一种呈现人工智能代理工作状态的系统及其无线呈现单元的自动配置与远程确认方法与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种呈现人工智能代理工作状态的系统及其无线呈现单元的自动配置与远程确认方法。

背景技术：

1、随着人工智能代理技术的普及，各类ai编程助手、自动化办公代理可在用户主机上自主执行长周期任务。用户需要实时掌握代理运行状态、及时响应授权请求，但相关状态与交互入口均集中在电脑端界面，用户离开工位后无法获取信息、处理操作，易导致任务阻塞，降低工作效率。

2、现有技术中，公开号为cn122093235a的中国发明专利申请公开了业务状态处理方法、装置及存储介质，通过独立进程采集智能代理运行数据，解析语义事件并确定业务状态，解决了智能代理黑盒场景下的状态获取盲区问题。但该方案仍存在明显局限：状态采集与呈现均局限于主机本地，无法脱离电脑屏幕便携查看；仅针对单一代理进程做状态解析，未建立跨多代理的统一状态标准，多工具混用场景下语义割裂；仅实现状态识别功能，不支持远程授权交互，也未对操作进行风险分级处理，无法兼顾授权安全与效率；仅能输出离散的状态结果，无法提供任务进度与剩余时长预估，信息维度有限。

3、除此之外，现有物联网显示终端普遍配网流程繁琐，需手动输入网络参数，配套软件易受操作系统安全校验拦截，部署门槛较高，难以与桌面ai代理场景深度融合。综上，现有技术无法同时满足全代理适配、便携离屏、极简配置、分级授权、进度预判等多重需求，存在明显的技术短板。

技术实现思路

1、为了克服上述背景技术中提出的问题，本发明提出了一种呈现人工智能代理工作状态的系统及其无线呈现单元的自动配置与远程确认方法。

2、本发明的技术方案为：一方面，一种呈现人工智能代理工作状态的系统，包括主机侧处理单元与至少一个便携无线呈现单元；所述主机侧处理单元为运行于用户主机的本地中枢程序，内置状态归一化引擎、钩子适配模块、无侵入状态采集模块、风险分级规则引擎、任务进度预估模块以及无线服务发现模块；

3、所述钩子适配模块用于对接具备开放接口的ai代理，通过植入生命周期钩子接收代理主动上报的运行状态、待确认操作请求与任务参数；

4、所述无侵入状态采集模块用于针对无开放接口的闭源ai代理，通过窗口层、进程层、日志层三层识别机制被动采集代理的运行状态与事件信息；

5、所述状态归一化引擎用于将钩子适配模块与无侵入状态采集模块输出的异构状态数据，统一映射为空闲、工作中、待确认、出错、离线五类归一化状态；

6、所述风险分级规则引擎用于对待确认操作进行多维度风险评分与等级划分，生成对应等级的授权交互指令；

7、所述任务进度预估模块用于基于ai代理历史运行数据构建分类型耗时特征库，实时计算当前任务的完成进度与预估剩余时长；

8、所述无线服务发现模块用于通过局域网服务发现协议自动定位无线呈现单元，将归一化状态、待确认授权请求、任务进度信息同步推送至无线呈现单元，并接收回传的用户按键指令；

9、所述便携无线呈现单元内置主控与无线通信模块、显示屏、实体按键组、电池及充电管理模块、带数据通道的有线接口，以电池供电无线运行，用于可视化呈现状态、进度与授权信息，并将用户按键指令回传至本地中枢程序。

10、作为优选，所述无侵入状态采集模块的三层识别机制具体包括窗口层识别单元、进程层识别单元与日志层识别单元；所述窗口层识别单元用于调用系统ui自动化接口监控代理程序的窗口标题、界面控件文本与状态图标特征，通过图像特征匹配与关键词匹配识别界面显性状态标识；所述进程层识别单元用于实时采集代理主进程及子进程的cpu占用率、磁盘读写速率、网络请求频率与子进程调用行为，结合预建立的空闲资源基线对比判断运行状态；所述日志层识别单元用于自动定位代理本地日志存储路径，增量扫描日志内容并通过正则关键词匹配提取报错、待授权事件；所述无侵入状态采集模块对三层识别结果进行加权融合，输出最终状态并映射至归一化状态体系。

