信道估计均衡方法和系统与流程
本公开涉及无线通信领域,具体涉及一种信道估计均衡方法和系统。
背景技术:
1、相关技术中,一些无线通信系统的信道,如4g、5g等通信系统的通道,是无线形式,存在多径,从而造成数字通信中的符号间产生码间干扰需要均衡。单载波通信中,随着多径扩展的增大,所需要的横向滤波器的抽头数显著增加,提高了均衡的复杂度。正交多载波(ofdm)通信,因加入了适当长度的循环前缀,使得均衡变得简单。无论单载波还是多载波通信,均衡都需要信道的估计值。
技术实现思路
1、本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提出了一种信道估计均衡方法和系统。
2、为了实现上述目的,本公开提供了一种信道估计均衡方法,包括:
3、实时产生本地参考序列;
4、使用本地参考序列对数据信号进行信道估计得到信道估计参数;
5、对信道估计参数进行倒数处理得到均衡参数;
6、使用均衡参数对数据信号进行处理得到信道均衡信号。
7、在一些实施例中,使用本地参考序列对数据信号进行信道估计得到信道估计参数,包括:
8、使用最小平方估计算法进行信道估计得到第一信道频率响应;
9、采用快速离散傅里叶变换对第一信道频率响应进行降噪得到信道估计参数。
10、在一些实施例中,采用快速离散傅里叶变换对第一信道频率响应进行降噪得到信道估计参数,包括:
11、对第一信道频率响应序列做快速傅里叶逆变换得到中间信道时域响应序列;
12、对中间信道时域响应序列进行降噪处理,对经过降噪处理后的中间信道时域响应序列做快速傅里叶变换得到信道估计参数。
13、在一些实施例中,对第一信道频率响应序列做快速傅里叶逆变换得到中间信道时域响应序列,包括:
14、对第一信道频率响应序列进行扩展得到中间信道频率响应序列;
15、对扩展后的中间信道频率响应序列做快速傅里叶逆变换得到中间信道时域响应序列。
16、在一些实施例中,所述第一信道频率响应序列表示为[hls(0),…,hls(n-1)]
17、其中,hls(i)表示第一信道频率响应序列中的第i+1个序列值,i=0,1,…,n-1,n表示本地参考序列长度;
18、扩展后的中间信道频率响应序列表示为:
19、
20、其中,nfft表示进行快速傅里叶变换时所使用的采样点数。
21、在一些实施例中,对中间信道时域响应序列进行降噪处理,包括:
22、保留中间时域响应序列中的前ncp/4个序列值和后ncp/4个序列值,其余序列值视为噪声滤除,其中,ncp为循环前缀的长度。
23、在一些实施例中,实时产生本地参考序列,包括:
24、确定本地参考序列的长度n;
25、使用本地参考序列的长度n作为序列周期来计算zc序列,计算得到的zc序列即为本地参考序列。
26、在一些实施例中,使用均衡参数对数据信号进行处理,包括:将均衡参数与数据信号相乘。
27、本公开还提供了一种信道估计均衡系统,包括:
28、信道估计模块,用于实时产生本地参考序列,使用本地参考序列对数据信号进行信道估计得到信道估计参数,并对信道估计参数进行倒数处理得到均衡参数;
29、信道均衡模块,用于使用均衡参数对数据信号进行处理得到信道均衡信号。
30、在一些实施例中,信道估计模块包括:
31、信道估计子模块,用于使用最小平方估计算法进行信道估计得到第一信道频率响应;
32、降噪子模块,用于采用快速离散傅里叶变换对第一信道频率响应进行降噪得到信道估计参数,并对信道估计参数进行倒数处理得到均衡参数。
1.一种信道估计均衡方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信道估计均衡方法,其特征在于,使用本地参考序列对数据信号进行信道估计得到信道估计参数,包括:
3.根据权利要求2所述的信道估计均衡方法,其特征在于,采用快速离散傅里叶变换对第一信道频率响应进行降噪得到信道估计参数,包括:
4.根据权利要求3所述的信道估计均衡方法,其特征在于,对第一信道频率响应序列做快速傅里叶逆变换得到中间信道时域响应序列,包括:对第一信道频率响应序列进行扩展得到中间信道频率响应序列;对扩展后的中间信道频率响应序列做快速傅里叶逆变换得到中间信道时域响应序列。
5.根据权利要求4所述的信道估计均衡方法,其特征在于,所述第一信道频率响应序列表示为:
6.根据权利要求5所述的信道估计均衡方法,其特征在于,对中间信道时域响应序列进行降噪处理,包括:
7.根据权利要求1至6中任一项所述的信道估计均衡方法,其特征在于,实时产生本地参考序列,包括:
8.根据权利要求1至6中任一项所述的信道估计均衡方法,其特征在于,使用均衡参数对数据信号进行处理,包括:将均衡参数与数据信号相乘。
9.一种信道估计均衡系统,其特征在于,包括:
10.根据权利要求9所述的信道估计均衡系统,其特征在于,信道估计模块包括:
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com