用于在无线通信系统中降低UE的功耗的方法和装置与流程

本公开涉及无线通信系统中的终端和基站的操作，并且更具体地，涉及用于基于人工智能/机器学习（ai/ml）的终端在下一代移动通信系统中执行放宽的无线资源测量（rrm）操作的方法和装置。

背景技术：

1、在连续的无线通信世代的过程中，已经开发了主要用于以人为中心的服务（诸如语音、多媒体和数据服务）的技术。随着第五代（5g）通信系统的商业化，预计将有数量快速增长的连接设备连接到通信网络。连接到网络的对象的示例可以包括车辆、机器人、无人机、家用电器、显示器、安装在各种基础设施中的智能传感器、建筑机械和工厂设备。预期移动设备将演变为各种形状因子，诸如增强现实眼镜、虚拟现实耳机或全息设备。在第六代（6g）通信时代，正在努力开发先进的6g通信系统，其连接数千亿个设备和对象以提供多样化的服务。为此，6g通信系统被称为超5g系统。

2、预计在2030年左右实现的6g通信系统预计将实现每秒兆兆位（tbps）（即，每秒1000千兆比特（gbps））的最大传输速率和100微秒（μsec）的无线电延迟。也就是说，与5g通信系统相比，6g通信系统的传输速率快50倍，并且无线电延迟减少到十分之一。

3、为了实现这种高数据传输速率和超低延迟，已经考虑在太赫兹频带（例如，从95千兆赫兹（95ghz）到3太赫兹（3thz））中实现6g通信系统。在太赫兹频带中，由于与5g中引入的毫米波（mmwave）频带相比更严重的路径损耗和大气吸收，预期能够确保信号到达（即，覆盖范围）的技术变得越来越重要。作为确保覆盖的关键技术，需要开发射频（rf）组件、天线、具有比正交频分复用（ofdm）更好的覆盖性能的新颖波形、以及诸如波束成形、大规模多输入多输出（大规模mimo）、全维mimo（fd-mimo）、阵列天线或大规模天线的多天线传输技术。此外，一直在讨论用于改善太赫兹频带信号的覆盖范围的新技术，诸如基于超材料的透镜和天线、使用轨道角动量（oam）的高维空间复用技术或可重构智能表面（ris）。

4、此外，为了提高频率效率和系统网络，已经为6g通信系统开发了以下技术：用于使上行链路和下行链路能够同时使用相同频率资源的全双工技术；用于以集成方式利用卫星、高空平台站（haps）等的网络技术；用于支持移动基站等并实现网络操作优化和自动化等的网络结构创新技术；通过基于频谱使用预测的冲突避免的动态频谱共享技术，基于人工智能（ai）的通信技术，用于通过从设计阶段使用ai来实现系统优化并且内部化端到端ai支持功能；以及下一代分布式计算技术，用于通过使用超高性能通信和计算资源（移动边缘计算（mec）、云等）来实现具有超过终端计算能力限制的复杂度的服务。此外，已经不断尝试通过设计要在6g通信系统中使用的新协议、开发用于实现基于硬件的安全环境和安全使用数据的机制以及开发用于隐私维护方法的技术来进一步增强设备之间的连接性、进一步优化网络、促进网络实体的软件实现以及增加无线通信的开放性。

5、预期6g通信系统的这种研究和开发将通过6g通信系统的超连接性实现新维度的下一个超连接体验，其涵盖对象之间的连接以及人与对象之间的连接。详细地，期望可以通过6g通信系统提供诸如真正沉浸式扩展现实（xr）、高保真移动全息图和数字复制品的服务。此外，随着安全性和可靠性的增强，将通过6g通信系统提供诸如远程手术、工业自动化和紧急响应的服务，因此这些服务将应用于包括工业、医疗、汽车和家用电器领域的各个领域。

技术实现思路

1、问题的解决方案

2、根据实施例，提供了一种在无线通信系统中由用户设备（ue）执行的方法。由ue执行的方法可以包括：从基站获取与基于人工智能/机器学习（ai/ml）的无线资源测量（rrm）放宽相关的配置信息；通过使用ai/ml获取包括预测的小区测量结果的信息；基于包括所述预测的小区测量结果的所述信息，确定是否满足至少一个rrm放宽标准；以及基于所述确定，执行放宽的rrm测量或正常rrm测量。

3、根据实施例，由ue执行的方法还可以包括：从基站接收指示是否允许执行基于ai/ml的rrm放宽的信息。

4、根据实施例，由ue执行的方法还可以包括：通过使用ai/ml获取与rrm放宽标准相关联的参数或rrm放宽标准本身；以及基于所获取的与所述rrm放宽标准相关联的参数或所获取的rrm放宽标准本身，确定是执行放宽的rrm测量还是正常rrm测量。

5、根据实施例，与rrm放宽标准相关联的参数可以包括以下中的至少一个：指示服务小区的测量相关阈值的参数；或者包括在与基于ai/ml的rrm相关的所述配置信息中的参数。

