基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法及装置与流程

本技术涉及负荷调度，特别涉及一种基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法及装置。

背景技术：

1、相关技术中，有按照设备类别或控制接口将负荷划分为空调负荷、照明负荷、插座负荷、充电负荷和其它动力负荷，并根据电价或需求响应指令生成控制策略的方法。

2、然而，相关技术中负荷分组通常依赖静态设备类别、人工配置或固定优先级表。按照静态设备类别与固定优先级表分组的方式没有充分考虑负荷在不同时段的真实运行目的，容易把同一类设备在不同场景下的可调性混为一谈，导致控制策略要么过于保守、错失可调潜力，要么过于激进、影响用户体验和业务连续性。按照人工配置分组的方式维护成本高，且大型楼宇中回路多、租户多、空间用途多变，物业人员难以及时更新每个回路和设备的可控属性，当租户作息变化、会议活动增加、季节切换或设备更新后，原有分组可能失效，导致需求响应策略执行效果下降。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法及装置，以解决相关技术中负荷分组通常依赖静态设备类别、人工配置或固定优先级表，导致控制策略不适配，维护成本高，执行效果有限的问题。

2、本技术第一方面实施例提供一种基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法，包括以下步骤：获取目标楼宇的楼宇总进线功率、楼层或回路分项功率、空调系统功率、照明回路功率、插座回路功率、热水设备功率、电梯辅助系统功率和目标非侵入式设备级识别结果，以确定所述目标楼宇的用电数据，并获取所述目标楼宇的楼宇空间属性和设备基础信息，以确定所述目标楼宇的空间语义信息；基于所述用电数据，从目标楼宇的历史功率曲线和实时功率数据中提取至少一个负荷运行特征，并根据至少一个所述负荷运行特征和所述空间语义信息识别所述目标楼宇的当前负荷运行意图；根据所述当前负荷运行意图生成多个调度组，以根据电价、需量阈值、电网需求响应指令、碳排放强度或光伏出力预测生成至少一个调度组的错峰执行计划策略。

3、基于以上技术手段，本技术实施例通过获取用电数据，可实现设备级用电数据全面采集，完整还原楼宇各类负荷真实用电工况，通过获取空间语义信息，为区分负荷调节限制提供场景支撑，通过提取负荷运行特征，可多维度量化负荷用电行为规律，为意图识别提供充足量化依据，通过结合负荷运行特征与空间语义信息识别当前负荷运行意图，可融合用电规律与场景信息精准判定负荷调节属性，减少单一信息带来的识别偏差，通过依托当前负荷运行意图划分多个调度组，可摆脱固定设备分类的局限，按照负荷实时调节需求动态分组，通过结合电价、需量阈值、电网需求响应指令、碳排放强度或光伏出力预测生成调度组的错峰执行计划策略，可适配各类能源与电网调控场景，输出兼顾运行安全、使用体验与节能收益的精细化错峰方案。

4、可选地，在本技术的一个实施例中，所述获取所述目标楼宇的楼宇空间属性和设备基础信息，以确定所述目标楼宇的空间语义信息，包括：获取所述目标楼宇的楼层、区域、房间用途、租户类型、营业时段、人员密度、设备名称、额定功率、控制接口、舒适约束、业务重要性和人工禁控规则，以确定所述楼宇空间属性和所述设备基础信息；根据所述楼宇空间属性和所述设备基础信息生成所述空间语义信息。

5、基于以上技术手段，本技术实施例通过根据楼宇空间属性和设备基础信息生成空间语义信息，便于理解某一用电回路属于会议室、办公区、机房、公共走廊、厨房、卫生间或设备间，为后续当前负荷运行意图判断提供语义依据。

6、可选地，在本技术的一个实施例中，所述从目标楼宇的历史功率曲线和实时功率数据中提取至少一个负荷运行特征，包括：根据所述用电数据生成所述历史功率曲线，并采集所述目标楼宇的实时功率数据；基于所述历史功率曲线和所述实时功率数据，提取启动时间、停止时间、持续时间、日内重复性、工作日/节假日差异、峰值功率、平均功率、负荷爬坡率、低功率待机比例、与室外温度相关性、与人员活动相关性、与营业时段相关性、对电价变化的敏感性和执行历史响应效果中的至少之一所述负荷运行特征。

7、基于以上技术手段，本技术实施例依托目标楼宇用电数据构建历史功率曲线并同步采集实时功率数据，提取启动时间、停止时间、持续时间、日内重复性、工作日/节假日差异、峰值功率、平均功率、负荷爬坡率、低功率待机比例、与室外温度相关性、与人员活动相关性、与营业时段相关性、对电价变化的敏感性、执行历史响应效果多类负荷运行特征，可完整、精细化刻画负荷全维度用电行为规律，为后续融合空间语义信息识别负荷当前运行意图提供全面量化数据支撑，提升运行意图识别结果的精准度与可靠性，保障后续基于运行意图划分调度组、编排错峰执行计划能够匹配楼宇真实用电场景。

8、可选地，在本技术的一个实施例中，所述根据至少一个所述负荷运行特征和所述空间语义信息识别所述目标楼宇的当前负荷运行意图，包括：基于至少一个所述负荷运行特征和所述空间语义信息，识别所述目标楼宇的至少一个负荷特征；根据至少一个所述负荷特征确定所述当前负荷运行意图，所述当前负荷运行意图为刚性保障型负荷运行意图、舒适维持型负荷运行意图、服务支撑型负荷运行意图、可移峰型负荷运行意图、可中断型负荷运行意图或者低优先级待机型负荷运行意图。

