一种面向电力可研报告自动生成的电力约束感知多智能体协同方法及系统与流程

本发明涉及电力工程数字化设计、智能文档生成、知识增强生成与多智能体协同决策，特别是涉及一种面向电力可研报告自动生成的电力约束感知多智能体协同方法及系统。

背景技术：

1、围绕电力可研报告自动生成、可行性研究报告自动生成、电力报告自动生成、多智能体报告生成等关键词进行了公开检索；公开线索显示，相关技术大体可分为三类：第一类是电力或配电网可研报告自动生成技术，例如基于lda概率模型的配电网可研报告自动生成、可研报告生成系统、电力报告自动生成方法等；第二类是面向一般项目可行性研究报告的自动生成技术，例如基于大模型或网络系统的可研报告自动生成；第三类是通用多智能体报告生成技术，例如物业运营报告、预算报告、投研报告等领域的多智能体协作生成。

2、上述技术虽然能够在一定程度上提高报告生成效率，但仍存在明显不足：其一，电力可研报告不是普通叙述性文档，其章节之间存在强工程依赖，例如负荷预测直接影响接入电压等级、主设备容量、线路截面、工程量和投资估算，现有文本生成方法难以保证这种跨章节联动；其二，通用多智能体报告生成通常按照资料检索、撰写、审阅等通用角色分工，未将智能体能力与电力可研专业工序绑定，容易被认为只是将现成多智能体技术套用于报告写作；其三，现有方法缺乏对电气约束和规范条款的显式建模，容易出现线路长度、容量、投资、接入点和结论建议不一致；其四，报告生成结果缺乏证据链，评审人员难以追溯某个数值、方案或结论来源于哪份资料、哪条规范或哪次计算。

3、因此，亟需将区别点落在电力可研任务本身；其中，多智能体不是泛化写作角色，而是电力可研专业智能体，协同不是简单并行生成，而是由章节—证据—约束耦合任务图驱动，审核不是普通语言审校，而是跨章节电气一致性仲裁和规范合规校核。

技术实现思路

1、为了解决上述现有技术存在的问题，本发明的目的是提供一种面向电力可研报告自动生成的电力约束感知多智能体协同方法及系统，通过构建电力可研章节—证据—约束耦合任务图、约束缺口驱动派工算法、跨章节电气一致性仲裁算法和质量闭环评分算法，使电力可研报告生成从通用文本生成转变为受专业证据和电气约束驱动的工程文档生成。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种面向电力可研报告自动生成的电力约束感知多智能体协同方法，包括：

4、获取电力可研报告，基于所述电力可研报告构建任务图，并核对所述任务图的章节节点，得到校核状态；

5、根据所述校核状态，形成候选任务集合，为所述候选任务集合中每个候选任务筛选智能体，并计算综合派工得分，获得最优智能体；

6、计算各最优智能体的统一的工程指标值，并确定工程冲突来源，生成补证任务并返回任务图，得到最终电力可研报告；

7、对所述最终电力可研报告进行质量评分，通过分层终止判据对质量评分结果进行判断，输出当前最优版本报告、低置信度内容清单和待补证清单。

8、可选地，所述任务图包括：

9、提取所述电力可研报告的原始证据节点，从所述原始证据节点中解析并归一化形成电力实体节点和指标节点；

10、将所述原始证据节点、所述电力实体节点和所述指标节点引入节点集合，同时将所述电力可研报告的章节节点、约束节点、智能体能力节点和输出节点共同纳入所述节点集合；

11、确定所述节点集合中各节点的边关系类型和可信度，得到所述任务图；所述边关系类型包括引用、依赖、生成、校核、回填、冲突和替换。

12、可选地，得到所述校核状态包括：

13、获取所述任务图中每个章节节点的章节类型、依赖边和生成条件，用以核对当前章节节点是否具备必需证据节点及约束节点，若具备必需证据节点及约束节点，则将所述当前章节节点的对应章节拆分为数据抽取、工程计算、文本生成和结果校核子任务，并按照章节处理优先级加入待执行队列，生成所述校核状态，并写回对应的章节节点及输出节点，若不具备必需证据节点及约束节点，则生成缺证任务，并暂缓生成所述当前章节节点的对应章节文本。

