一种AI智能体接管频谱监测一体化系统

本发明涉及软件自动化调度，特别是涉及一种ai智能体接管频谱监测一体化系统。

背景技术：

1、在5g、6g、物联网等信息化技术快速发展的背景下，电磁频谱环境日益复杂，频谱资源稀缺与利用不足的矛盾愈发突出，频谱监测成为保障频谱资源合理利用的关键手段。

2、现有频谱监测平台和软件存在诸多局限：依赖人工操作，人力效率低下，仅能实现单线程交互，无法同时处理多频段、多任务监测需求；智能化程度低，需专业技术人员操作，培训周期长、人力成本高；若直接采用 ai 处理原始监测数据，因数据量庞大，ai 信号处理的实时性难以满足要求，且 ai 开发成本高昂；虽部分软件具备多频段扫描、荧光谱分析、异常判决等功能，但各功能模块独立运行，缺乏统一的智能调度与协同分析机制，无法实现多波段同步监测、联动分析及无缝衔接。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有技术在频谱监测软件中缺乏统一的智能调度与协同分析机制，无法实现多波段同步监测、联动分析及无缝衔接的问题，提供一种ai智能体接管频谱监测一体化系统，能在频谱监测软件中进行统一的智能调度与协同分析，实现多波段同步监测、联动分析及衔接。

2、为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

3、一种ai智能体接管频谱监测一体化系统，所述系统包括外部采集设备、频谱监测平台、ai智能体和用户前端；

4、所述外部采集设备的输出端连接频谱监测平台的第一输入端，所述频谱监测平台的第一输出端连接所述用户前端的输入端，所述频谱监测平台的第二输出端与所述ai智能体的输入端连接，所述ai智能体的输出端与频谱监测平台的第二输入端连接，所述用户前端的输出端与所述ai智能体的输入端连接。

5、本发明还提供一种ai智能体接管频谱监测一体化方法，所述方法应用于上述ai智能体接管频谱监测一体化系统实现，包括以下步骤：

6、s1.所述外部采集设备采集原始数据，并将所述原始数据传输至所述频谱监测平台；

7、s2.所述频谱监测平台接收所述原始数据，对所述原始数据进行处理并监测，得到业务数据，将所述业务数据分别输出至所述用户前端和所述ai智能体；

8、s3.所述用户前端用于接收所述业务数据，并向所述ai智能体输入任务内容

9、s4.所述ai智能体接收所述业务数据，基于所述业务数据和任务内容进行状态机调度，生成调度输出结果并回传至所述频谱监测平台。

10、优选地，所述采集原始数据，包括：

11、给所述外部采集设备配置采集参数，基于采集参数采集射频信号和同相/正交数据；

12、对所述射频信号和同相/正交数据进行预处理，得到预处理数据，所述预处理数据作为原始数据。

13、优选地，所述对所述射频信号和同相/正交数据进行预处理，包括：

14、s111.对所述射频信号和同相/正交数据执行数据切片处理，拆分得到固定帧长度的分段数据；

15、s112.对切片处理后的分段数据进行窗函数加权处理，得到加权处理后的数据；

16、s113.对加权处理后的数据执行fft计算，输出频域数据；

17、s114.根据fft计算得到的频域数据，生成频谱特征和候选信号作为所述原始数据。

18、优选地，所述任务内容包括自然语言任务或结构化任务模板。

19、优选地，所述业务数据包括：频谱数据、测向结果、信号识别结果和解析结果；所述调度输出结果包括：工具调用指令、采集参数调整指令、融合判定结果、人工确认请求和回退指令。

