通信方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品与流程

本技术涉及无线通信，特别是涉及一种通信方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、近年来，随着深度学习、强化学习和生成式ai等人工智能技术的不断发展，ai技术在识别与理解多模态数据、规划与决策行为动作等方面较为突出，日常工作和学习生活中生成式大模型的应用也在不断普及。而随着通信技术的不断发展，无线空口和网络也会朝着模态多样化、数据特征的高维化以及应用场景的多元化发展，在其中通信与ai技术的融合成为趋势，例如：目前无线空口和网络侧与ai融合技术重点关注csi增强、波束管理、定位增强、网络节能、负载均衡、移动性管理等用例。因此，如何实现上述融合成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种通信方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品，可以实现不同设备间的大小模型的协同处理，通过智能模型实现通信系统性能的提升。

2、一种通信方法，应用于第一设备，所述方法包括：

3、接收第二设备发送的第一信令，所述第一信令包括配置信息；所述配置信息包括第一模型标识、第二模型标识、第一模型配置信息、第二模型配置信息、模型协同方向、模型协同结构、串联配置信息、替换/嵌入配置信息中的一种或多种；

4、向所述第二设备发送第二信令，以使所述第二设备进行协同模型处理；所述第二信令包括第一模型标识、第二模型标识、响应消息、错误原因、模型版本、时间戳信息、数据集信息中的至少一项。

5、在其中一个实施例中，所述第一模型配置信息包括所述第一模型的模型类型、模型结构、模型中各模块数目、参考模型标识中的一种或多种；所述第二模型配置信息包括所述第二模型的模型类型、模型结构、模型中各模块数目、参考模型标识中的一种或多种。

6、在其中一个实施例中，所述模型协同方向包括上行方向、下行方向、双向/直连方向中的任意一种，所述模型协同方向用于表征第一设备中的第一模型与第二设备中的第二模型之间的模型协同方向；所述模型协同结构包括串联、替换/嵌入中的任意一种。

7、在其中一个实施例中，所述上行方向表征所述第一模型的输出为所述第二模型的输入；所述下行方向表征所述第二模型的输出为所述第一模型的输入；所述双向/直连方向表征所述第一模型的输出/输入为所述第二模型的输入/输出。

8、在其中一个实施例中，所述串联配置信息包括模型输入类型、模型输入的起始位置、模型输出长度中的一种或多种。

9、在其中一个实施例中，所述第一模型/第二模型包括多种模型输入类型，所述串联配置信息包括多个元素，所述元素包括模型输入类型、模型输入的起始位置以及模型输出长度。

10、在其中一个实施例中，所述串联配置信息为目标长度的比特位图；所述比特位图中的各比特位分别对应模型输入，所述比特位为第一值时，表征所述比特位表征的模型输入与所述模型的协同模型的输出对应；所述比特位为第二值时，表征所述比特位的模型输入不与所述模型的协同模型的输出对应；所述目标长度与模型的输入位数一致。

11、在其中一个实施例中，所述模型为第一模型/第二模型，所述协同模型为第二模型/第一模型；所述第一模型为小模型，所述第二模型为大模型。

12、在其中一个实施例中，所述替换/嵌入配置信息包括：配置信息列表或者模型的配置信息文件；所述配置信息列表包括配置信息设计标识序号、第二模型类型，替换/嵌入的第一模型类型、替换/嵌入位置中的至少一种；所述配置信息文件包括通用模型设计配置信息文件或者专用模型设计配置信息文件。

13、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

14、接收所述第二设备返回的消息，所述消息包括所述第二设备中的第二模型的第一模型处理结果；和/或；

15、基于所述第一模型处理结果，对所述第一模型进行处理，得到第二模型处理结果。

16、在其中一个实施例中，所述第一设备为ue、业务承载设备、基站、分布式节点、分布式单元中的至少一种；所述第二设备为ue、基站、网络设备、核心网、ai/ml管理网元/功能、数据管理网元/功能、网管oam、lmf、集中节点、集中单元中的至少一种；所述业务为ar业务、vr业务、xr业务、ai业务中的至少一种。