14、可选地，所述章节处理优先级包括：

15、；

16、其中，表示第k个章节节点的处理优先级；表示章节的必要证据缺失比例；表示章节当前存在的约束冲突强度；表示章节在评审规则中的风险权重；表示章节被其他章节依赖的程度；表示各评价因素的权重系数。

17、可选地，形成所述候选任务集合包括：

18、遍历所述任务图中校核状态为待处理或需重处理的章节节点和输出节点，并读取入边关联的缺失原始证据、违反约束、跨章节冲突指标及下游依赖；

19、基于所述缺失原始证据，生成补证任务，通过所述违反约束，生成重算或方案调整任务，基于所述跨章节冲突指标，生成指标仲裁及章节回填任务，通过校核未通过的输出，生成复核或改写任务，并对于尚未生成且前置条件已满足的章节，生成章节生成任务；

20、将所述补证任务、所述重算或方案调整任务、所述指标仲裁及章节回填任务、所述复核或改写任务和所述章节生成任务按照任务类型、关联章节、所需能力和优先级编码后去重，形成所述候选任务集合。

21、可选地，计算所述综合派工得分，获得最优智能体包括：

22、；

23、；

24、其中，表示智能体执行任务的综合派工得分；表示智能体能力与任务需求的匹配度；表示预计可减少的约束冲突强度；表示预计可补齐的证据量；表示智能体在相似任务中的历史成功率或可信度；表示调用成本、时间成本或人工复核成本；表示能力匹配项权重；表示冲突消减项权重；表示证据补齐项权重；表示历史可信度项权重；表示成本惩罚项权重；表示被选中执行任务的最优智能体；表示能够处理任务的候选智能体集合；表示第m个候选智能体；表示使目标函数取得最大值的选择操作。

25、可选地，该方法还包括：

26、将所述最优智能体与任务建立执行边，并将任务状态设置为已派工，同时利用所述最优智能体读取所述任务图中关联的原始证据节点、实体节点、指标节点和约束节点针对任务类型执行补证、数据抽取、工程计算、章节生成或结果校核，将执行结果写入输出节点，并更新对应约束的满足状态、证据完整度和可信度，若未通过校核，则沿冲突边生成重算、补证或回填子任务，以更新可信度，并依据更新后的可信度重新执行候选智能体筛选和派工；

27、在执行所述候选智能体派工过程中，若冲突指标能够在证据节点中确定工程量及定额依据，则先建立工程量核对任务，若核对后的工程量与造价定额能够计算得到新的投资值，则建立投资估算复算任务，若复算值通过投资边界约束，则建立总论、投资估算表和经济评价的回填任务，若证据仍不足或复算值违反投资边界，则建立补证任务并暂停相关章节成稿，每个子任务完成后均更新任务图，且若当前最优智能体输出导致约束冲突增加或连续多轮未使质量评分提高，则降低所述当前最优智能体在相应任务上的可信度，并提高其他候选智能体的派工概率，同时将可信度更新结果写回对应智能体能力节点。

28、可选地，计算各最优智能体的统一的工程指标值包括：

29、；

30、其中，表示第p个工程指标经仲裁后的统一取值；表示候选取值；表示第i个章节或第i个智能体输出的第p个工程指标取值；表示涉及指标p的输出数量；表示第i个输出的可信权重；表示候选取值与原输出之间的偏差损失；表示电力约束惩罚权重；表示候选取值违反电力专业约束的惩罚函数，该惩罚函数通过将电压偏差约束违反函数、线路载流量约束违反函数和供电半径约束违反函数经量纲归一化后进行约束惩罚计算获得。

