一种同态加密驱动的AI生意社交平台数据安全传输系统的制作方法

本发明涉及数据传输，尤其涉及一种同态加密驱动的ai生意社交平台数据安全传输系统。

背景技术：

1、随着数字经济的深入发展，基于人工智能的生意社交平台，如b2b商机对接、行业资源协作、供应链智能匹配等应用场景逐渐成为商业活动的重要基础设施。此类平台不仅承载大量企业公开信息，更涉及高敏感度的商业数据。当前，主流的数据安全传输方案主要依赖于传输层安全协议、静态数据加密以及传统的端到端加密机制，这些方法能防止数据在传输信道中被窃听或被存储设备盗取，但在ai驱动的生意社交平台中，ai模型处理时必须将数据解密为明文，导致在服务器端产生显著的数据暴露窗口，引发商业情报窃取、合规冲突、模型隐私泄露及用户信任折损等问题。

2、中国专利公开号：cn120034315a，公开了基于同态加密算法的数据安全传输系统，包括加密管控模块、风险验证模块、数据收发模块和同态加密生成模组；本发明中，通过同态加密技术，实现原始数据到初始密文的加密转化，并支持在密文状态下直接进行运算，确保数据在传输、存储和计算全流程中始终处于加密保护状态，并通过对数据收发过程、加密过程数据的实时监控，精准识别密钥分发、密文计算过程中潜在的风险行为，同时进行加密可靠特征验证，动态评估密钥和加密强度有效期，提前预警加密失效风险。

3、中国专利公开号：cn119834954a，公开了一种基于同态加密的智能电表数据采集传输方法，包括：将电网分层拓扑结构与同态加密技术相结合，分支电表在每个数据收集周期内，记录其瞬时电流数据并采用同态加密算法进行加密，将加密后的电流数据广播至其他分支电表；各分支电表基于接收到的加密电流数据动态生成加密密钥；分支电表利用生成的动态密钥对其计量的总电量数据进行加密，并上传至上级电表；上级电表通过已知的总电流信息计算加密密钥，并对分支电表上传的加密电量数据进行解密，获取各分支电表的实际电量数据。该方法通过时间分段通信、动态密钥生成及同态加密技术，保障了数据传输的隐私性与安全性。

4、但是，现有技术中还存在以下问题，

5、在利用同态加密技术进行数据传输时，大多直接在加密的状态下进行数据运算，但针对复杂数据，传输时还会进行打包，进而加剧数据传输缓慢，尤其针对即时性数据，这种缓慢的传输可能导致传输数据无法在规定时间内到达接收端，造成数据时效性失效。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种同态加密驱动的ai生意社交平台数据安全传输系统，用以解决在利用同态加密技术进行数据传输时，大多直接在加密的状态下进行数据运算，但针对复杂数据，传输时还会进行打包，进而加剧数据传输缓慢，尤其针对即时性数据，这种缓慢的传输可能导致传输数据无法在规定时间内到达接收端，造成数据时效性失效的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种同态加密驱动的ai生意社交平台数据安全传输系统，其包括：

3、数据获取模块，其用以获取传输数据的格式、复杂度、长度、打包槽位长度，传输数据的生存时间；

4、数据预分析模块，其用以基于传输数据的槽位错配度以及数据打包同步值分析所述传输数据的打包状态，所述槽位错配度基于打包关键路径上的槽位浪费长度确定，所述数据打包同步值基于各所述传输数据的跨度及生存时间确定；

5、数据传输监测模块，其用以针对传输数据的正常打包状态，获取传输数据的复杂度，实时监测传输过程中所述传输数据的噪声增长率，确定基础加密运算压力值，通过分析打包关键路径上各数据块的密文维度扩张率修正所述基础加密运算压力值，确定加密运算压力值；

6、数据传输分析模块，其用以基于所述传输数据在进行同态加密运算时的单比特运算时延及数据扩展倍数，以构建加密运算效能系数，结合所述加密运算压力值确定传输数据的传输状态；

7、传输调整模块，其用以针对传输数据的缓慢打包状态，进行数据分类以及打包槽位长度调整以进行数据打包及传输，针对传输数据的异常传输状态，进行数据拦截，重新打包发送。

