基于柔性负荷的用电调节方法、设备及存储介质与流程

本申请涉及电力系统负荷管理与数据处理领域，尤其涉及一种基于柔性负荷的用电调节方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、在电力系统需求响应与区域调度中，通常采用分层控制或基于历史负荷数据的聚类方法，对柔性负荷进行分类与汇聚管理。

2、然而，上述方法多依据地理分布或静态用电特征进行分类，难以表征分布式电源、储能、充电设施及可调负荷之间的协同关系，导致分类结果较为粗略；同时，对负荷动态调节能力刻画不足，使分类结果与实际调控需求匹配度不高，限制了精细化调度应用。

3、因此，如何在多元柔性负荷管理中提高分类精细度和调控适配性，成为亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供基于柔性负荷的用电调节方法、设备及存储介质，以解决上述技术问题。该方法面向多元柔性负荷用户，综合考虑用户用电规律、调节能力及所属行业特征，对用户进行更加全面的特征刻画，并在此基础上形成与用户特性相匹配的柔性负荷调控方案，从而提升柔性负荷分类与管理的精细化程度以及调控适配性。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于柔性负荷的用电调节方法，包括：

3、获取用户的用电行为数据、用电调节数据、以及行业信息；所述用电行为数据表征针对柔性负荷用户的用电规律；所述用电调节数据表征针对柔性负荷用户的用电调节能力；

4、根据各用户的所述用电行为数据、所述用电调节数据、以及所述行业信息，构建各用户的用户画像数据；

5、根据各用户的所述用户画像数据，制定各用户的柔性负荷调控策略。

6、在一种可能的实施方式中，所述用电行为数据包括：日最大用电负荷、负荷波动率、预设时间周期内的峰谷差信息、高峰时段占比信息；所述负荷波动率表征在预设时间周期内的负荷波动情况；所述高峰时段占比信息表征在预设时间周期内的预设用电高峰时段内用户的用电情况；

7、根据各用户的所述用电行为数据、所述用电调节数据、以及所述行业信息，构建各用户的用户画像数据，包括：

8、对于每一用户，根据所述用户的用电行为数据中的日最大用电负荷、负荷波动率、峰谷差信息、以及高峰时段占比信息，生成所述用户的第一融合特征信息；所述第一融合特征信息表征用户的用电行为特征；

9、根据各用户的第一融合特征信息，对各用户进行分类，确定各用户的用电行为模式；所述用电行为模式包括稳态型用电模式和波动型用电模式；

10、根据各用户的用电行为模式、用电调节数据、以及行业信息，构建各用户的用户画像数据。

11、在一种可能的实施方式中，对于每一用户，根据所述用户的用电行为数据中的日最大用电负荷、负荷波动率、峰谷差信息、以及高峰时段占比信息，生成所述用户的第一融合特征信息，包括：

12、获取环境数据；所述环境数据表征天气情况和节假日情况；

13、根据所述环境数据，确定第一权重信息；所述第一权重信息表征日最大用电负荷、负荷波动率、峰谷差信息、以及高峰时段占比信息分别对用户的用电行为模式的影响大小；

14、对于每一用户，基于所述第一权重信息，对所述用户的用电行为数据中的日最大用电负荷、负荷波动率、峰谷差信息、以及高峰时段占比信息进行加权融合，生成所述用户的第一融合特征信息。

15、在一种可能的实施方式中，根据各用户的第一融合特征信息，对各用户进行分类，确定各用户的用电行为模式，包括：

16、基于预设的第一聚类算法，根据各用户的第一融合特征信息，对各用户进行聚类，将各用户划分至对应的第一聚类簇，以确定各用户的用电行为模式；其中，不同的第一聚类簇对应不同的用电行为模式。

17、在一种可能的实施方式中，所述用电调节数据包括：调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息；所述调节速度信息表征预设时间周期内用户负荷调节的时间效率；所述调节范围表征预设时间周期内用户负荷可调节的容量范围；所述调节成本信息表征预设时间周期内用户调节负荷所需的成本；

18、根据各用户的所述用电行为数据、所述用电调节数据、以及所述行业信息，构建各用户的用户画像数据，包括：

19、对于每一用户，根据所述用户的用电调节数据中的调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息，生成所述用户的第二融合特征信息；所述第二融合特征信息表征用户的用电调节特征；

20、根据各用户的第二融合特征信息，对各用户进行分类，以确定各用户的潜力信息；所述潜力信息表征用户用电调节潜力的高低；

21、根据各用户的用电行为数据、潜力信息、以及行业信息，构建各用户的用户画像数据。

22、在一种可能的实施方式中，对于每一用户，根据所述用户的用电调节数据中的调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息，生成所述用户的第二融合特征信息，包括：

23、根据各用户的行业信息，确定各用户的第二权重信息；所述第二权重信息表征调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息分别对用户的用潜力信息的影响大小；

24、对于每一用户，基于所述用户的第二权重信息，对所述用户的用电调节数据中的调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息进行加权融合，生成所述用户的第二融合特征信息。

25、在一种可能的实施方式中，根据各用户的第二融合特征信息，对各用户进行分类，以确定各用户的潜力信息，包括：

26、基于预设的第二聚类算法，根据各用户的第二融合特征信息，对各用户进行聚类，将各用户划分至对应的第二聚类簇，以确定各用户的潜力信息；其中，不同的第二聚类簇对应不同的潜力信息。

27、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

28、获取用户的反馈信息；所述反馈信息表征用户对柔性负荷调控策略的满意程度；

29、根据所述反馈信息，对所述用户的用户画像数据中的潜力信息进行调整。

30、第二方面，本申请实施例提供一种基于柔性负荷的用电调节，包括：存储器，处理器；

31、所述存储器存储计算机执行指令；

32、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

33、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

34、本申请实施例提供的基于柔性负荷的用电调节方法、设备及存储介质，通过获取用户的用电行为数据、用电调节数据以及行业信息，并据此构建各用户的用户画像数据，能够更加全面地表征柔性负荷用户的用电规律、调节能力及行业属性，进而提高用户分类的精细度和对实际调控需求的匹配度；通过根据各用户的用户画像数据制定各用户的柔性负荷调控策略，能够实现面向不同用户特征的针对性用电调节，进而提升柔性负荷资源的调度精细化水平和应用效果。

1.一种基于柔性负荷的用电调节方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电行为数据包括：日最大用电负荷、负荷波动率、预设时间周期内的峰谷差信息、高峰时段占比信息；所述负荷波动率表征在预设时间周期内的负荷波动情况；所述高峰时段占比信息表征在预设时间周期内的预设用电高峰时段内用户的用电情况；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于每一用户，根据所述用户的用电行为数据中的日最大用电负荷、负荷波动率、峰谷差信息、以及高峰时段占比信息，生成所述用户的第一融合特征信息，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各用户的第一融合特征信息，对各用户进行分类，确定各用户的用电行为模式，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电调节数据包括：调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息；所述调节速度信息表征预设时间周期内用户负荷调节的时间效率；所述调节范围表征预设时间周期内用户负荷可调节的容量范围；所述调节成本信息表征预设时间周期内用户调节负荷所需的成本；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对于每一用户，根据所述用户的用电调节数据中的调节速度信息、调节范围信息、以及调节成本信息，生成所述用户的第二融合特征信息，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各用户的第二融合特征信息，对各用户进行分类，以确定各用户的潜力信息，包括：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种基于柔性负荷的用电调节设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。