基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法、装置、介质及设备与流程

本发明涉及机械工艺设计，特别是涉及一种基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、根据数智工程规划方案要求，要强化模型、数据全生命周期变更管理控制和追踪追溯，探索数字主线技术、ai抽取及推理分析技术、知识智能伴随、知识智能问答技术、智能生成技术的工程应用；加强模型、数据、方法和知识等规范化汇聚、存储和共享共用，开展装备工艺设计的数字知识资产积累建设与运营探索，大幅提升模型、数据知识复用。在标准规范方面，工厂发布了《工艺件设计bom编码规则》、《三维标注规则》等标准规范，但仍欠缺工序建模、工艺路线设计等标准规范，相关标准规范未开展知识化、智能化应用，主要依靠人工查阅、手工录入、人工审核的方式进行工艺设计，进一步降低了工艺设计效率与质量。在工艺知识库方面，目前建立了禁限用工艺检查-表面处理等工艺性审查库，但仍存在历史工艺、典型工序、工艺参数、工艺标准、设计文件、设计图纸等结构化工艺知识库积累少，不能完全支撑快速工艺设计等问题，大量工艺知识仍聚集于个人经验，未形成可复用的结构化知识体系，主要包括：

2、（1）设计要求、工艺标准漏项风险高，直接导致工艺设计质量低

3、设计文件包含“技术要求、试验方法、工艺附图、指标参数”等多维度内容，工艺标准包含“指标要求、条目要求、操作标准”等多维度内容，当前依赖人工对设计文件、工艺标准逐个工序梳理技术要求、试验方法、工艺附图并挨个复制到工艺卡片的工序相关位置的模式，易因“技术要求、试验方法识别不全面、指标参数漏复制”导致漏项，此类问题已成为影响工艺设计质量低的关键障碍。

4、（2）一体化工艺设计文件篇幅大，人工手动设计耗时长

5、随着一体化工艺文件复杂度提升，一体化工艺文件篇幅持续扩大，当前调试工艺文件、机加工艺文件普遍达到200页以上。装备工艺文件不但页数在300页以上，并且装配明细表需要拆解到对应的工序，图纸的公差尺寸需要人工标注，同时技术要求和试验方法都要按工序粘贴到相应位置，单份调试工艺设计需要资深工艺师设计两周，单份装配工艺需要资深工艺师设计两个月。

6、（3）人工审查依赖经验及标准，耗时长、审查错误难以规避

7、工艺文件审查质量高度依赖人员的专业经验与细致程度：新手易因对“行业标准、产品细节”不熟悉，遗漏细节问题；即使是资深人员，对工艺参数指标审查也要不断的查询标准，导致耗时长；依赖经验审查，难免造成审查出错。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法、装置、介质及设备，旨在克服现有技术中工艺设计依赖人工查阅标准、手工编制文件及经验审查所导致的效率低、易错漏、知识难以复用等问题，实现工艺知识的自动化结构化存储、工艺文件的辅助智能编制及自动化合规审查，从而更加适于实用。

2、为了达到上述第一个目的，本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法的技术方案如下：

3、本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法包括以下步骤：

4、获取待设计机械工艺的技术标准文件，与待设计机械工艺相对应的历史工艺文件，以及，待设计机械结构图纸；

5、根据所述待设计机械工艺的技术标准文件，与待设计机械工艺相对应的历史工艺文件，以及，待设计机械结构图纸，将与所述待设计机械结构相对应的可调用工具封装为设定格式的函数，得到与所述待设计机械结构相对应的工艺设计智能体；

6、获取与所述待设计机械结构相对应的空白机械工艺文件模板；

7、所述智能体根据所述待设计机械结构图纸，基于检索增强生成原理，调用与所述待设计机械结构相对应的工具，生成与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件；

8、根据所述与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件，执行所述待设计机械结构的设计工序。

9、本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法还可采用以下技术措施进一步实现。

10、作为优选，所述基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法还包括以下步骤：

11、获取与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件；

12、根据与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件，所述工艺设计智能体调用并第一次比较所述待设计机械结构的工艺参数表，得到第一次比较结论；

13、根据所述第一次比较结论，对与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件中的不合规工艺参数进行第一次调整，得到第一次优化后的与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件。

14、作为优选，所述基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法还包括以下步骤：

15、获取第一次优化后的与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件；

16、根据与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件，所述大语言模型调用并第二次比较所述待设计机械结构的工艺参数表，得到第二次比较结论；

17、根据所述第二次比较结论，对与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件中的不合规工艺参数进行第二次调整，得到第二次优化后的与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件。

18、作为优选，所述智能体根据所述待设计机械结构图纸，基于检索增强生成原理，调用与所述待设计机械结构相对应的工具，得到与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件的步骤过程中，所述基于检索增强生成原理的检索系统构建方法包括以下步骤：

