一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法及系统与流程

本发明涉及展会内容推送，尤其涉及一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法及系统。

背景技术：

1、随着大型展会、博览会及行业峰会的规模不断扩大，参展内容日益丰富，如何在复杂的时空环境中实现信息的高效触达与精准分发，成为提升观众参展体验与参展方曝光效果的关键问题。传统的展会信息推送方式多依赖于静态的电子导览图或定时广播通知，推送内容与观众实时位置、兴趣偏好及现场人流动态脱节，导致信息过载与有效信息缺失并存。尤其在高密度人流环境下，活动时间重叠、展区空间分散等问题加剧了观众行程规划的难度，造成热门区域拥堵、冷门展位无人问津的现象，严重影响展会资源的均衡利用与整体运营效率。

2、近年来，基于wi-fi探针、蓝牙信标和视频识别等技术的空间客流监测系统逐步应用于展会场景，为获取观众移动轨迹与停留行为提供了数据基础。部分系统尝试结合位置信息进行内容推送，但大多仅依赖瞬时位置匹配，缺乏对观众移动趋势、活动时序关联及系统负载变化的动态响应能力。现有技术往往忽视了展会活动本身的时序逻辑（如论坛开始前的引导、展台活动结束后的分流）以及空间人流的波动特性，导致推送时机不当、内容重复或滞后，难以实现人到、时至、信息达的精准服务。此外，当前推送策略多采用固定规则或简单阈值判断，缺乏对推送效果的闭环反馈与自适应优化机制，无法根据实际传播状态（如观众响应率、区域热度变化）动态调整推荐策略。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法及系统，旨在解决现有展会内容推送技术因缺乏对观众时空轨迹、活动时序逻辑及人流动态波动的深度融合与闭环反馈，导致推送时机滞后、内容匹配度低且无法自适应优化，难以实现高密度复杂场景下的精准触达的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法，所述方法包括：

3、采集展会举办过程中观众在场馆空间内的原始定位轨迹数据，并对所述原始定位轨迹数据进行预处理，得到观众时空修正数据；

4、根据监测到的场馆内实时客流分布数据对内容推送压力进行分析，得到因人流波动引起的关注点转移波动量；

5、根据所述关注点转移波动量和所述观众时空修正数据，通过反馈匹配算法控制内容推送时机回归至预设触达范围内，并在内容推送完成后，采集展会各区域观众的驻留热力分布数据；