8、进一步地，所述数据预分析模块分析所述传输数据的打包状态，其中，

9、若所述传输数据满足预设条件，则确定打包状态为正常打包状态；

10、若所述传输数据不满足预设条件，则确定打包状态为缓慢打包状态；

11、其中，所述预设条件为所述槽位错配度小于基准槽位错配度，所述数据打包同步值小于基准数据打包同步值。

12、进一步地，所述数据预分析模块将所述槽位浪费长度与所述打包槽位长度的比值确定为槽位错配度。

13、进一步地，所述数据预分析模块基于时间同步影响值以及跨度同步影响值确定数据打包同步值。

14、进一步地，所述数据预分析模块将各所述传输数据进行生存时间排序；

15、确定头序传输数据与尾序传输数据的生存时间差值与基准生存时间差值的比值为时间同步影响值；

16、确定各所述传输数据的格式个数；

17、将所述格式个数与基准格式个数的比值确定为跨度同步影响值。

18、进一步地，所述数据传输监测模块确定所述复杂度以及噪声增长率的乘积与预设的同态加密乘法深度的比值为基础加密运算压力值。

19、进一步地，所述数据传输监测模块确定所述密文维度扩张率与基准密文维度扩张率的比值，

20、若所述比值大于1，则确定所述比值与基础加密运算压力值的乘积为加密运算压力值；

21、若所述比值小于或等于1，则确定所述基础加密运算压力值为加密运算压力值。

22、进一步地，所述数据传输分析模块确定单比特运算时延及数据扩展倍数的乘积为加密运算效能系数，其中，

23、所述单比特运算时延为传输数据在同态加密运算过程中总运算耗时与总比特数的比值；

24、所述数据扩展倍数为传输数据经同态加密后的密文长度与明文数据长度的比值。

25、进一步地，所述数据传输分析模块确定传输数据的传输状态，其中，

26、若传输异常值大于预设传输异常值，则确定传输数据的传输状态为异常传输状态；

27、若传输异常值小于或等于预设传输异常值，则确定传输数据的传输状态为正常传输状态。

28、进一步地，所述数据传输分析模块基于第一影响指数与第二影响指数确定传输异常值，其中，

29、确定所述加密运算效能系数与基准加密运算效能系数的比值为第一影响指数；

30、确定所述加密运算压力值与基准加密运算压力值的比值为第二影响指数。

31、与现有技术相比，本发明通过设置的数据预分析模块，对传输数据进行槽位错配度以及数据打包同步值分析，进而确定传输数据的打包状态，针对传输数据的正常打包状态，获取传输数据的复杂度，实时监测传输过程中所述传输数据的噪声增长率，以确定基础加密运算压力值，并对基础加密运算压力值进行修正得到加密运算压力值，结合构建的加密运算效能系数分析传输数据的传输状态，基于分析结果完成传输数据的安全传输。本发明通过分析传输数据传输前以及传输过程中可能受到的多源因素影响，进行针对性处理，提高了数据传输的安全性以及传输效率。

32、尤其，本发明通过确定槽位错配度以及数据打包同步值分析所述传输数据的打包状态，为后续基于打包状态进行针对性分析提供数据基础。在实际情况中，现有技术普遍采用固定的帧长或槽位长度进行数据打包传输，或仅依据数据长度进行简单的分片处理，未考虑数据自身的长度特征与链路层传输单元之间的适配关系，更未考虑多路数据在时效性上的协同性。而现有的同态加密导致传输数据体积膨胀数倍，固定槽位长度与数据块尺寸之间的失配会造成大量尾部槽位浪费，降低有效带宽利用率；同时，多条业务数据，如多条商机消息、ai推理请求若在生存时间上差异较大却被混同打包，紧急数据可能被非紧急数据的巨量数据阻塞，导致关键业务超时失效，触发频繁的重传与拦截。基于此，本发明考虑引入槽位错配度与数据打包同步值，在传输前对打包状态进行分析，识别缓慢打包状态以及正常打包状态，为后续针对性调整提供量化依据，提高数据传输的效率以及准确性。

33、尤其，本发明针对传输数据的正常打包状态，通过传输数据的复杂度以及噪声增长率，确定基础加密运算压力值，为后续确定传输数据的传输状态提供数据基础。在实际情况中，现有技术往往仅基于数据长度或固定加密参数进行运算压力评估，缺乏对数据自身结构特征与同态加密特有噪声演化规律的联合考量。具体而言，不同格式和嵌套层级的数据在执行同态加密时所需的乘法深度和计算负载存在差异，若仅以数据长度作为压力评估依据，将低估复杂结构数据对加密算力的实际消耗；同时，同态加密在数据运算过程中会伴随固有的噪声增长现象，且噪声增长率随乘法次数的累积呈非线性攀升，若忽视该动态特性，将无法预判数据在到达接收端前是否因噪声超标而无法正确解密，最终导致计算资源错配以及解密失败。基于此，本发明考虑针对数据的正常打包状态，引入基础加密运算压力值，量化正常打包状态下的加密运算压力，以提高数据传输的效率以及准确性。

34、尤其，本发明对基础加密运算压力值进行修正。在实际情况中，现有技术针对加密运算压力值通常采用静态预设方式，在设定加密运算压力值后便在整个传输周期内保持不变，若仅依据静态预设的基准加密运算压力值进行判定，当打包关键路径上的密文维度发生扩张时，实际运算负载将被低估，不能及时触发调整措施，导致压力评估与实际算力需求之间产生偏差，此时，可能会因过早触发不必要的干预措施造成资源浪费，也可能因响应滞后而错失调整时机。基于此，本发明考虑对基础加密运算压力值进行修正，避免静态评估导致的误判，以提高数据传输的效率以及准确性。

35、尤其，本发明综合分析加密运算效能系数以及加密运算压力值，以确定传输数据的传输状态。在实际情况中，现有技术在对同态加密传输系统进行传输状态判定时，往往仅依赖单一维度的评估指标，如仅监测传输时延是否超时、或仅关注丢包率是否突增，缺乏对加密计算本身的效率特性与当前系统承受的动态压力之间的耦合分析。具体而言，当效能系数较低但压力值较高时，可能仅需动态调整打包策略即可恢复；而当效能系数本身即偏高且压力值同时偏高时，则意味着系统在架构层面已难以支撑当前传输任务，必须触发拦截重传或参数重配。现有技术中缺乏对上述两种维度进行联合量化与综合判定的机制，导致异常传输状态的识别准确率偏低，易出现因误判而导致的无效干预或因漏判而引发的数据失效。基于此，本发明考虑构建加密运算效能系数，结合所述加密运算压力值确定传输数据的传输状态，并对传输数据的异常传输状态进行针对性处理，以提高数据传输的效率以及准确性。