终端、无线通信方法以及基站与流程

本公开涉及下一代移动通信系统中的终端、无线通信方法以及基站。

背景技术：

1、在通用移动通信系统（universal mobile telecommunications system（umts））网络中，以进一步的高速数据速率、低延迟等为目的，长期演进（long term evolution（lte））被进行了规范化（非专利文献1）。此外，以lte（第三代合作伙伴计划（thirdgeneration partnership project（3gpp（注册商标）））版本（release（rel.））8、9）的进一步的大容量、先进化等为目的，lte-advanced（3gpp rel.10-14）被进行了规范化。

2、还正在研究lte的后续系统（例如，也称为第五代移动通信系统（5th generationmobile communication system（5g））、5g＋（plus）、第六代移动通信系统（6th generationmobile communication system（6g））、新无线（new radio（nr））、3gpp rel.15以后等）。

3、现有技术文献

4、非专利文献

5、非专利文献1：3gpp ts 36.300 v8.12.0 “evolved universal terrestrialradio access （e-utra） and evolved universal terrestrial radio access network（e-utran）; overall description; stage 2 （release 8）”、2010年4月

技术实现思路

1、发明要解决的课题

2、关于未来的无线通信技术，正在研究对网络/设备的控制、管理等灵活应用如机器学习（machine learning（ml））这样的人工智能（artificial intelligence（ai））技术。

3、作为ai模型的灵活应用的用例，正在研究空间域（spatial domain）下行链路（downlink（dl））波束预测、时间性的（temporal）dl波束预测、定位等。这样的波束预测方法也可以被称为基于ai（ai-based）的波束预测（波束报告）、基于ai的定位、基于ai的波束管理（beam management（bm））等。时间性的dl波束预测例如也可以被称为时域信道状态信息（channel state information（csi））预测（prediction）等。

4、在这样的ai的灵活应用中，存在研究不充分的情形。在该研究不充分的情况下，无法进行适当的开销降低/信道估计/资源的利用，存在通信吞吐量/通信质量的提高被抑制的担忧。

5、因此，本公开的目的之一在于，提供能够实现适当的开销降低/信道估计/资源的利用的终端、无线通信方法以及基站。

6、用于解决课题的手段

7、本公开的一方式所涉及的终端具有：接收单元，接收基于人工智能即ai的定位中的数据收集用设定信息；以及控制单元，基于所述设定信息中包含的表示用途的参数、或模型过程的状态，控制模型的推理、学习以及训练的至少一个的执行、以及、与所述推理、学习以及训练的至少一个相关的报告、的至少一者。

8、发明效果

9、根据本公开的一方式，能够实现适当的开销降低/信道估计/资源利用。

1.一种终端，具有：

2.如权利要求1所述的终端，其中，

3.如权利要求1所述的终端，其中，

4.如权利要求1所述的终端，其中，

5.一种终端的无线通信方法，具有：

6.一种基站，具有：