11、作为优选，所述风险分级规则引擎从操作类型、涉及资源敏感等级、影响范围三个维度进行量化评分，按分值将待确认操作划分为低危、中危、高危三个风险等级；不同风险等级对应无线呈现单元的差异化交互策略：低危操作仅触发状态点亮提示，支持短按一键放行；中危操作展示操作精简摘要，需短按确认键手动授权；高危操作触发震动强提醒并分页展示操作核心上下文，需长按确认键完成二次确认。

12、作为优选，所述任务进度预估模块按任务类型分类构建耗时特征库，记录不同输入规模下任务的平均耗时、执行步骤数与资源占用时间曲线；当ai代理进入工作中状态时，实时提取当前任务的类型、已执行进度与资源占用变化率，匹配对应历史特征库动态计算任务完成百分比与预估剩余时长，并在剩余时长小于预设阈值时触发任务即将完成的预提示。

13、作为优选，所述便携无线呈现单元的实体按键组包括确认键、取消键与电源键，通过确认键的短按、长按、双击三种操作复用实现多类指令输出：短按确认键用于中低危操作的授权放行，长按确认键用于高危操作的二次确认放行，双击确认键用于将当前类别的低危操作加入自动放行白名单；所述显示屏通过状态底色、角色表情、进度条与风险等级边框的组合呈现信息，不同归一化状态对应预设的角色表情与底色，不同风险等级对应不同颜色的提示边框。