6、根据所述驻留热力分布数据，利用行为模拟方法测试内容在不同推荐策略下的传播状态，得到传播状态模拟结果；

7、获取展会运行过程中的活动进程数据，并基于所述传播状态模拟结果和所述活动进程数据，确定内容推送优化参数；

8、基于内容推送优化参数对展会导览系统的内容分发机制进行自适应调整。

9、可选地，所述对所述原始定位轨迹数据进行预处理，得到观众时空修正数据，包括：

10、根据所述原始定位轨迹数据的平均位移和方差，利用预设离群阈值从所述原始定位轨迹数据中识别出漂移轨迹数据点；

11、依据拉格朗日插值方法，通过邻近有效轨迹点对所述原始定位轨迹数据中的漂移轨迹数据点进行插值修复，得到修复后的轨迹序列；

12、对所述修复后的轨迹序列进行小波变换，得到时频分布图，并根据所述时频分布图识别出移动主要频段；

13、依据移动主要频段，利用椭圆滤波器对修复后的轨迹序列进行频带滤波，得到平滑移动信号；

14、使用haar小波对平滑移动信号进行三层分解，得到多分辨率小波系数，并对所述小波系数进行软阈值处理，重构得到观众时空修正数据。

15、可选地，所述根据监测到的场馆内实时客流分布数据对内容推送压力进行分析，得到因人流波动引起的关注点转移波动量，包括：

16、采用指数加权移动平均方法对所述场馆内实时客流分布数据进行基线校准，得到稳定客流数据；

17、根据所述稳定客流数据计算得到客流变化梯度，若所述客流变化梯度超过预设客流变化阈值，则依据内容分发机制，将客流变化转换为初始关注波动量；

18、对所述初始关注波动量进行容量补偿，得到因人流波动引起的关注点转移波动量。

19、可选地，所述根据所述关注点转移波动量和所述观众时空修正数据，通过反馈匹配算法控制内容推送时机回归至预设触达范围内，包括：

20、根据所述关注点转移波动量和所述观众时空修正数据，计算得到目标内容推送状态所需的区域流量补偿量；

21、根据所述区域流量补偿量计算得到调度校正量，根据所述调度校正量与当前内容推送延迟确定推送控制器需达到的目标分配参数；

22、根据推送控制器需达到的目标分配参数，利用粒子群算法计算出反馈匹配算法的最佳响应参数；

23、采集内容推送过程中的实时反馈数据，并在滑动时间窗口内计算实时反馈数据的标准差，得到反馈波动幅度；

24、将所述反馈波动幅度与预设的触达基准值进行对比，得到内容推送偏差量；

25、根据最佳响应参数，利用反馈匹配算法对所述内容推送偏差量进行比例积分运算，得到原始调控量，并根据所述原始调控量控制内容推送时机回归至预设触达范围内。

26、可选地，所述根据所述驻留热力分布数据，利用行为模拟方法测试内容在不同推荐策略下的传播状态，得到传播状态模拟结果，包括：

27、采集展会各区域观众的蓝牙连接与wi-fi探针数据，并根据各区域的数据强度，构建观众分布拓扑图；

28、根据所述观众分布拓扑图，利用离散事件仿真方法模拟得到内容在分发过程中的竞争状况；

29、根据内容在分发过程中的竞争状况，利用循环神经网络预测不同客流条件下内容的关注趋势；

30、根据所述关注趋势计算内容推送过程中的等待时间，依据等待时间识别推送瓶颈节点；

31、采集展会运行过程中各推送节点的性能计数器信号，并通过短时傅里叶变换从所述性能计数器信号中提取出主要波动频率，将所述主要波动频率作为动态客流条件；

32、根据所述动态客流条件、所述驻留热力分布数据和所述推送瓶颈节点，利用行为模拟方法测试内容在不同推荐策略下的传播状态，得到传播状态模拟结果。

33、可选地，所述基于所述传播状态模拟结果和所述活动进程数据，确定内容推送优化参数，包括：

34、根据所述传播状态模拟结果和所述活动进程数据建立活动进程与推送效果关系模型；

35、根据系统响应特征设置推送优先级权重，并根据所述内容推送偏差量和展会运行时的客流分布数据，利用负载影响因子计算得到负载修正系数；

36、将负载修正系数与推送优先级权重结合，以最大化推送精准度为优化目标，使用模拟退火算法对内容推送参数进行迭代优化，直至满足预设终止条件，输出优化推送参数；

37、根据所述优化推送参数生成推送控制器的调控指令；根据调控指令调整展会导览系统的内容分发队列，得到推送控制器的分配序列；

38、对所述分配序列进行效果测试，利用活动进程与推送效果关系模型评估因活动进程变化引起的效果误差，输出内容推送优化参数。

39、可选地，所述根据所述传播状态模拟结果和所述活动进程数据建立活动进程与推送效果关系模型，包括：

40、从所述传播状态模拟结果中提取出内容竞争指标数据，并利用独立成分分析方法对所述内容竞争指标数据进行特征提取，提取出内容竞争指标数据超过预设竞争阈值的核心成分；

41、根据所述核心成分计算不同推送节点之间的注意力传递权重，并利用所述注意力传递权重对所述活动进程数据进行归一化处理，得到活动进程修正数据；

42、采集展会运行时的客流分布数据和实时交互数据，将所述活动进程修正数据、所述客流分布数据和所述实时交互数据进行融合，利用熵权法构建推送效果评分矩阵；

43、使用支持向量机算法将活动进程修正数据与推送效果评分矩阵进行映射分析，构建出活动进程与推送效果关系模型。

44、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送系统，所述系统包括：

45、轨迹修正模块，用于采集展会举办过程中观众在场馆空间内的原始定位轨迹数据，并对所述原始定位轨迹数据进行预处理，得到观众时空修正数据；

46、波动量化模块，用于根据监测到的场馆内实时客流分布数据对内容推送压力进行分析，得到因人流波动引起的关注点转移波动量；

47、时机调控模块，用于根据所述关注点转移波动量和所述观众时空修正数据，通过反馈匹配算法控制内容推送时机回归至预设触达范围内，并在内容推送完成后，采集展会各区域观众的驻留热力分布数据；

48、传播模拟模块，用于根据所述驻留热力分布数据，利用行为模拟方法测试内容在不同推荐策略下的传播状态，得到传播状态模拟结果；

49、参数寻优模块，用于获取展会运行过程中的活动进程数据，并基于所述传播状态模拟结果和所述活动进程数据，确定内容推送优化参数；

50、适应调整模块，用于基于内容推送优化参数对展会导览系统的内容分发机制进行自适应调整。

51、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于空间客流大数据的展会内容动态推送程序，所述基于空间客流大数据的展会内容动态推送程序配置为实现如上文中任一项所述的基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法的步骤。

52、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于空间客流大数据的展会内容动态推送程序，所述基于空间客流大数据的展会内容动态推送程序被处理器执行时实现如上文中任一项所述的基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法的步骤。

53、本发明提供了一种基于空间客流大数据的展会内容动态推送方法，所述方法通过对原始定位轨迹进行去噪与时空修正，获得高精度的观众移动行为数据，结合实时客流波动分析，精准识别因人流变化引发的关注点转移趋势，使内容推送能够动态匹配观众实际位置与兴趣变化，显著提高信息触达的准确率与响应速度；引入反馈匹配算法，基于推送偏差进行比例积分调控，实现推送时机的动态校正，确保在复杂人流干扰下仍能稳定维持在预设触达范围内，有效应对展会现场高动态、非线性环境带来的不确定性；利用驻留热力分布数据与行为模拟方法，构建内容传播状态的预测模型，识别推送瓶颈节点与竞争关系，提前评估不同推荐策略的效果，避免信息过载或资源浪费，提升冷门展区曝光率与整体内容传播均衡性；结合活动进程数据与传播模拟结果，建立活动时序与推送效果的关联模型，通过模拟退火等优化算法动态生成最优推送参数，并驱动导览系统自适应调整分发机制，形成感知、决策、执行、反馈、优化的完整闭环，持续提升推送策略的智能化水平；通过个性化、前瞻性的内容推送，帮助观众高效获取感兴趣的信息与活动提醒，减少盲目流动；同时助力主办方实现客流引导、热点调控与展商曝光最大化，提升展会整体服务质量与商业价值。