用于信息传送的方法、网络实体和通信网络与流程

本公开的非限制性和示例性实施例一般涉及通信，特别地，涉及用于信息传送的方法、网络实体和通信系统。

背景技术：

1、本节介绍可促进对本公开的更好理解的方面。因此，本节的陈述应根据这一点进行阅读，并且不应被理解为对关于什么是在现有技术中或什么不在现有技术中的承认。

2、已经研究了在第三代合作伙伴计划（3gpp）系统中支持人工智能（ai）/机器学习（ml）服务，以用于在网络数据分析功能（nwdaf）中提供ai/ml使能的分析，以及用于辅助应用服务提供商（asp）或任何第三方ai/ml应用服务提供商用于针对各种应用（例如，视频/语音识别、机器人控制、汽车）的ai/ml模型分发、迁移、训练。

3、如图1所示（也可以参考3gpp技术报告（tr）23.700-82版本（v）0.3.0（2024-03）中的图8.1.2.3-1），应用使能层（例如，垂直行业服务使能架构层（seal））向应用层（例如，垂直应用层（val））提供服务。应用使能层包括应用使能实体，诸如在用户设备（ue）侧的（一个或多个）客户端和在服务器侧的（一个或多个）应用使能服务器。应用层还包括应用实体，诸如在ue侧的（一个或多个）应用客户端和在服务器侧的（一个或多个）应用服务器。ai/ml使能服务器使用由3gpp网络系统指定的相应的3gpp接口与底层3gpp网络系统通信。

4、为了支持ai/ml应用，应用使能层（在ai/ml场景中也可以称为“ai/ml使能层”）可以包括用于ai/ml功能的使能的各种服务，诸如维持ai/ml过程的ai/ml（也被描述为3gpptr 23.700-82 v0.3.0（2024-03）的关键问题#7）和在应用使能层的迁移学习（也被描述为3gpptr 23.700-82 v0.3.0（2024-03）的关键问题#6）。

5、解决上面提到的关键问题的要求可能来自以下场景：当al/ml成员不能自己完成ai/ml任务时。在此，ai/ml成员可以是应用使能客户端、应用客户端、应用使能服务器或应用服务器。由于各种原因（例如，可用资源的变化、可用时间的变化），ai/ml成员可能发现自己在执行过程期间不能完成所指派的ai/ml任务。如何完成ai/ml任务仍然是一个待解决的问题。

技术实现思路

1、提供本概述以采用简化形式介绍在下面具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本概述并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

2、对于上文所提到的场景，其中ai/ml成员（可被称为“源ai/ml成员”）不能自己完成ai/ml任务。为了节省资源和时间，用于ai/ml任务的中间信息（例如，在源ai/ml成员处的中间结果）可以由另一个ai/ml成员（可被称为“目标ai/ml成员”）使用以用于进一步处理来完成ai/ml任务，而无需从头开始。

3、提供了两种解决方案来解决本公开中的上述问题。

4、解决方案1：在服务器的辅助下

5、在第一种解决方案中，作为源ai/ml成员的第一网络实体可以请求第二网络实体辅助用于ai/ml任务的中间信息传送的。第二网络实体可以实现ai/ml服务器，它可以发现并选择第三网络实体作为目标ai/ml成员以完成未完成的ai/ml任务。用于ai/ml任务的中间信息可以由第一网络实体直接或经由第二网络实体发送到第三网络实体。

6、第一种解决方案可用于这样的场景：第一网络实体不知道可以作为目标ai/ml以继续在第一网络实体处未完成的ai/ml任务的任何可用的网络实体。第二网络实体可以具有中间信息传输的中央控制，辅助发现和选择第三网络实体作为目标ai/ml成员；帮助在第一网络实体与第三网络实体之间发送必要的信息，诸如未完成的ai/ml任务的信息、要从第一网络实体被传送到第三网络实体的中间信息的信息等；帮助获取用于第三网络实体的可用性的信息，以及协调第一网络实体与第三网络实体之间的中间信息传送的执行。利用中央控制功能，第二网络实体具有关于ai/ml成员的丰富信息，这可以帮助快速找到目标ai/ml成员并有效地协调中间信息传送。

7、在第一种解决方案的第一方面，提供了一种用于信息传送的方法，这可以由作为ai/ml成员的第一网络实体执行。在该方法中，第一网络实体可以向实现ai/ml服务器的第二网络实体发送用于辅助用于ai/ml任务的中间信息传送的第一请求；以及从第二网络实体接收第一响应，该第一响应包括用于从第一网络实体到作为另一个ai/ml成员的第三网络实体的中间信息传送的辅助信息。

8、在第一种解决方案的第二方面，提供了一种用于信息传送的方法，这可以由实现ai/ml服务器的第二网络实体实施。在该方法中，第二网络实体可以从作为ai/ml成员的第一网络实体接收用于辅助用于ai/ml任务的中间信息传送的第一请求；以及确定第三网络实体作为另一个ai/ml成员以继续ai/ml任务。第二网络实体可以从第三网络实体接收第二响应，该第二响应包括用于ai/ml任务的中间信息传送的执行的可用性的信息；以及基于用于中间信息传送的执行的可用性的信息，生成辅助信息，并将其发送到第一网络实体以用于中间信息传送的执行。

9、在第一种解决方案的第三方面，提供了一种用于信息传送的方法，这可以由作为ai/ml成员的第三网络实体执行。在该方法中，第三网络实体可以从实现ai/ml服务器的第二网络实体接收对用于作为另一个ai/ml成员的第一网络实体的用于ai/ml任务的中间信息传送的第二请求。第三网络实体可以向第二网络实体发送第二响应，该第二响应包括用于ai/ml任务的中间信息传送的执行的可用性的信息。