14、另一方面，一种呈现人工智能代理工作状态的系统的无线呈现单元的自动配置与远程确认方法，包括以下步骤：

15、s1：无线呈现单元首次使用时通过有线接口连接主机，由ai代理自动完成中枢程序安装与无线网络配置，配置完成后无线呈现单元脱离有线连接，以电池供电接入局域网；

16、s2：本地中枢程序对主机上的所有ai代理进行状态采集：对具备开放接口的代理通过生命周期钩子主动接收状态上报，对闭源代理通过三层识别机制被动采集运行状态；

17、s3：将采集到的异构状态统一映射为五类归一化状态，同时对工作中的任务进行进度与剩余时长预估，对待确认操作进行风险分级；

18、s4：本地中枢通过局域网服务发现自动定位无线呈现单元，将归一化状态、任务进度、待确认授权信息同步推送至无线呈现单元进行可视化展示；

19、s5：无线呈现单元接收用户按键指令并回传至本地中枢，由中枢转发至对应ai代理，完成远程授权操作；若超时未收到指令，则回退至主机界面进行弹窗询问。

20、作为优选，步骤s1中无线呈现单元的自动配置具体包括：

21、s11：无线呈现单元通过有线接口连接主机后，在串行通道上周期性广播包含设备标识、协议版本、联网状态与安装说明地址的自描述信息；

22、s12：用户向ai代理发出配置指令后，ai代理扫描串行端口读取自描述信息，确认目标设备；

23、s13：ai代理在主机本地构建并启动本地中枢程序，为自身植入生命周期钩子以接入中枢；

24、s14：经用户一次授权后，ai代理读取主机当前无线网络凭据，通过串行通道写入无线呈现单元并持久保存；

25、s15：拔除有线连接后，无线呈现单元自动连接无线网络，本地中枢通过服务发现协议自动发现并建立持续连接。

26、作为优选，步骤s2中针对闭源代理的三层识别机制具体包括：

27、s21：窗口层识别：监控代理窗口的ui元素与图像特征，匹配预设的状态标识关键词与图标，获取显性状态；

28、s22：进程层识别：实时采集代理进程的资源占用数据与子进程调用行为，与空闲基线对比，判断当前运行状态；

29、s23：日志层识别：增量扫描代理本地运行日志，匹配报错、待授权关键词，提取异常与授权事件；

30、s24：对三层识别结果进行加权融合，输出最终的代理运行状态。

31、作为优选，步骤s3与s5中风险分级与远程授权具体包括：

32、s31：从操作类型、资源敏感等级、影响范围三个维度对待确认操作进行量化评分，划分为低危、中危、高危三个等级；

33、s32：匹配对应等级的展示与交互策略，生成推送至无线呈现单元的授权提示信息；

34、s51：无线呈现单元接收授权请求后，按对应等级展示信息并等待用户按键；

35、s52：根据用户按键操作返回对应指令：短按确认键放行中低危操作，长按确认键放行高危操作，双击确认键将同类操作加入白名单，短按取消键拒绝操作；

36、s53：指令经中枢转发至ai代理，控制操作继续执行或中止。

37、作为优选，步骤s3中任务进度预测与剩余时长预估具体包括：

38、s33：本地中枢持续采集各ai代理的历史运行数据，按任务类型分类存储，构建包含不同任务规模下平均耗时、步骤数、资源占用曲线的耗时特征库；

39、s34：当代理进入工作中状态时，识别当前任务类型与输入规模，匹配对应历史特征库；

40、s35：结合已执行时长、已完成步骤占比与实时资源占用曲线，动态计算任务完成进度百分比与预估剩余时长；

41、s36：当预估剩余时长小于预设阈值时，生成任务即将完成的预提示信息同步推送至无线呈现单元。

42、本发明的有益效果：

43、1、相对于现有技术采用在ai代理中植入生命周期钩子或调用官方开放接口采集运行状态的方案，仅能适配具备插件扩展能力的开源代理与开放工具，无法覆盖无插件接口的闭源桌面应用、网页版代理等主流工具类型，适配范围存在明显局限，多工具混合使用场景下状态数据难以打通，存在状态语义割裂、统一呈现难度大的问题。本发明采用窗口层界面特征识别、进程层行为特征分析、日志层事件关键词提取相结合的三层无侵入识别机制，无需修改代理程序、无需安装额外插件即可被动采集各类代理的运行状态，并将多源异构的状态数据统一映射为标准化的状态体系，打破了代理接口限制，实现了全品类ai代理的零开发接入，扩展了系统的适用场景，解决了多工具混用场景下的状态割裂问题。

44、2、相对于现有技术采用确认与取消二元选择的授权方案响应ai代理的操作请求，无法根据操作的风险等级区分交互强度，既存在高危操作提示不足、容易因误触引发安全风险的隐患，也存在低危操作频繁打扰、影响使用效率的问题，若要扩展授权功能通常需要增加硬件按键，会提升硬件成本与设备体积。本发明采用内置风险分级规则引擎的方案，从操作类型、资源敏感程度、影响范围等维度自动对操作进行风险评级，对应不同的信息展示强度与确认交互方式，并通过单个按键的多种操作复用实现多类授权指令输出，在不增加硬件成本的前提下，既强化了高危操作的安全校验，又简化了低危操作的授权流程，实现了授权安全性与操作效率的平衡，更贴合真实办公场景下多样化的授权需求。

45、3、相对于现有技术采用离散状态标识的方案呈现ai代理运行状态，仅能向用户传递空闲、工作中等定性状态信息，无法告知用户当前任务的执行进度与预计剩余时间，用户难以判断等待周期，无法合理安排离屏期间的活动，只能频繁返回工位查看进度，时间利用效率低下，离屏使用体验存在明显不足。本发明采用基于历史运行数据构建分类型耗时特征库的方案，持续积累不同类型、不同规模任务的运行特征数据，在任务执行过程中实时匹配历史特征并动态计算完成进度与预估剩余时长，同时支持任务即将完成的预提示。该方案将原本离散的状态呈现升级为连续的进度预判，提升了状态信息的实用价值，用户可根据剩余时长合理安排离屏活动，无需频繁查看进度，有效提升了时间利用效率与离屏使用体验。

46、4、相对于现有技术采用手机热点配网、手动输入网络参数的方案配置物联网显示设备，配网流程繁琐复杂，且设备配套程序常受操作系统安全校验拦截，部署门槛较高，同时多数方案仅支持状态查看功能，当ai代理需要用户授权时用户必须回到电脑前操作，离屏状态下代理流程容易因无人响应而阻塞。本发明采用数据线连接加ai代理自然语言指令的自动配置方案，由ai代理自动完成设备识别、中枢程序本地构建安装、网络凭据写入的全流程，配置完成后设备即可脱离数据线以电池供电无线运行，同时支持通过实体按键远程响应代理的授权请求。简化了设备配置流程，规避了系统安全拦截的问题，实现了真正的便携离屏使用，用户离开工位也能实时掌握状态并远程完成授权，有效避免了代理流程因等待授权而阻塞。