用于多个平台之间的资源发放方法、装置、电子设备及存储介质与流程
本发明涉及计算机,特别涉及一种用于多个平台之间的资源发放方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、随着网络的发展和计算机的广泛应用,在各种应用上投放资源越来越普遍,用户可以通过应用上得到的资源在现实中进行应用。
2、然而,随着资源不断投放,我们发现用户并不会领取资源或者一直领取资源,这就使得投放资源所要消耗的设备资源在不断浪费。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种用于多个平台之间的资源发放方法、装置、电子设备及存储介质。技术方案如下:
2、一方面,提供了一种用于多个平台之间的资源发放方法,方法包括:
3、当检测到目标对象登录多个平台中的目标平台时,确定目标对象的对象信息和目标平台对应的资源提供方的提供方综合信息;其中,多个平台的平台类型相同或者多个平台的管理对象相同;对象信息和提供方综合信息均包含基础信息和交互序列信息;基础信息至少包括目标对象或者资源提供方的属性信息,交互序列信息表征不同的对象和不同的资源提供方之间的交互序列记录;
4、基于目标对象的基础信息和资源提供方的基础信息确定第一特征信息;
5、利用注意力机制,基于目标对象的交互序列信息和资源提供方的交互序列信息确定第二特征信息;
6、基于资源发放模型对第一特征信息和第二特征信息进行特征提取预测处理,确定目标平台对应的资源提供方的资源发放结果;资源发放结果包括虚拟资源标识、发放次数、发放时间和发放顺序;
7、根据虚拟资源标识、发放次数、发放时间和发放顺序展示资源标识对应的虚拟资源。
8、另一方面,提供了一种用于多个平台之间的资源发放装置,装置包括:
9、信息确定模块,用于检测到目标对象登录多个平台中的目标平台时,确定目标对象的对象信息和目标平台对应的资源提供方的提供方综合信息;其中,多个平台的平台类型相同或者多个平台的管理对象相同;对象信息和提供方综合信息均包含基础信息和交互序列信息;基础信息至少包括目标对象或者资源提供方的属性信息,交互序列信息表征不同的对象和不同的资源提供方之间的交互序列记录;
10、特征信息确定模块,用于基于目标对象的基础信息和资源提供方的基础信息确定第一特征信息;利用注意力机制,基于目标对象的交互序列信息和资源提供方的交互序列信息确定第二特征信息;
11、结构预测模块,用于基于资源发放模型对第一特征信息和第二特征信息进行特征提取预测处理,确定目标平台对应的资源提供方的资源发放结果;资源发放结果包括虚拟资源标识、发放次数、发放时间和发放顺序;
12、资源展示模块,用于根据虚拟资源标识、发放次数、发放时间和发放顺序展示资源标识对应的虚拟资源。
13、在一些可能的实施例中,装置还包括信息处理模块,用于:
14、将目标对象的基础信息和交互序列信息、提供方的基础信息和交互序列信息进行信息类型区分,得到稠密特征对应的第一类信息、稀疏特征对应的第二类信息和序列特征对应的第三类信息。
15、在一些可能的实施例中,特征信息确定模块,用于:
16、根据稠密特征对应的第一类信息生成第一特征信息中的第一特征向量;
17、根据稀疏特征对应的第二类信息生成第一特征信息中的第二特征向量。
18、在一些可能的实施例中,特征信息确定模块,用于:
19、利用针对对象的第一注意力模型,根据目标对象的交互序列信息生成第二特征信息中的第三特征向量;
20、利用针对资源的第二注意力模型,根据资源提供方的交互序列信息生成第二特征信息中的第四特征向量。
21、在一些可能的实施例中,结构预测模块,用于:
22、将第一特征向量和第二特征向量进行拼接,得到第一拼接向量;
23、将第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量和第四特征向量进行拼接,得到第二拼接向量;
24、利用资源发放模型中的低阶信息提取网络对第一拼接向量进行信息提取,得到第一提取信息;
25、利用资源发放模型中的高阶注意力网络对第二拼接向量进行信息提取,得到第二提取信息;
26、基于第一提取信息和第二提取信息确定目标平台对应的资源提供方的资源发放结果。
27、在一些可能的实施例中,高阶注意力网络包括多个堆叠的注意力网络:
28、每个注意力网络包括多元高阶注意力层、最大池化层和带权的残差连接结构。
29、在一些可能的实施例中,目标对象的基础信息包括对象当前状态信息和对象属性信息;目标对象的交互序列信息为目标对象和不同的资源提供方之间的交互序列信息;不同的资源提供方为多个平台对应的资源提供方。
30、在一些可能的实施例中,提供方综合信息包括提供方信息和目标平台对应的资源提供方提供的虚拟资源的资源信息;
31、提供方信息包括提供方基础信息和提供方交互序列信息;其中,提供方基础信息包括行业类别信息和销售渠道信息;提供方交互序列信息包括资源提供方相对于目标平台的重要度信息和资源提供方被不同对象接触的记录;
32、资源信息包括资源基础信息和资源交互序列信息;其中,资源基础信息包括资源类别信息、资源价值信息、资源点击率信息和资源转化率信息;资源交互序列信息为虚拟资源被不同对象领取的记录。
33、另一方面,提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的用于多个平台之间的资源发放方法。
34、另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的用于多个平台之间的资源发放方法。
35、另一方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述的用于多个平台之间的资源发放方法。
36、本发明实施例当检测到目标对象登录多个平台中的目标平台时,确定目标对象的对象信息和目标平台对应的资源提供方的提供方综合信息;其中,多个平台的平台类型相同或者多个平台的管理对象相同;对象信息和提供方综合信息均包含基础信息和交互序列信息;基础信息至少包括目标对象或者资源提供方的属性信息,交互序列信息表征不同的对象和不同的资源提供方之间的交互序列记录;基于目标对象的基础信息和资源提供方的基础信息确定第一特征信息;利用注意力机制,基于目标对象的交互序列信息和资源提供方的交互序列信息确定第二特征信息;基于资源发放模型对第一特征信息和第二特征信息进行特征提取预测处理,确定目标平台对应的资源提供方的资源发放结果;资源发放结果包括虚拟资源标识、发放次数、发放时间和发放顺序;根据虚拟资源标识、发放次数、发放时间和发放顺序展示资源标识对应的虚拟资源。本技术既利用了注意力机制网络结构,提升了特征之间交叉能力,挖掘了不同信息之间的关系,丰富了信息的表达能力。同时还可以实现以最小的曝光资源,获得最大的领取数量。
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