；

4、所述数据预处理模块对接收到的各类异构采集数据统一完成时序校准与环境噪音剥离处理；

5、所述霸凌风险分级模块接收预处理完成的数据，对多源采集特征做融合处理，动态调整判定基准并完成霸凌风险层级划分；

6、所述证据加密存管模块采用多子链绑定存储结构，对不同类型数据分类建档存储，同步设置离线备份存储单元；

7、所述分级预警处理模块设置多档位告警推送链路，收集现场处置记录实现归档存证，同时配置分级化的数据访问权限管控规则。

8、更进一步的，所述数据采集模块包括：语音采集模块、腕部生理采集模块、足部压力采集模块、定点音频采集模块；

9、语音采集模块：通过颈挂布设的压电骨传导拾音部件采集下颌骨传导语音，采集近距离辱骂、耳语冷暴力语音；

10、腕部生理采集模块：集成皮电传感元件、脉搏变异采集器件、微动加速度传感器，采集皮电波动、脉搏短时变化、肢体突发抖动三类生理应激数据；

11、足部压力采集模块：通过鞋跟内设置的薄膜压电压力阵列，采集桌下踢踹、拖拽摔倒带来的足底瞬时冲击压力数据；

12、定点音频采集模块：采集公共区域环境音频与实景监控视频。

13、更进一步的，所述数据预处理模块包括：时序校准模块、音频降噪解耦模块；

14、时序校准模块：对多源异构数据统一做微秒级时间戳锚定绑定；

15、音频降噪解耦模块：通过定点采集的全域环境噪音数据，剥离环境混杂杂音，从骨传导语音中拆分提取针对性言语霸凌有效语音特征。

16、更进一步的，所述霸凌风险分级模块包括：特征融合模块、判断标准调整模块、风险等级划分模块；

17、特征融合模块：对生理数据、骨传导语音、现场视频三类特征做多维度耦合映射，依托特征重合度计算霸凌风险分数；

18、判断标准调整模块：内置中小学分段生理行为基准库，根据就读学段动态更改各类特征权重，按月依据班级日常活动数据自动更新识别阈值；

19、风险等级划分模块：预设五级划分标准，依次区分正常活动、课间嬉闹、言语冷暴力、轻微肢体霸凌、重度恶性霸凌等级。

20、更进一步的，所述证据加密存管模块包括：分类数据建档模块、数据防改模块、本地离线存储模块；

21、分类数据建档模块：将穿戴传感数据、定点音视频数据、引擎研判数据分别搭建独立存储子链；

22、数据防改模块：采用多子链交叉哈希锚定架构，单事件对应的多条子链区块绑定全局主哈希，子链数据改动将造成主哈希失效；

23、本地离线存储模块：断网、云端故障时在网关本地生成链式存储，网络恢复后同步至云端总链。

24、更进一步的，所述分级预警处理模块包括：告警推送模块、处置记录归档模块、访问权限管理模块；

25、告警推送模块：按风险级别分别向班主任、德育干事、校园安保、学生监护人、属地教育主管部门分别推送预警；

26、处置记录归档模块：接收工作人员上传的处置文字与现场取证材料，回执数据同步写入对应事件存链子链，缺少处置回执时系统定时逐级向上督办；

27、访问权限管理模块：按人员身份划分查阅权限，家长仅能查看自家子女相关异常数据，校方管理人员根据岗位分配数据查阅范围。

28、更进一步的，所述风险级别由低到高依次为0级日常正常活动、1级课间良性嬉闹、2级言语孤立冷暴力、3级轻微肢体霸凌、4级重度恶性霸凌。

29、本发明一种校园防霸凌智能预警与取证系统的有益效果为：通过多源异构耦合分层架构与分体式多参量穿戴感知，能够覆盖各类霸凌场景，不仅识别显性肢体打架，还可捕捉耳语冷暴力、桌下隐蔽侵害等隐性霸凌，避免采集盲区，使预警取证结果贴合真实霸凌场景，为校园霸凌纠纷调处提供客观司法凭证；此外通过存证与时序校准，实现多源证据时序统一固化，打破音视频、生理数据证据碎片化壁垒，提升取证材料司法采信效力与ai研判精准度；同时通过分级联动处置与回执上链闭环，提供分级告警、全程留痕的管控手段，能够按需匹配对应处置人员，在不同等级霸凌事发后快速落地处置，大大提升校园霸凌处置效率与权责追溯管控能力。

1.一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、霸凌风险分级模块、证据加密存管模块、分级预警处理模块；

2.根据权利要求1所述的一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：语音采集模块、腕部生理采集模块、足部压力采集模块、定点音频采集模块；

3.根据权利要求1所述的一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于：所述数据预处理模块包括：时序校准模块、音频降噪解耦模块；

4.根据权利要求1所述的一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于：所述霸凌风险分级模块包括：特征融合模块、判断标准调整模块、风险等级划分模块；

5.根据权利要求1所述的一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于：所述证据加密存管模块包括：分类数据建档模块、数据防改模块、本地离线存储模块；

6.根据权利要求1所述的一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于：所述分级预警处理模块包括：告警推送模块、处置记录归档模块、访问权限管理模块；

7.根据权利要求6所述的一种校园防霸凌智能预警与取证系统，其特征在于：所述风险级别由低到高依次为0级日常正常活动、1级课间良性嬉闹、2级言语孤立冷暴力、3级轻微肢体霸凌、4级重度恶性霸凌。