对视听数据中的异常的基于AI的检测的制作方法

背景技术：

1、许多计算机系统处理视听数据（例如，音频数据和/或图像数据）。处理视听（“av”）数据可涉及：捕获音频信号或图像作为数字音频数据或数字图像数据；生成合成音频数据或合成图像数据；压缩/解压缩、编码/解码、缩放、放大或以其他方式修改音频数据或图像数据；分析音频数据或图像数据（例如，计算机视觉、面部识别、对象检测和分类、模式识别等）；（例如，经由扬声器或显示设备）输出音频数据或图像数据；等。计算机系统可使用硬件、固件和软件中的许多组件来执行av数据处理操作。这些组件中的任一个组件中的故障都可能将异常（例如，缺陷）引入到av数据中。

技术实现思路

1.一种计算机实现的毛刺检测方法，所述毛刺检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的毛刺检测方法，其中所述至少一个模型包括神经网络，并且其中提供所述图像和从所述图像提取的所述一个或多个特征作为到所述至少一个模型的所述多个输入包括将所述多个输入提供给所述神经网络的输入层。

3.根据权利要求2所述的毛刺检测方法，其中所述神经网络是卷积神经网络（cnn），其中所述cnn包括一个或多个卷积层，所述一个或多个卷积层包括第一卷积层，并且其中所述一个或多个特征在所述第一卷积层的输入处被插入到所述cnn中。

4.根据权利要求1所述的毛刺检测方法，所述毛刺检测方法还包括：获得从由计算机系统处理的第二视听数据导出的第一视听数据，其中所述第二视听数据包括图像数据，并且其中所述第一视听数据包括所述多个图像。

5.根据权利要求4所述的毛刺检测方法，其中所述第一视听数据是经由去重过程从所述第二视听数据导出的。

6.根据权利要求1所述的毛刺检测方法，所述毛刺检测方法还包括：获得从由计算机系统处理的第二视听数据导出的第一视听数据，其中所述第二视听数据包括音频数据，并且其中所述第一视听数据包括表示所述音频数据的相应一组片段的一组图像。

7. 根据权利要求6所述的毛刺检测方法，其中获得所述第一视听数据包括：

8.根据权利要求7所述的毛刺检测方法，其中：

9.根据权利要求8所述的毛刺检测方法，其中对应于所述第一图像的所述分类输出还指示所述第一音频数据片段具有一种或多种音频毛刺类型的毛刺的一个或多个概率。

10.根据权利要求7所述的毛刺检测方法，其中所述至少一个模型包括至少一个第一模型，其中所述一个或多个记录包括一个或多个第一记录，并且其中所述方法还包括：

11.根据权利要求1所述的毛刺检测方法，其中所述一个或多个特征包括指示所述图像的一个或多个频域属性的第一特征、指示从所述图像导出的多个像素强度梯度的第二特征、和/或表征从所述图像导出的多个像素强度值的异常性的第三特征。

12.根据权利要求11所述的毛刺检测方法，其中提取所述一个或多个特征包括：

13.根据权利要求1所述的毛刺检测方法，其中：

14.根据权利要求13所述的毛刺检测方法，其中所述一个或多个图像毛刺类型包括条纹合并毛刺、变色毛刺类型、点线毛刺类型、线像素化毛刺类型、莫尔斯码毛刺类型、平行线毛刺类型、径向点线毛刺类型、随机斑块毛刺类型、规则三角剖分毛刺类型、着色器毛刺类型、形状毛刺类型、方形斑块毛刺类型、卡顿毛刺类型、纹理突现毛刺类型和/或三角形毛刺类型。

15.一种验证系统，所述验证系统包括：