20、优选地，所述频谱监测平台包括频谱监视模块、干扰测向模块、干扰识别模块和信号解析模块；所述频谱监测平台接收所述原始数据，对所述原始数据进行处理并监测，包括：

21、所述频谱监视模块对所述原始数据执行功率谱估计与信号门限判决，生成所述原始数据的频谱数据；

22、所述干扰测向模块对所述原始数据进行信号测向，输出所述原始数据的测向结果；

23、所述干扰识别模块对所述原始数据进行检测和识别，得到所述原始数据的信号识别结果；

24、所述信号解析模块根据所述原始数据的信号识别结果对所述原始数据进行解调解析，输出原始数据的解析结果。

25、优选地，所述ai智能体包括状态机调度单元，所述状态机调度单元依据所述业务数据和所述任务内容进行状态机调度，生成所述调度输出结果。

26、优选地，所述状态机调度单元进行状态机调度的状态包括：输入监听状态、任务接管状态、工具映射状态、候选动作生成状态、参数校验状态、参数事务下发状态、调度执行状态、结果融合状态、判决输出状态和复采/确认/回退状态。

27、优选地，所述基于所述业务数据和任务内容进行状态机调度的过程包括：

28、当所述状态机调度单元处于所述输入监听状态时，持续接收所述任务内容和所述业务数据，若检测到新的自然语言任务或结构化任务模板、异常的频谱数据或者低置信度的测向结果、信号识别结果或解析结果，则切换至所述任务接管状态；

29、当所述状态机调度单元处于所述任务接管状态时，基于所述新的自然语言任务或结构化任务模板生成结构化任务目标，并切换至所述工具映射状态；

30、当所述状态机调度单元处于所述工具映射状态时，将所述结构化任务目标拆分为原子任务并映射为工具调用序列，并切换至所述候选动作生成状态；

31、当所述状态机调度单元处于所述候选动作生成状态时，结合频谱数据、测向结果生成候选动作，并切换至所述参数校验状态；

32、当所述状态机调度单元处于所述参数校验状态时，对所述候选动作进行校验，若校验不通过，则返回所述候选动作生成状态重新生成候选动作，若校验通过，则切换至所述参数事务下发状态；

33、当所述状态机调度单元处于所述参数事务下发状态时，记录调整前参数、调整后参数、验证指标和回退参数，得到参数事务记录；将所述候选动作转换为参数调整指令或工具调用指令，再将所述采集参数调整指令或工具调用指令下发至所述频谱监测平台，并切换至所述调度执行状态；

34、当所述状态机调度单元处于所述调度执行状态时，依据所述工具调用序列调用对应的软件工具执行监测业务，并切换至所述结果融合状态；

35、当所述状态机调度单元处于所述结果融合状态时，将所述业务数据合并为统一事件对象，并切换至所述判决输出状态；

36、当所述状态机调度单元处于所述判决输出状态时，评估所述统一事件对象是否满足任务要求，若满足任务要求，则向所述频谱监测平台输出融合判定结果并返回所述输入监听状态，若不满足判决条件，则切换至所述复采/确认/回退状态；

37、当所述状态机调度单元处于所述复采/确认/回退状态时，若检测到所述统一事件存在异常的频谱数据或者低置信度的测向结果、信号识别结果或解析结果，则复采所述业务数据并返回所述候选动作生成状态；

38、若检测到所述统一事件存在异常的信号识别结果，则生成人工确认请求，由频谱监测平台转发至用户前端；所述ai智能体接收由用户前端反馈并经频谱监测平台转发的人工确认结果后，返回所述结果融合状态；

39、若检测到工具执行失败、参数调整效果变差或资源超限的条件，则依据所述参数事务记录将所述频谱监测平台恢复至上一稳定参数，并返回所述输入监听状态。

40、与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

41、本发明提出一种ai智能体接管频谱监测一体化系统，所述系统包括外部采集设备、频谱监测平台、ai智能体和用户前端；

42、所述外部采集设备的输出端连接频谱监测平台的第一输入端，所述频谱监测平台的第一输出端连接所述用户前端的输入端，所述频谱监测平台的第二输出端与所述ai智能体的输入端连接，所述ai智能体的输出端与频谱监测平台的第二输入端连接，所述用户前端的输出端与所述ai智能体的输入端连接。利用所述系统本发明能在频谱监测软件中进行统一的智能调度与协同分析，实现多波段同步监测、联动分析及衔接。