一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统的制作方法
本发明属于工业物联网,具体地说是一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统。
背景技术:
1、工业物联网是指在工业环境中应用物联网技术,通过连接各种工业设备、传感器、机器和系统,实现数据的收集、交换、分析和优化,工业物联网的核心在于提高生产效率、降低运营成本、增强设备的可靠性和安全性,以及优化整个生产过程,工业物联网的应用领域非常广泛,包括制造业、能源行业、交通运输、医疗保健等。
2、在当前的工业物联网领域,虽然已有一些跨地域的设备监测与预警系统,但这些系统的数据采集和传输的效率低下,特别是在模拟信号转换为数字信号的过程中,往往因为转换不准确或处理不及时,导致数据失真或延迟,影响了后续的智能分析和预警准确性。
3、为此,本领域技术人员提出了一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统来解决背景技术提出的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,本发明提供一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,以解决现有技术中在模拟信号转换为数字信号的过程中,往往因为转换不准确或处理不及时,导致数据失真或延迟,影响了后续的智能分析和预警准确性的问题。
2、一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,包括,
3、采集通讯模块,用于采集工业设备的运行数据,并将所述数据转换为数字信号进行编码处理及传输;
4、个性化云平台,用于接收、存储和处理所述数字信号,并通过专家系统对所述数据进行智能分析和匹配运算;
5、客户端口,用于用户访问所述个性化云平台,查询设备的运行状态和预警信息;
6、其中,所述采集通讯模块与个性化云平台通过物联网网关进行远程通信和数据传输。
7、优选的,所述采集通讯模块包括,
8、采集传感器,用于实时采集工业设备的电压、电流、温度、振动和声音数据,以及润滑油脂含金属粉质量高光谱数据;
9、数据处理模块,用于将所述采集传感器采集的模拟信号转换为数字信号,并进行编码处理;
10、通讯模块,用于将编码后的数字信号传输至所述个性化云平台。
11、优选的,所述数据处理模块采用以下公式进行信号转换,d=a×adcresolution+offset,其中,d为数字信号,a为模拟信号幅度,adcresolution为模数转换器的分辨率,offset为偏移量。
12、优选的,所述个性化云平台包括,
13、接收模块,用于接收所述通讯模块传输的数字信号;
14、云服务器,用于存储和处理所述接收模块接收的数据;
15、专家系统,用于对所述数据进行智能分析和匹配运算,当数据出现异常值时触发预警机制。
16、优选的,所述专家系统采用以下算法进行异常值检测,其中,z为标准分数,x为当前数据值,μ为历史数据的平均值,σ为历史数据的标准差;当∣z∣超过预设阈值时,判定为异常值。
17、优选的,所述个性化云平台之间通过有向无环图分布式连接,实现数据共享和协同运算。
18、优选的,所述客户端口包括多级端口,不同等级的端口具有不同的访问权限。
19、优选的,还包括数据加密模块,用于对传输的数据进行加密处理,确保数据传输的安全性。
20、优选的,所述数据加密模块采用以下加密算法进行数据加密,c=ε(k,p),其中,c为密文,e为加密算法,k为密钥,p为明文。
21、优选的,还包括数据备份与恢复模块,用于对存储的数据进行定期备份,并在需要时恢复数据。
22、与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
23、1、本发明通过采用高效的数据处理模块和先进的编码技术,实现了模拟信号到数字信号的快速且准确的转换,这一改进不仅显著提高了数据采集的精度和速度,还减少了数据传输过程中的延迟和失真,为后续的智能分析和预警提供了更加可靠的数据基础,同时,系统还通过物联网网关实现了采集通讯模块与个性化云平台之间的远程通信和数据传输,进一步提升了数据传输的效率和稳定性。
24、2、本发明通过采用了智能化的异常值检测算法,该算法能够基于历史数据对当前数据进行深入分析和匹配运算,及时发现数据中的异常值,并触发预警机制,不仅提高了预警的准确性和时效性,还使得系统能够针对不同类型的设备故障进行更精细化的预警,为工业生产的稳定运行提供了有力的保障。
25、3、本发明通过数据加密模块和先进的加密算法,实现了对传输数据的全面保护。这一改进不仅有效防止了数据在传输过程中的泄露和篡改,还提升了系统的整体安全性,为工业生产的数据安全提供了坚实的屏障。
1.一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述采集通讯模块包括,
3.如权利要求2所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述数据处理模块采用以下公式进行信号转换,d=a×adcresolution+offset,其中,d为数字信号,a为模拟信号幅度,adcresolution为模数转换器的分辨率,offset为偏移量。
4.如权利要求3所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述个性化云平台包括,
5.如权利要求4所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述专家系统采用以下算法进行异常值检测,其中,z为标准分数,x为当前数据值,μ为历史数据的平均值,σ为历史数据的标准差;当∣z∣超过预设阈值时,判定为异常值。
6.如权利要求5所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述个性化云平台之间通过有向无环图分布式连接,实现数据共享和协同运算。
7.如权利要求6所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述客户端口包括多级端口,不同等级的端口具有不同的访问权限。
8.如权利要求7所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:还包括数据加密模块,用于对传输的数据进行加密处理,确保数据传输的安全性。
9.如权利要求8所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:所述数据加密模块采用以下加密算法进行数据加密,c=ε(k,p),其中,c为密文,e为加密算法,k为密钥,p为明文。
10.如权利要求9所述一种工业设备跨地域物联网检测预警管理系统,其特征在于:还包括数据备份与恢复模块,用于对存储的数据进行定期备份,并在需要时恢复数据。
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