画质检测方法、装置、介质、电子设备及程序产品与流程

摘要: 本公开涉及视频图像处理,具体地,涉及一种画质检测方法、装置、介质、电子设备及程序产品。背景技术:1、视频编辑器在每个版本发布前都会进行性能防劣化测试,以保证发布...
画质检测方法、装置、介质、电子设备及程序产品与流程

本公开涉及视频图像处理,具体地,涉及一种画质检测方法、装置、介质、电子设备及程序产品。

背景技术:

1、视频编辑器在每个版本发布前都会进行性能防劣化测试,以保证发布版本的质量。与稳定性和性能一样,画质是评估视频编辑器的音视频合成功能质量的重要维度。其中,偏色问题属于画质问题的一类子问题,偏色可以细分为偏红、偏绿、偏蓝、偏亮、偏暗、偏深、偏淡、全局偏色、局部偏色、全局和局部存在不同的偏色问题等情况,可以说偏色问题是错综复杂的。并且,偏色问题属于人眼可以轻易看出,但机器或脚本很难识别的问题。总而言之,画质偏色是情况复杂、机器难检测的一大类问题,由此,如何自动地识别画质偏色成为视频编辑器性能防劣化测试的重要环节。

技术实现思路

1、提供该 技术实现要素: 部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、第一方面,本公开提供一种画质检测方法,包括:

3、从第一视频和第二视频中获取多对视频帧,其中,所述第一视频和所述第二视频是利用不同版本的视频编辑器对源视频进行相同编辑操作得到的,所述多对视频帧中的每对视频帧由所述第一视频和所述第二视频中时间戳相同的视频帧组成;

4、针对所述多对视频帧中的每对视频帧,计算该对视频帧的相似度;基于该对视频帧的相似度,确定该对视频帧之间的偏色信息。

5、第二方面,本公开提供一种画质检测装置,包括:

6、第一获取模块,用于从第一视频和第二视频中获取多对视频帧,其中,所述第一视频和所述第二视频是利用不同版本的视频编辑器对源视频进行相同编辑操作得到的,所述多对视频帧中的每对视频帧由所述第一视频和所述第二视频中时间戳相同的视频帧组成;

7、计算模块,用于针对所述多对视频帧中的每对视频帧,计算该对视频帧的相似度;确定模块,用于基于该对视频帧的相似度,确定该对视频帧之间的偏色信息。

8、第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理装置执行时实现本公开第一方面提供的所述画质检测方法的步骤。

9、第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:

10、存储装置,其上存储有计算机程序;

11、处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现本公开第一方面提供的所述画质检测方法的步骤。

12、第五方面,本公开提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述画质检测方法的步骤。

13、在上述技术方案中,针对从第一视频和第二视频中获取到的多对视频帧中的每对视频帧,首先计算该对视频帧的相似度;然后,根据该对视频帧的相似度,确定该对视频帧之间的偏色信息;其中,第一视频和第二视频是利用不同版本的视频编辑器对源视频进行相同编辑操作得到的,多对视频帧中的每对视频帧由第一视频和第二视频中时间戳相同的视频帧组成。这样,可以实现视频编辑器画质偏色的自动检测,节省人力成本和时间成本。另外,直接在视频文件的数据层面做偏色检测,而无需进行渲染上屏,可以简化偏色检测流程,减少资源消耗,提升偏色检测效率。

14、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

1.一种画质检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算该对视频帧的相似度,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多种相似度指标包括峰值信噪比、结构相似性指数、视频多方法评估融合指标以及直方图比较指标中的至少两者。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,计算所述子图对的第一相似度指标,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于该对视频帧的相似度,确定该对视频帧之间的偏色信息,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所有所述第一子图对中确定出现偏色的第二子图对,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所有所述第一子图对中确定出现偏色的第二子图对,包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于该对视频帧的相似度,确定该对视频帧之间的偏色信息,还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第二子图对的所述多种相似度指标包括所述第二子图对中两个子图的y通道分量之间的峰值信噪比和结构相似性指数、所述第二子图对中两个子图的u通道分量之间的峰值信噪比和结构相似性指数、以及所述第二子图对中两个子图的v通道分量之间的峰值信噪比和结构相似性指数;

10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述从所有所述子图对的该种相似度指标中确定最小的n个相似度指标的步骤之前,所述基于该对视频帧的相似度,确定该对视频帧之间的偏色信息,还包括:

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,所述从第一视频和第二视频中获取多对视频帧,包括:

12.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,在所述从第一视频和第二视频中获取多对视频帧的步骤之前,所述方法还包括:

13.一种画质检测装置,其特征在于,包括:

14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理装置执行时实现权利要求1-12中任一项所述方法的步骤。

15.一种电子设备,其特征在于,包括:

16.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~12中任一项所述的方法的步骤。