31、可选地，输出所述当前最优版本报告、低置信度内容清单和待补证清单包括：

32、设置所述分层终止判据，通过所述分层终止判据将电力约束区分为硬约束与软指标；

33、将所述硬约束剩余违反数量必须为零方可视为达标，同时利用所述软指标对所述最终电力可研报告进行质量评分，并以目标阈值判断是否继续下一轮补证、重算、校核或改写任务；

34、在每个轮结束后按照目标终止判定是否终止迭代；所述目标终止判定包括：

35、达标退出：在每轮完成章节装配、工程指标仲裁和全量校核后，若且q(k)≥τ，则将本轮报告固化为最终电力可研报告并终止；

36、资源退出：若或q(k)<τ，但已达到kmax，则停止新增自动任务，保留历史最高评分快照、未满足约束及其责任证据/章节，输出人工复核清单；

37、收敛退出：若、q(k)<τ且连续预设轮次的δq(k)<ε，则说明补证、重算和改写已不能产生有效质量提升，回退或保持历史最高评分快照并输出人工复核清单；

38、阻塞退出：若剩余缺失证据满足，或者关键待处理任务的全部候选智能体可信度均跌破预设下限，则标记阻塞原因、关联证据和受影响章节，终止自动派工并转人工补证或复核；

39、其中，表示所有硬约束均已满足；q(k)表示第k轮报告质量评分，即对第k轮装配形成的电力可研报告按照章节完整性、跨章节指标一致性、关键电气约束满足程度、规范条款匹配程度、投资经济性合理程度和证据链可追溯程度进行加权计算得到的综合评分；τ表示报告质量阈值；表示所有硬约束未满足；δq(k)=q(k)-qbest(k-1)表示本轮评分相对历史最优快照评分的增量；qbest(k-1)表示第k-1轮结束时的历史最高评分；ε表示最小有效改进阈值，按同一输入重复生成测得的评分轮间噪声上界标定；kmax表示最大迭代轮数，按历史项目中绝大多数报告达到质量阈值所需轮数统计标定；m(k)表示第k轮缺失证据集合；mext表示需外部补充、系统无法自动获取的证据集合；表示剩余缺证均属于系统无法自动获取的外部证据；表示空集；表示集合包含关系；∧表示逻辑与运算；∨表示逻辑或运算。

40、为实现上述目的，本发明还提供了一种面向电力可研报告自动生成的电力约束感知多智能体协同系统，包括：

41、任务图构建模块，用于获取电力可研报告，基于所述电力可研报告构建任务图，并核对所述任务图的章节节点，得到校核状态；

42、多智能体协同执行模块，用于根据所述校核状态，形成候选任务集合，为所述候选任务集合中每个候选任务筛选智能体，并计算综合派工得分，获得最优智能体；

43、校核与仲裁模块，用于计算各最优智能体的统一的工程指标值，并确定工程冲突来源，生成补证任务并返回任务图，得到最终电力可研报告；

44、报告与审核包输出模块，用于对所述最终电力可研报告进行质量评分，通过分层终止判据对质量评分结果进行判断，输出当前最优版本报告、低置信度内容清单和待补证清单。

45、本发明的有益效果为：

46、本发明针对现有电力可研报告自动生成中输入资料难以与工程对象对应、跨章节工程指标易冲突、通用智能体派工缺乏专业约束以及生成结果难以复核的技术问题，采用“原始证据—电力实体/指标—章节—约束—智能体—输出”统一任务图、约束缺口驱动派工、跨章节电气一致性仲裁和质量闭环四类技术手段。由此，使各智能体只能基于可追溯证据和满足电力约束的工程指标生成或回填章节内容，实现同一工程实体和同一指标在不同章节、附表和结论中的统一，并输出低置信度内容及待补证清单，从而提高报告的工程完整性、可复核性、可追溯性和工程可信度。