6、根据实施例，由ue执行的方法还可以包括：通过使用所述ai/ml获取指示是否执行rrm放宽的信息；以及基于所获取的指示是否执行rrm放宽的信息来执行放宽的rrm测量或正常rrm测量。

7、根据实施例，由ue执行的方法还可以包括：通过使用ai/ml获取与rrm放宽方法相关的信息；响应于成功获取与所述rrm放宽方法相关的信息，基于所获取的与所述rrm放宽方法相关的信息来执行放宽的rrm测量；以及响应于未能获取与所述rrm放宽方法相关的信息，执行正常rrm测量。根据实施例，与rrm放宽方法相关的信息可以包括关于测量周期的信息、关于测量频率的信息或关于放宽激活时间间隔的信息中的至少一个。

8、根据实施例，ue可以处于非活动状态或空闲状态。在这种情况下，根据实施例，从基站获取与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息可以包括从基站获取包括与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息的系统信息。

9、根据实施例，ue可以处于连接状态。在这种情况下，根据实施例，从基站获取与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息还可以包括：向基站发送ue能力信息，该ue能力信息包括关于与基于ai/ml的rrm放宽相关的能力的信息；以及从基站接收包括与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息的无线资源控制（rrc）重配置消息。

10、根据实施例，由ue执行的方法还可以包括：在执行放宽的rrm测量的情况下，通过测量报告、无线链路失败（rlf）报告或切换失败（hof）报告向基站发送指示已经执行了放宽的rrm测量的信息。

11、根据实施例，可以基于满足至少一个rrm放宽标准中的哪一个来确定与在执行放宽的rrm测量时要应用的rrm放宽方法相关的信息。与rrm放宽方法相关的信息可以包括关于测量周期的信息、关于测量频率的信息或关于放宽激活时间间隔的信息中的至少一个。

12、根据实施例，当通过使用ai/ml获取信息时，可以导出所获取的信息的准确性。在这种情况下，根据实施例，由ue执行的方法还可以包括：响应于准确性超过特定阈值，通过使用通过使用ai/ml获取的信息来执行放宽的rrm测量。

13、根据实施例，提供了一种无线通信系统中的ue。ue可以包括存储一个或多个指令的存储器和至少一个处理器。至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令以：从基站获取与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息；通过使用ai/ml获取包括预测的小区测量结果的信息；基于包括所述预测的小区测量结果的所述信息，确定是否满足至少一个rrm放宽标准；以及基于所述确定，执行放宽的rrm测量或正常rrm测量。

14、根据实施例，至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令，以从基站接收指示是否允许执行基于ai/ml的rrm放宽的信息。

15、根据实施例，至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令以：通过使用ai/ml获取与rrm放宽标准相关联的参数或rrm放宽标准本身；以及基于所获取的与所述rrm放宽标准相关联的参数或所获取的rrm放宽标准本身，确定是执行放宽的rrm测量还是正常rrm测量。

16、根据实施例，至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令以：通过使用所述ai/ml获取指示是否执行rrm放宽的信息；以及基于所获取的指示是否执行rrm放宽的信息来执行放宽的rrm测量或正常rrm测量。

17、根据实施例，至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令以：通过使用ai/ml获取与rrm放宽方法相关的信息；响应于成功获取与所述rrm放宽方法相关的信息，基于所获取的与所述rrm放宽方法相关的信息来执行放宽的rrm测量；以及响应于未能获取与所述rrm放宽方法相关的信息，执行正常rrm测量。与rrm放宽方法相关的信息可以包括关于测量周期的信息、关于测量频率的信息或关于放宽激活时间间隔的信息中的至少一个。

18、根据实施例，ue可以处于非活动状态或空闲状态。在这种情况下，至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令，以从基站获取包括与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息的系统信息。

19、根据实施例，ue可以处于连接状态。在这种情况下，至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令以：向基站发送ue能力信息，该ue能力信息包括关于与基于ai/ml的rrm放宽相关的能力的信息；以及从基站接收包括与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息的rrc重配置消息。

20、根据实施例，提供了一种由无线通信系统中的基站执行的方法。由基站执行的方法可以包括：通过系统信息向ue广播与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息，或者通过rrc重配置消息向所述ue发送所述配置信息；以及从所述ue接收以下中的至少一个：包括通过使用ai/ml预测的小区测量结果的信息；与通过使用所述ai/ml预测的rrm放宽标准相关联的参数；或者指示已经执行了放宽的rrm测量的信息。

21、根据实施例，提供了一种无线通信系统中的基站。基站可以包括存储一个或多个指令的存储器和至少一个处理器。至少一个处理器可以执行存储在存储器中的一个或多个指令以：通过系统信息向ue广播与基于ai/ml的rrm放宽相关的配置信息，或者通过rrc重配置消息向所述ue发送所述配置信息；以及从所述ue接收以下中的至少一个：包括通过使用ai/ml预测的小区测量结果的信息；与通过使用所述ai/ml预测的rrm放宽标准相关联的参数；或者指示已经执行了放宽的rrm测量的信息。