10、在第一种解决方案的第四方面，提供了一种网络实体，其包括至少一个处理器和至少一个存储器。至少一个存储器包含可由至少一个处理器执行的指令，由此，网络实体可操作以执行根据第一种解决方案的第一、第二或第三方面的任何方法。

11、在第一种解决方案的第五方面，提供了一种网络实体，其包括执行根据第一种解决方案的第一、第二或第三方面的方法的模块。

12、在第一种解决方案的第六方面，提供了一种通信系统，其可以包括根据第一种解决方案的第一方面的第一网络实体、根据第一种解决方案的第二方面的第二网络实体和根据第一种解决方案的第三方面的第三网络实体。

13、在第一种解决方案的第七方面，提供了一种在其上存储指令的计算机可读存储介质。当指令由至少一个处理器执行时，使得至少一个处理器执行根据第一种解决方案的第一方面、第二方面或第三方面的方法。

14、在第一种解决方案的第八方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括指令。当指令由至少一个处理器执行时，使得至少一个处理器执行根据第一种解决方案的第一方面、第二方面或第三方面的方法。

15、在本公开的第九方面，提供了一种包含第八方面的指令的载体。在一些实施例中，该载体可以包括电子信号、光信号、无线电信号、或计算机可读存储介质中的一个。

16、解决方案2：没有服务器的辅助

17、在第二种解决方案中，作为源ai/ml成员的第四网络实体可以直接请求作为另一个ai/ml成员的第五网络实体继续未完成的ai/ml任务，而无需服务器的辅助。第四网络实体可以向第五网络实体发送对用于ai/ml任务的中间信息传送的请求，在接收到该请求之后，第五网络实体可以对该请求进行认证和授权，并检查它继续ai/ml任务的可用性，然后向第四网络实体发送响应，该响应包括用于ai/ml任务的中间信息传送的执行的可用性的信息。

18、第二种解决方案可用于这样的场景：第四网络实体知道作为目标ai/ml成员的第五网络实体。第四网络实体可以直接请求第五网络实体完成ai/ml任务，并将用于ai/ml任务的中间信息传送到第五网络实体。直接的请求和响应以及信息传送可以节省与中央服务器的交互，这是在目标ai/ml成员在源ai/ml成员处是已知的情况下继续ai/ml任务的有效方式。

19、在第二种解决方案的第一方面，提供了一种用于信息传送的方法，这可以由作为ai/ml成员的第四网络实体执行。在该方法中，第四网络实体可以向作为另一个ai/ml成员的第五网络实体发送对用于ai/ml任务的中间信息传送的第三请求。第四网络实体可以从第五网络实体接收第三响应，该第三响应包括用于ai/ml任务的中间信息传送的执行的可用性的信息。

20、在第二种解决方案的第二方面，提供了一种用于信息传送的方法，这可以由作为ai/ml成员的第五网络实体实现。在该方法中，第五网络实体可以从作为另一个ai/ml成员的第四网络实体接收对用于ai/ml任务的中间信息传送的第三请求。第五网络实体可以向第四网络实体发送第三响应，该第三响应包括用于ai/ml任务的中间信息传送的执行的可用性的信息。

21、在第二种解决方案的第三方面，提供了一种网络实体，其包括至少一个处理器和至少一个存储器。至少一个存储器包含可由至少一个处理器执行的指令，由此，网络实体可操作以执行根据第二种解决方案的第一或第二方面的任何方法。

22、在第二种解决方案的第四方面，提供了一种网络实体，其包括执行根据第二种解决方案的第一或第二方面的方法的模块。

23、在第二种解决方案的第五方面，提供了一种通信系统，其可以包括根据第二种解决方案的第一方面的第四网络实体、根据第二种解决方案的第二方面的第五网络实体。

24、在第二种解决方案的第六方面，提供了一种在其上存储指令的计算机可读存储介质。当指令由至少一个处理器执行时，使得至少一个处理器执行根据第二种解决方案的第一方面或第二方面的方法。

25、在第二种解决方案的第七方面，提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品包括指令。当指令由至少一个处理器执行时，使得至少一个处理器执行根据第二种解决方案的第一方面或第二方面的方法。

26、在本公开的第八方面，提供了一种包含第七方面的指令的载体。在一些实施例中，该载体可以是电子信号、光信号、无线电信号、或计算机可读存储介质中的一个。

27、对于这两种解决方案中的任一种的任何上述方面，在一些实施例中，由作为源ai/ml成员的网络实体发送的请求可包括：ai/ml任务的信息和/或中间信息传送的信息。在第一种解决方案中，请求是被发送到第二网络实体的用于辅助用于ai/ml任务的中间信息传送的第一请求，第二网络实体可以基于在第一请求中包括的信息来发现并选择目标ai/ml成员，并进一步将该信息转发给所选择的目标ai/ml成员，以用于目标ai/ml成员认证、授权该请求并确定继续ai/ml任务的可用性。在第二种解决方案中，请求是被发送到作为目标ai/ml成员的第五网络实体的第三请求，第五网络实体也可以基于所包括的信息来确定继续ai/ml任务的可用性。

28、对于这两种解决方案中的任一种的任何上述方面，在一些实施例中，来自目标ai/ml成员的响应可以包括用于中间信息传送的执行的可用性的信息，基于该信息，在第一种解决方案中，第一种解决方案中的第二网络实体可以生成用于源ai/ml成员执行到目标ai/ml成员的中间信息传送的辅助信息；在第二种解决方案中，作为源ai/ml成员的第四网络实体可以执行到目标ai/ml成员的中间信息传送。

29、本文中的实施例可以提供许多优点，其中非详尽的示例列表如下。采用该指示。本文中的实施例不限于上文所提到的特征和优点。在阅读以下详细描述之后，本领域的技术人员将认识到附加的特征和优点。