9、基于以上技术手段，本技术实施例识别负荷特征，并基于负荷特征判定刚性保障型、舒适维持型、服务支撑型、可移峰型、可中断型、低优先级待机型六类当前负荷运行意图，通过用电行为维度的负荷运行特征与空间场景维度的空间语义信息相互补充印证，能够精准区分不同负荷的运行属性与调节约束，规避仅依靠单一信息判断产生的偏差，实现对目标楼宇各负荷当前负荷运行意图的精细化判定，为后续依据当前负荷运行意图划分调度组、分层编排错峰执行计划提供精准可靠的分类依据，让错峰调控方案贴合负荷真实运行限制。

10、可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：基于至少一个所述调度组的错峰执行计划策略生成错峰编排结果；将所述错峰编排结果发送至所述目标楼宇的对应终端；采集所述对应终端的执行反馈结果，并基于所述执行反馈结果生成所述峰执行计划策略的自适应学习数据，以进行自适应学习。

11、基于以上技术手段，本技术实施例通过采集真实调控产生的执行反馈结果构建自适应学习数据并完成自适应学习，能够动态修正负荷运行意图判定与调度组划分逻辑，持续优化错峰执行计划策略与错峰编排结果，无需人工持续维护负荷可调参数，在降低人工运维成本的同时，持续提升错峰调控适配性与需求响应效果。

12、本技术第二方面实施例提供一种基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排装置，包括：获取模块，用于获取目标楼宇的楼宇总进线功率、楼层或回路分项功率、空调系统功率、照明回路功率、插座回路功率、热水设备功率、电梯辅助系统功率和目标非侵入式设备级识别结果，以确定所述目标楼宇的用电数据，并获取所述目标楼宇的楼宇空间属性和设备基础信息，以确定所述目标楼宇的空间语义信息；识别模块，用于基于所述用电数据，从目标楼宇的历史功率曲线和实时功率数据中提取至少一个负荷运行特征，并根据至少一个所述负荷运行特征和所述空间语义信息识别所述目标楼宇的当前负荷运行意图；编排模块，用于根据所述当前负荷运行意图生成多个调度组，以根据电价、需量阈值、电网需求响应指令、碳排放强度或光伏出力预测生成至少一个调度组的错峰执行计划策略。

13、基于以上技术手段，本技术实施例通过获取用电数据，可实现设备级用电数据全面采集，完整还原楼宇各类负荷真实用电工况，通过获取空间语义信息，为区分负荷调节限制提供场景支撑，通过提取负荷运行特征，可多维度量化负荷用电行为规律，为意图识别提供充足量化依据，通过结合负荷运行特征与空间语义信息识别当前负荷运行意图，可融合用电规律与场景信息精准判定负荷调节属性，减少单一信息带来的识别偏差，通过依托当前负荷运行意图划分多个调度组，可摆脱固定设备分类的局限，按照负荷实时调节需求动态分组，通过结合电价、需量阈值、电网需求响应指令、碳排放强度或光伏出力预测生成调度组的错峰执行计划策略，可适配各类能源与电网调控场景，输出兼顾运行安全、使用体验与节能收益的精细化错峰方案。

14、可选地，在本技术的一个实施例中，所述获取模块，包括：获取单元，用于获取所述目标楼宇的楼层、区域、房间用途、租户类型、营业时段、人员密度、设备名称、额定功率、控制接口、舒适约束、业务重要性和人工禁控规则，以确定所述楼宇空间属性和所述设备基础信息；生成单元，用于根据所述楼宇空间属性和所述设备基础信息生成所述空间语义信息。

15、基于以上技术手段，本技术实施例通过根据楼宇空间属性和设备基础信息生成空间语义信息，便于理解某一用电回路属于会议室、办公区、机房、公共走廊、厨房、卫生间或设备间，为后续当前负荷运行意图判断提供语义依据。

16、本技术第三方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法。

17、本技术第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法。

18、本技术第五方面实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该程序被执行时实现如上的基于运行意图识别的楼宇可控负荷错峰编排方法。

19、本技术实施例通过获取用电数据，可实现设备级用电数据全面采集，完整还原楼宇各类负荷真实用电工况，通过获取空间语义信息，为区分负荷调节限制提供场景支撑，通过提取负荷运行特征，可多维度量化负荷用电行为规律，为意图识别提供充足量化依据，通过结合负荷运行特征与空间语义信息识别当前负荷运行意图，可融合用电规律与场景信息精准判定负荷调节属性，减少单一信息带来的识别偏差，通过依托当前负荷运行意图划分多个调度组，可摆脱固定设备分类的局限，按照负荷实时调节需求动态分组，通过结合电价、需量阈值、电网需求响应指令、碳排放强度或光伏出力预测生成调度组的错峰执行计划策略，可适配各类能源与电网调控场景，输出兼顾运行安全、使用体验与节能收益的精细化错峰方案。由此，解决了相关技术中负荷分组通常依赖静态设备类别、人工配置或固定优先级表，导致控制策略不适配，维护成本高，执行效果有限的问题。

20、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。