用于感测的机器学习模型监测的制作方法

本公开的各方面整体涉及无线技术，并且更具体地涉及涉及机器学习的射频（rf）感测。

背景技术：

1、无线通信系统已经发展了许多代，包括第一代模拟无线电话服务（1g）、第二代（2g）数字无线电话服务（包括过渡的2.5g和2.75g网络）、第三代（3g）高速数据、具有互联网能力的无线服务和第四代（4g）服务（例如，长期演进（lte）或wimax）。目前有许多不同类型的无线通信系统在使用，包括蜂窝系统和个人通信服务（pcs）系统。已知的蜂窝系统的示例包括蜂窝模拟高级移动电话系统（amps），以及基于码分多址（cdma）、频分多址（fdma）、时分多址（tdma）、全球移动通信系统（gsm）等的数字蜂窝系统。

2、被称为新无线电（nr）的第五代（5g）无线标准实现更高的数据传递速度、更多数量的连接和更好的覆盖范围以及其他改进。根据下一代移动网络联盟，与先前标准相比，5g标准被设计成提供更高的数据速率、更准确的定位（例如，基于用于定位的参考信号（rs-p），诸如下行链路、上行链路或侧链路定位参考信号（prs））、射频（rf）感测以及其他技术增强。这些增强以及对较高频带的使用、prs过程和技术的进步以及5g的高密度部署实现了基于5g的高准确度定位和rf感测。

技术实现思路

1、下文呈现与本文所公开的一个或多个方面相关的简化 技术实现要素： 。因此，以下发明内容既不应被认为是与所有构想的方面相关的详尽纵览，也不应被认为标识与所有构想的方面相关的关键性或决定性元素或描绘与任何特定方面相关联的范围。因此，以下发明内容的唯一目的是在以下呈现的详细描述之前以简化形式呈现与涉及本文所公开的机制的一个或多个方面相关的某些概念。

2、在一方面，一种由感测节点执行的无线感测的方法包括：获得一个或多个感测参考信号的一个或多个感测测量；将机器学习模型应用于所述一个或多个感测测量以获得与一个或多个目标对象相关联的第一感测结果；基于一种或多种非机器学习感测方法来获得与所述一个或多个目标对象相关联的第二感测结果；以及向感测实体发送指示所述第一感测结果与所述第二感测结果之间的比较的结果的模型监测报告。

3、在一方面，一种感测节点包括：一个或多个存储器；一个或多个收发器；和一个或多个处理器，所述一个或多个处理器通信地耦合到所述一个或多个存储器和所述一个或多个收发器，所述一个或多个处理器单独地或组合地被配置为：获得一个或多个感测参考信号的一个或多个感测测量；将机器学习模型应用于一个或多个感测测量以获得与一个或多个目标对象相关联的第一感测结果；基于一种或多种非机器学习感测方法来获得与一个或多个目标对象相关联的第二感测结果；以及经由一个或多个收发器向感测实体发送指示第一感测结果与第二感测结果之间的比较的结果的模型监测报告。

4、在一方面，一种感测节点包括：用于获得一个或多个感测参考信号的一个或多个感测测量的部件；用于将机器学习模型应用于一个或多个感测测量以获得与一个或多个目标对象相关联的第一感测结果的部件；用于基于一种或多种非机器学习感测方法来获得与一个或多个目标对象相关联的第二感测结果的部件；和用于向感测实体发送指示第一感测结果与第二感测结果之间的比较的结果的模型监测报告的部件。

5、在一方面，一种非暂态计算机可读介质存储计算机可执行指令，该计算机可执行指令在由感测节点执行时使该感测节点：获得一个或多个感测参考信号的一个或多个感测测量；将机器学习模型应用于一个或多个感测测量以获得与一个或多个目标对象相关联的第一感测结果；基于一种或多种非机器学习感测方法来获得与一个或多个目标对象相关联的第二感测结果；以及向感测实体发送指示第一感测结果与第二感测结果之间的比较的结果的模型监测报告。

6、基于附图和详细描述，与本文所公开的各方面相关联的其他目的和优势对于本领域的技术人员将是显而易见的。

1.一种感测节点，所述感测节点包括：

2.根据权利要求1所述的感测节点，其中所述一种或多种非机器学习感测方法包括：

3.根据权利要求1所述的感测节点，其中：

4.根据权利要求3所述的感测节点，其中被配置为获得所述第二感测结果的所述一个或多个处理器包括单独地或组合地被配置为进行以下的所述一个或多个处理器：

5.根据权利要求4所述的感测节点，其中所述一个或多个处理器单独地或组合地被进一步配置为：

6.根据权利要求5所述的感测节点，其中所述请求指示所述一个或多个参考节点的一种或多种类型。

7.根据权利要求3所述的感测节点，其中所述一个或多个处理器单独地或组合地被进一步配置为：

8.根据权利要求3所述的感测节点，其中：

9.根据权利要求1所述的感测节点，其中所述一种或多种非机器学习感测方法包括：

10.根据权利要求1所述的感测节点，其中：

11.根据权利要求1所述的感测节点，其中所述一种或多种非机器学习感测方法具有不同的准确度阈值、不同的可靠性阈值、不同的优先级、不同的权重或它们的任何组合。

12.根据权利要求11所述的感测节点，其中所述一个或多个处理器单独地或组合地被进一步配置为：

13.根据权利要求11所述的感测节点，其中：

14.根据权利要求1所述的感测节点，其中所述模型监测报告是基于以下来触发的：

15.根据权利要求1所述的感测节点，其中所述一个或多个处理器单独地或组合地被进一步配置为：

16.根据权利要求15所述的感测节点，其中所述一个或多个处理器单独地或组合地被进一步配置为：

17.一种由感测节点执行的无线感测的方法，所述方法包括：

18.根据权利要求17所述的方法，其中：

19.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：

20.一种感测节点，所述感测节点包括：