无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法与流程
本申请涉及网络管理领域,且更为具体地,涉及一种无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法。
背景技术:
1、随着新型电力系统及能源物联网的发展,变电站、配电站房等场景同时部署了用于视频监控、移动巡检的宽带终端,以及用于温度、局放和环境监测的低功耗窄带终端。各类终端在通信制式、运行周期和移动特性方面存在显著差异,网络连接关系持续变化,因此需要构建统一的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现机制,以准确呈现终端接入关系和链路状态,为故障定位、资源调度及运行维护提供依据。
2、现有技术通常由宽带与窄带网管系统分别采集设备信息,通过周期轮询、心跳探测或报文嗅探获取终端在线状态,再按照设备标识和连接关系生成拓扑图。当检测到节点上线、离线或父节点变化时,网管平台直接更新链路通断状态并重新绘制拓扑。部分方案虽可将异构网络数据汇聚至统一界面,但仍以原始状态报文和离散在线标识作为拓扑构建依据。然而,窄带终端通常采用深度休眠和周期唤醒机制,宽带终端又可能处于高动态移动状态,两者在状态更新时间上具有明显的时空非对称性。周期轮询不仅增加窄带终端能耗及网络负载,而且容易将正常休眠误判为离线;简单依赖最后一次报文或离散通断状态,则会形成幽灵节点、断层链路及状态滞后。同时,链路状态突变将触发拓扑频繁重排和整图重绘,造成节点跳动、画面闪烁,难以连续反映网络真实演化过程。
3、因此,期待一种优化的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,本申请提供了一种无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法。
2、根据本申请的一个方面,提供了一种无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其包括:
3、s1:对窄带终端物理控制报文进行报文头剥离,并基于本地历史缓存比对,仅在节点父子关系变动时对其进行低维语义编码以得到窄带拓扑变更语义向量;
4、s2:通过异步发布订阅协议将窄带拓扑变更语义向量上报至宽窄带融合接入网关,且在对窄带拓扑变更语义向量进行解码校验后与更新时间戳聚合写入数字孪生状态池以得到节点最后有效状态实体;
5、s3:经宽带侧网络管理平台预先建立的订阅通道免轮询接收节点最后有效状态实体,并按节点标识进行拓扑归类与拼接合并以得到全网融合拓扑状态集合;
6、s4:基于当前系统时间与更新时间戳的时间差值,对全网融合拓扑状态集合中的各条链路进行连通置信度反演以将离散通断状态转化为连续置信度分值并行列对齐以得到拓扑连接置信度梯度矩阵;
7、s5:基于全网融合拓扑状态集合构建拓扑底图,并以拓扑连接置信度梯度矩阵为映射参数对底图各链路进行梯度透明度渲染以得到平滑融合网络拓扑视图。
8、与现有技术相比,本申请提供的一种无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其以拓扑变更事件为驱动,对窄带终端报文进行缓存差分和低维语义编码,通过异步发布订阅机制将变更向量及时间戳写入数字孪生状态池,并由宽带侧免轮询订阅、归类和拼接全网拓扑状态;进一步依据状态更新时间反演链路连通置信度,以置信度梯度矩阵控制拓扑链路的透明度渲染。由此可减少冗余报文传输、终端能耗及轮询负载,避免将周期休眠节点误判为离线,并将链路离散通断转化为连续渐变状态,降低拓扑重排引起的跳动和闪烁,最终实现异构宽窄带网络拓扑的自动发现、统一汇聚及平滑可视化,提高网络状态判读、故障定位和运维管理的准确性与连续性。
1.一种无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,窄带终端物理控制报文包含源媒体访问控制地址、父节点媒体访问控制地址、接收信号强度指示值和剩余电量。
3.根据权利要求2所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,步骤s1,包括:
4.根据权利要求1所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,步骤s2,包括:
5.根据权利要求1所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,步骤s3,包括:
6.根据权利要求1所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,步骤s4,包括:
7.根据权利要求1所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,步骤s5,包括:
8.根据权利要求7所述的无线宽窄带网络资源可视化及拓扑自动发现构建方法,其特征在于,以拓扑连接置信度梯度矩阵中的连接置信度为链路约束权重,并结合历史显示坐标锚点,对全网融合拓扑状态集合进行分层布局求解以生成融合拓扑布局数据,包括:
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com