一种地层超压成因确定方法、装置、设备及存储介质与流程

摘要: 本发明涉及地质勘探,尤其涉及一种地层超压成因确定方法、装置、设备及存储介质。背景技术:1、酸盐岩地层作为全球重要的油气储集单元,其孔隙结构复杂、非均质性强,勘探...
一种地层超压成因确定方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及地质勘探,尤其涉及一种地层超压成因确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术:

1、酸盐岩地层作为全球重要的油气储集单元,其孔隙结构复杂、非均质性强,勘探开发面临巨大挑战。精准识别与预测酸盐岩地层的超压机制,已成为保障钻井安全、优化储层评价及提升产能预测准确性的关键地质前提。

2、地层超压是指地层孔隙流体压力高于静水压力的地质现象,主要由欠压实、流体膨胀及构造挤压等多种机制形成。在碳酸盐岩中,不同成因的超压对油气运移、聚集与保存具有截然不同的控制作用。准确确定地层超压对工程安全与经济效益具有重大影响。。

3、当前超压判别主要依赖单一数据源经验模型(如测井曲线的eaton法)与专家主观判识,存在显著局限:一是数据孤立,未能融合测井、地震、钻井等多源信息,导致关键信号遗漏与机制混淆;二是模型泛化性差,基于固定阈值的传统方法难以适应强非均质性,在复杂成岩区误判率较高;三是人工依赖度高,缺乏标准化智能手段。这些问题严重制约了深层碳酸盐岩超压机制的高精度、高效率判别。

技术实现思路

1、本发明提供了一种地层超压成因确定方法、装置、设备及存储介质,采用岩性与地层特征自适应的动态聚类半径,显著提升了非均质碳酸盐岩超压机制的识别精度与泛化能力。

2、根据本发明的一方面,提供了一种地层超压成因确定方法。该方法包括:

3、获取待进行超压成因的目标盐岩地层中各地层区域对应的多源地质数据;

4、将所述多源地质数据进行特征融合处理,构建各所述地层区域多维特征向量集;

5、基于预设邻域调整机制,将各所述地层区域对应的多维特征向量集进行无监督聚类处理,获得各个超压机制分类簇,其中,所述预设邻域调整机制根据所述目标盐岩地层的的地层埋深和地震速度动态调整聚类领域半径;

6、根据所述超压机制分类簇与预先构建的超压成因映射关系,确定所述目标盐岩地层中每个所述地层区域对应的超压成因结果。

7、根据本发明的另一方面,提供了一种地层超压成因确定装置。该装置包括:

8、地质数据获取模块,用于获取待进行超压成因的目标盐岩地层中各地层区域对应的多源地质数据;

9、特征向量确定模块,用于将所述多源地质数据进行特征融合处理,构建各所述地层区域多维特征向量集;

10、特征向量聚类模块,用于基于预设邻域调整机制,将各所述地层区域对应的多维特征向量集进行无监督聚类处理,获得各个超压机制分类簇,其中,所述预设邻域调整机制根据所述目标盐岩地层的的地层埋深和地震速度动态调整聚类领域半径;

11、超压成因确定模块,用于根据所述超压机制分类簇与预先构建的超压成因映射关系,确定所述目标盐岩地层中每个所述地层区域对应的超压成因结果。

12、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的地层超压成因确定方法。

16、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的地层超压成因确定方法。

17、本发明实施例的技术方案,通过获取待进行超压成因的目标盐岩地层中各地层区域对应的多源地质数据;将所述多源地质数据进行特征融合处理,构建各所述地层区域多维特征向量集;基于预设邻域调整机制,将各所述地层区域对应的多维特征向量集进行无监督聚类处理,获得各个超压机制分类簇;根据所述超压机制分类簇与预先构建的超压成因映射关系,确定所述目标盐岩地层中每个所述地层区域对应的超压成因结果。本发明技术方案克服了单一数据源信号遗漏的缺陷;采用岩性与地层特征自适应的动态聚类半径,显著提升了强非均质碳酸盐岩超压机制的识别精度与泛化能力。大幅减少对专家经验的依赖,在保障钻井安全的同时,为碳酸盐岩的储层评价与产能预测提供了可靠依据。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种地层超压成因确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述多源地质数据进行特征融合处理之前还包括:将所述多源地质数据进行数据预处理,其中,所述预处理包括但不限于数据清洗、归一化、缺失值插补和噪声过滤。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多源地质数据进行特征融合处理,构建多维特征向量集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述多源地质数据进行特征提取处理,获得多个初始特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设邻域调整机制,将各所述地层区域对应的多维特征向量集进行无监督聚类处理,获得各个超压机制分类簇,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标盐岩地层的地震速度梯度和地层埋深,确定所述目标盐岩地层进行无监督聚类的聚类邻域半径,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述超压机制分类簇与预先构建的超压成因映射关系,确定所述目标盐岩地层中每个所述地层区域对应的超压成因结果,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述超压成因类型至少包括流体膨胀型、构造应力型、欠压实型和复合型。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述超压成因映射关系构建过程,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获得各个超压机制分类簇之后,还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定每个所述地层区域对应的超压成因结果之后,还包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定每个所述地层区域对应的超压成因结果之后,还包括:

13.一种地层超压成因确定装置,其特征在于,包括:

14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-12中任一项所述的地层超压成因确定方法。