17、在其中一个实施例中，所述第一信令或第二信令为以下内容中的至少一项：管理面消息/信令、控制面消息/信令、智能面消息/信令、数据面消息/信令、计算面消息/信令、通信系统消息、nas/as信令、专用配置消息/信令、rrc/高层协议信令、mac ce、接入控制层信令、开放接口协议信令、dci/物理层信令中的至少一种。

18、一种通信方法，应用于第二设备，所述方法包括：

19、向第一设备发送第一信令，所述第一信令包括配置信息；所述配置信息包括第一模型标识、第二模型标识、第一模型配置信息、第二模型配置信息、模型协同方向、模型协同结构、串联配置信息、替换/嵌入配置信息中的一种或多种；

20、接收所述第一设备发送的第二信令；基于所述第二信令，进行协同模型处理；所述第二信令包括第一模型标识、第二模型标识、响应消息、出错原因、模型版本、时间戳信息、数据集信息中的至少一项。

21、在其中一个实施例中，所述基于所述第二信令，进行协同模型处理，包括：

22、基于所述第二信令中的模型版本、时间戳信息、数据集信息中的至少一项，确定与所述第一模型匹配的第二模型的版本；和/或；

23、基于所述版本对应的第二模型进行模型处理，得到第一模型处理结果。

24、在其中一个实施例中，所述基于所述版本对应的第二模型进行模型处理，得到第一模型处理结果，包括：

25、基于所述版本对应的第二模型进行模型训练和/或模型推理，得到第一模型处理结果。

26、在其中一个实施例中，所述基于所述第二信令，进行协同模型处理，包括：

27、基于所述第二模型进行模型推理，得到第一模型处理结果；和/或；

28、向所述第一设备发送携带所述第一模型处理结果的消息，以使单元第一设备基于所述第一模型处理结果，对所述第一模型进行处理，得到第二模型处理结果。

29、在其中一个实施例中，所述第二信令包含的所述第一模型标识和/或所述第二模型标识，用于表征所述第一设备中的模型与所述第二模型中的模型匹配。

30、一种通信装置，应用于第一设备，所述装置包括：

31、第一接收模块，用于接收第二设备发送的第一信令，所述第一信令包括配置信息；所述配置信息包括第一模型标识、第二模型标识、第一模型配置信息、第二模型配置信息、模型协同方向、模型协同结构、串联配置信息、替换/嵌入配置信息中的一种或多种；

32、第一发送模块，用于向所述第二设备发送第二信令，以使所述第二设备进行协同模型处理；所述第二信令包括第一模型标识、第二模型标识、响应消息、错误原因、模型版本、时间戳信息、数据集信息中的至少一项。

33、一种通信设备，包括：发送器、处理器和接收器；

34、所述接收器，用于接收第二设备发送的第一信令，所述第一信令包括配置信息；所述配置信息包括第一模型标识、第二模型标识、第一模型配置信息、第二模型配置信息、模型协同方向、模型协同结构、串联配置信息、替换/嵌入配置信息中的一种或多种；

35、所述发送器，用于向所述第二设备发送第二信令，以使所述第二设备进行协同模型处理；所述第二信令包括第一模型标识、第二模型标识、响应消息、错误原因、模型版本、时间戳信息、数据集信息中的至少一项。

36、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例中的步骤。

37、一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例提供的通信方法的步骤。

38、上述通信方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品，其中，该方法可以包括，接收第二设备发送的第一信令，第一信令包括配置信息；配置信息包括第一模型标识、第二模型标识、第一模型配置信息、第二模型配置信息、模型协同方向、模型协同结构、串联配置信息、替换/嵌入配置信息中的一种或多种；向第二设备发送第二信令，以使第二设备进行协同模型处理；第二信令包括第一模型标识、第二模型标识、响应消息、错误原因、模型版本、时间戳信息、数据集信息中的至少一项。通过采用本方法，实现第一设备的模型与第二设备的模型之间的协同训练与协同推理，灵活地基于实际业务的需求调度不同设备上的多个模型，使能ai内生提升无线通信系统的通信性能。