一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统

本发明涉及光伏发电运行管理，尤其涉及一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统。

背景技术：

1、随着光伏发电装机规模不断增加，光伏发电系统已逐步由单一发电设备发展为由光伏组件、逆变器、储能设备、并网设备以及环境监测设备共同组成的综合运行系统；为了提高发电效率及运行稳定性，通常需要对各运行对象进行统一监测，并依据监测结果对光伏发电系统进行运行调度和运行管理。

2、现有技术仍存在以下不足：

3、1.现有光伏发电管理系统大多采用固定关联关系或静态运行规则进行管理，导致运行管理策略难以及时反映各运行对象之间影响关系的动态变化，当运行环境发生变化时，容易出现运行管理策略与系统实际运行状态不一致的问题，从而影响光伏发电系统整体运行效率。

4、2.现有光伏发电管理系统在完成一次运行调度后，通常仅依据新的实时运行数据生成更新后的下一周期管理策略，无法将上一运行周期执行结果对运行对象之间影响关系产生的变化持续反馈至后续运行管理过程中，使得运行管理过程缺乏连续性的动态调整能力，在复杂运行工况下容易降低管理策略的适应性及运行稳定性。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，以解决现有光伏发电管理系统采用固定运行关联关系进行运行管理，难以反映运行对象之间动态影响关系变化，以及缺少运行关联信息持续更新机制导致运行管理策略适应性不足的问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，包括：数据采集单元，用于采集光伏发电系统中光伏发电设备、储能设备、并网设备及环境监测设备的运行数据；

4、运行状态建模单元，用于依据所述运行数据建立光伏发电系统运行状态模型，所述运行状态模型用于统一描述各运行对象的运行状态；

5、运行影响关联信息更新单元，用于依据所述运行状态模型建立各运行对象之间的运行影响关联信息，并依据运行反馈动态更新所述运行影响关联信息，以反映各运行对象之间运行影响关联信息的变化；

6、管理策略生成单元，用于依据所述运行状态模型及更新后的运行影响关联信息生成对应的运行管理策略；

7、闭环管理单元，用于获取所述运行管理策略执行后的运行反馈，并依据所述运行反馈驱动运行影响关联信息更新，使更新后的运行影响关联信息参与下一运行周期管理策略生成，从而形成运行状态模型驱动的光伏发电系统闭环管理。

8、进一步的，所述运行数据包括光伏组件输出参数、逆变器运行参数、储能设备运行参数、并网运行参数及环境监测参数，其中所述环境监测参数至少包括太阳辐照度、环境温度、组件温度及风速中的一种或多种。

9、进一步的，所述运行状态模型包括设备运行状态、能量传递状态及运行时序状态，用于描述各运行对象当前运行状态及其对应运行属性。

10、进一步的，所述运行影响关联信息至少包括功率传递关系、能量交换关系、控制响应关系及调度依赖关系中的一种或多种。

11、进一步的，所述运行影响关联信息更新单元依据运行反馈对运行影响关联信息进行动态调整，所述动态调整至少包括关联权重更新、关联方向更新、关联有效性更新及关联优先级更新中的一种或多种。

12、进一步的，所述管理策略生成单元依据运行状态模型及运行影响关联信息，生成光伏阵列运行方式、储能充放电策略、逆变器控制策略、并网控制策略和运行维护策略中的至少一种。

13、进一步的，所述闭环管理单元持续获取运行反馈，并形成反馈数据流。

14、进一步的，所述运行反馈包括发电功率变化信息、储能状态变化信息、并网状态变化信息、设备响应信息及环境变化信息中的一种或多种。

15、进一步的，所述运行影响关联信息更新完成后重新参与运行管理策略生成，以使新生成的所述运行管理策略与当前运行影响关联信息保持一致。

16、进一步的，所述运行影响关联信息采用关联矩阵的数据组织结构。

17、相比于现有技术，本发明的有益效果：

18、1.本发明通过建立统一的运行状态模型，对光伏发电系统各运行对象进行统一描述，并在运行管理过程中持续维护运行影响关联信息，使运行状态模型能够反映运行对象之间运行影响关联信息的动态变化，避免现有技术采用固定运行关系进行管理导致运行管理策略适应性不足的问题。

19、2.本发明通过依据运行反馈动态更新运行影响关联信息，使上一运行周期产生的运行反馈能够持续作用于后续运行管理过程，实现运行状态模型的持续优化，提高运行管理策略与实际运行状态之间的一致性，增强复杂运行工况下运行管理的连续调整能力。

20、3.本发明依据更新后的运行状态模型生成运行管理策略，并将运行反馈再次作用于运行状态模型，形成运行状态模型驱动的闭环运行管理机制，提高光伏发电系统运行管理的动态适应能力和整体运行稳定性。

21、4.本发明无需改变光伏发电系统原有设备结构，仅通过运行状态模型及运行影响关联信息的动态维护实现运行管理优化，兼容现有光伏组件、逆变器、储能设备及并网设备，具有较好的工程适用性和推广应用价值。

1.一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行数据包括光伏组件输出参数、逆变器运行参数、储能设备运行参数、并网运行参数及环境监测参数，其中所述环境监测参数至少包括太阳辐照度、环境温度、组件温度及风速中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行状态模型包括设备运行状态、能量传递状态及运行时序状态，用于描述各运行对象当前运行状态及其对应运行属性。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行影响关联信息至少包括功率传递关系、能量交换关系、控制响应关系及调度依赖关系中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行影响关联信息更新单元依据运行反馈对运行影响关联信息进行动态调整，所述动态调整至少包括关联权重更新、关联方向更新、关联有效性更新及关联优先级更新中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述管理策略生成单元依据运行状态模型及运行影响关联信息，生成光伏阵列运行方式、储能充放电策略、逆变器控制策略、并网控制策略和运行维护策略中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述闭环管理单元持续获取运行反馈，并形成反馈数据流。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行反馈包括发电功率变化信息、储能状态变化信息、并网状态变化信息、设备响应信息及环境变化信息中的一种或多种。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行影响关联信息更新完成后重新参与运行管理策略生成，以使新生成的所述运行管理策略与当前运行影响关联信息保持一致。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏发电用的管理系统，其特征在于，所述运行影响关联信息采用关联矩阵的数据组织结构。