19、获取与所述待设计机械结构相对应的工艺标准文件；

20、提取与所述待设计机械结构相对应的工艺标准文件中的纯文本及表格；

21、提取与所述待设计机械结构相对应的工艺标准文件中的纯文本及表格中的关键词，所述关键词包括参数名称、数值下限、数值上限、单位、适用条件、强制级别；

22、将所述关键词存入关系型数据库的工艺标准表中，得到所述基于检索增强生成原理的检索系统。

23、作为优选，所述智能体根据所述待设计机械结构图纸，基于检索增强生成原理，调用与所述待设计机械结构相对应的工具，得到与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件的步骤过程中，多源非结构化数据的向量化与检索增强生成索引构建方法包括以下步骤：

24、获取与待设计机械结构相对应的历史工艺文件、典型工序表、设计文件，以及，图纸；

25、针对所述与待设计机械结构相对应的历史工艺文件、典型工序表、设计文件，以及，图纸，进行数据处理，得到数据处理结果；

26、将所述数据处理结构存入关系型数据库的图纸公差表中，得到多源非结构化数据的向量化与检索增强生成索引。

27、作为优选，所述智能体根据所述待设计机械结构图纸，基于检索增强生成原理，调用与所述待设计机械结构相对应的工具，得到与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件的步骤过程中，混合检索器的封装方法包括以下步骤：

28、获取用户的查询访问需求；

29、根据所述用户的查询访问需求，构建检索器，并执行三阶段检索，所述三阶段检索包括向量语义检索、关键词全文检索和重排序；

30、根据所述检索器及三阶段检索的执行情况，进行封装，得到混合检索器。

31、作为优选，根据所述待设计机械工艺的技术标准文件，与待设计机械工艺相对应的历史工艺文件，以及，待设计机械结构图纸，将与所述待设计机械结构相对应的可调用工具封装为设定格式的函数，得到与所述待设计机械结构相对应的工艺设计智能体的步骤过程中，所述智能体内部包括基于思维链的规划模块，所述规划模块的输出方法包括以下步骤：

32、调用待设计机械结构，获取设计文件；

33、调用所述设计文件，提取技术要求、试验方法；

34、调用提取到的工序名，检索典型工序；

35、调用设计指标及所述典型工序，进行参数替换。

36、为了达到上述第二个目的，本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计装置的技术方案如下：

37、本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计装置包括：

38、素材获取模块，用于获取待设计机械工艺的技术标准文件，与待设计机械工艺相对应的历史工艺文件，以及，待设计机械结构图纸；

39、可调用工具封装模块，用于根据所述待设计机械工艺的技术标准文件，与待设计机械工艺相对应的历史工艺文件，以及，待设计机械结构图纸，将与所述待设计机械结构相对应的可调用工具封装为设定格式的函数，得到与所述待设计机械结构相对应的工艺设计智能体；

40、空白机械工艺文件模板获取模块，用于获取与所述待设计机械结构相对应的空白机械工艺文件模板；

41、工艺设计文件生成模块，用于所述智能体根据所述待设计机械结构图纸，基于检索增强生成原理，调用与所述待设计机械结构相对应的工具，生成与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件；

42、设计工序执行模块，用于根据所述与所述待设计机械结构相对应的工艺设计文件，执行所述待设计机械结构的设计工序。

43、为了达到上述第三个目的，本发明提供的计算机可读存储介质的技术方案如下：

44、本发明提供的计算机可读存储介质上存储有基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计程序，所述基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计程序在被处理器执行时，实现本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法的步骤。

45、为了达到上述第四个目的，本发明提供的电子设备的技术方案如下：

46、本发明提供的电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计程序，所述基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计程序在被所述处理器执行时，实现本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法的步骤。

47、本发明提供的基于检索增强生成与智能体的机械工艺设计方法、装置、介质及设备将散落的经验知识转化为结构化知识资产，并能智能辅助工艺设计文件生成与审查的方法，能够破解人工设计效率低下和审查质量不稳定的瓶颈：

48、(1)实现高精度、可信的工艺知识库构建：

49、通过“规则+命名实体识别”混合抽取方法，解决了通用大模型“幻觉”导致的错误知识入库问题。通过“语义检索+全文检索+重排”的三阶段检索增强生成（rag ，retrieval-augmented generation）架构，将审查引用的知识溯源准确率提升至95%以上。

50、(2)实现高效、智能的工艺文件辅助设计：

51、通过定义明确的智能体工具集和“指标语义替换”算法，使系统能主动执行复杂任务，而非被动问答。针对减速机装配等案例的实测表明，编制同等复杂度的工艺文件，所需时间从传统人工的2周缩短至2天内，减少了约85% 的重复性资料查阅和参数录入工作。

52、(3)实现可靠、可解释的工艺文件智能审查：

53、采用“规则预审+大语言模型（llm，large language model）复核”的混合审查机制，既保证了对数值、公差等精确指标的确定性判断，又利用大模型的语义理解能力处理模糊逻辑问题。在对300份已标注的测试集工艺文件进行审查后，审查的宏观平均准确率达到96.5%，且所有不合规结果均可追溯到具体的标准条目或设计文件条款，解决了人工智能（ai，artificial intelligence）审查“黑盒”问题。