基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法及设备与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法及设备。

背景技术：

1、在相关技术中，网络侧测速与评估方案通常将下载速率、时延、抖动、丢包等指标加权融合为单一综合分，或者直接基于指标阈值触发网络优化策略，但这类方法难以区分网络质量本身与测量数据的可靠性，常常导致“高分低质”或“低分误判”的问题，例如在测速启动阶段的连接建立、拥堵窗口增长等预热干扰会扭曲稳定性计算，缺少的负载时延、抖动或丢包指标常被错误填充或忽略，引发伪高分；通用加权逻辑未考虑视频、语音、ai交互等业务对上下文依赖的差异，上行波动会不合理地拉低视频评估结论；传统的丢包惩罚机制难以捕捉ai长任务重“峰值高但频繁卡顿”的隐性劣化，进而降低评估可信度。因此，相关技术中针对多场景的网络体验与数据可信度的评估结果存在偏差，难以为网络质量的优化提供可靠的决策依据。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法及设备，用以解决如下技术问题：如何精准评估多场景的网络体验与数据可信度，为网络质量的优化提供决策依据。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法，方法包括：

3、获取同一次网络测速会话的网络原始数据，并基于所述网络原始数据中的吞吐序列数据，构建完整窗口序列和稳态窗口序列；

4、对所述完整窗口序列进行特征提取，得到窗口时序特征，并基于所述窗口时序特征和所述网络原始数据中的网络性能指标，确定每个业务场景下的网络体验值；

5、对所述稳态窗口序列进行特征提取，得到窗口可信度特征，并基于所述网络原始数据中的指标缺失状态和环境标识，确定整体观测覆盖度；

6、基于所述窗口可信度特征和所述整体观测覆盖度，确定网络整体可信度；

7、针对每个所述业务场景，基于所述窗口可信度特征、所述网络原始数据中的指标缺失状态以及所述业务场景的方向权重，确定所述业务场景下的网络可信度；

8、基于所述网络整体可信度、每个所述业务场景下的网络体验值以及每个所述业务场景下的网络可信度，生成基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估结果。

9、第二方面，本申请实施例还提供了一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估设备，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述任一项的一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法。

10、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令被执行时，实现如上述任一项的一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法。

11、本申请实施例提供的一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法及设备，具有以下有益效果：

12、首先，获取同一次网络测速会话的网络原始数据并构建完整窗口序列和稳态窗口序列，利用双窗口物理隔离实现体验评估与时序可信度评估的解耦，完整窗口序列可以保留测速全过程样本以捕捉真实异常波动，稳态窗口序列可以消除启动干扰对测量稳定性的误判，为后续双路径计算提供可靠的时序基础；接着，对完整窗口序列提取窗口时序特征并结合网络原始数据中的网络性能指标确定各业务场景下的网络体验值，可以避免传统单一加权忽略业务特性的问题；随后，对稳态窗口序列提取可信度特征并结合指标缺失状态与环境标识计算整体观测覆盖度，量化表征测量证据的充分性，可以解决传统权重归一化无法反映“数据缺失导致证据不足”的缺陷，并根据窗口可信度特征与整体观测覆盖度确定网络整体可信度，使得可信度仅反映测量质量而不受网络质量的影响，实现“低体验分高可信度”的准确表达；之后，针对每个业务场景结合方向权重、窗口可信度特征以及场景依赖指标确定各业务场景的网络可信度，可以答复提升场景结论的针对性；最后，根据网络整体可信度、场景体验值以及场景可信度生成多场景评估结果，通过体验值与可信度的二元分离输出，为高分低可信场景触发重测、低分高可信场景定位网络短板提供决策依据。

1.一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络原始数据中的吞吐序列数据，构建完整窗口序列和稳态窗口序列，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述完整窗口序列进行特征提取，得到窗口时序特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述窗口时序特征和所述网络原始数据中的网络性能指标，确定每个业务场景下的网络体验值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述窗口时序特征和所述网络性能指标中的派生指标确定与所述业务场景对应的第二修正因子，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络原始数据中的指标缺失状态和环境标识，确定整体观测覆盖度，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述窗口可信度特征和所述整体观测覆盖度，确定网络整体可信度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述窗口可信度特征、所述网络原始数据中的指标缺失状态以及所述业务场景的方向权重，确定所述业务场景下的网络可信度，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络整体可信度、每个所述业务场景下的网络体验值以及每个所述业务场景下的网络可信度，生成基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估结果，包括：

10.一种基于双时序窗口特征的多场景网络体验评估设备，其特征在于，所述设备包括：