一种共享平台的派单分享方法

本发明涉及工业制造资源共享，具体涉及一种共享平台的派单分享方法。

背景技术：

1、随着制造业柔性化转型，中小微企业及个体创作者的个性化制造需求快速增长，制造资源共享平台成为对接分散设备资源与碎片化需求的核心载体。

2、现有共享平台普遍存在三大核心缺陷：一是匹配算法采用技术、价格、速度混合加权模式，违背“技术能做是前提”的行业规律，易出现技术不达标但低价设备被优先选中，导致质量事故与返工成本高；二是需求处理依赖人工审核，非结构化图纸与参数解析效率低，派单周期长达1-3天，无法满足紧急订单需求；三是缺乏分层校验机制，仅基于设备出厂标称参数匹配，未考虑实时运行状态、原材料库存与实际交付能力，常出现“理论能做但实际无法交付”的情况。此外，现有算法无法根据需求技术门槛自动调整匹配逻辑，难以同时兼顾高端精密加工与低端通用加工的差异化需求。因此，亟需一种技术优先、分层校验、自适应匹配的智能派单方法，解决现有共享平台匹配精度低、响应慢、质量风险高的问题。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明的目的是提供一种共享平台的派单分享方法，通过技术参数前置一票否决制、基于需求特征的动态权重匹配与分层校验机制，实现制造需求与设备资源的精准高效对接，从源头杜绝质量风险，同时兼顾高低技术门槛需求的匹配灵活性。

2、本发明一种共享平台的派单分享方法，包括如下步骤：

3、步骤s1：系统初始化及检测共享平台的设备状态；

4、步骤s2：共享平台接收并拆解客户上传的制造需求得到需求量化结果；基于需求量化结果，得到标准化的需求特征向量；

5、步骤s3：基于共享平台的设备状态，计算共享平台内所有在线设备的出厂技术参数得分，得到技术达标设备；

6、步骤s4：基于技术达标设备的状态，计算技术达标设备的初始匹配度；初始匹配度最高的技术达标设备为初始匹配设备；

7、步骤s5：将初始匹配设备的初始匹配度与预设匹配度阈值进行比对，并在初始匹配设备的初始匹配度大于等于匹配度阈值时，重新确定一级权重系数；基于重新确定的一级权重系数得到技术达标设备的最终匹配度，最终匹配度最高的技术达标设备标记为最终高匹配设备；

8、步骤s6：基于最终高匹配设备的最终匹配度与容许匹配差值，计算综合排序表中各技术达标设备的综合适配系数；

9、步骤s7：基于需求量化结果以及综合排序表中技术达标设备的动态技术参数进行比较，并对通过校验的技术达标设备基于综合适配系数进行排序，确定最优派单设备，并返回给客户。

10、进一步的，系统初始化指预设系统参数；系统参数包括：技术合格阈值、匹配度阈值、一级权重参数、容许匹配差值；

11、共享平台的设备状态包括设备的运行状态、设备的出厂技术参数、设备的动态技术参数。

12、进一步的，步骤s2包括以下步骤：

13、步骤s21：将制造需求处理并拆解为需求量化结果；需求量化结果包括基础信息要素、技术参数要素、约束条件要素；

14、步骤s22：采用基于国家标准的线性映射法，分别对基础信息要素、技术参数要素、约束条件要素进行量化打分，打分范围为0-10分；

15、步骤s23：计算基础信息要素、技术参数要素、约束条件要素的平均得分，生成需求特征向量；

16、步骤s24：对需求特征向量进行有效性校验，确保所有得分均在0-10分范围内。

17、进一步的，步骤s3包括以下步骤：

18、步骤s31：基于设备的运行状态筛选在线设备至候选列表；

19、步骤s32：基于线性映射法及候选列表中在线设备的静态技术参数计算候选列表中在线设备的技术参数匹配得分；

20、步骤s33：将在线设备的技术参数匹配得分与技术合格阈值进行比对，筛选出技术达标设备；若技术参数匹配得分≥技术合格阈值，则在线设备标记为技术达标设备；否则直接从候选列表中剔除。

21、进一步的，步骤s4包括以下步骤：

22、步骤s41：计算技术达标设备的基础信息匹配得分与约束条件匹配得分；

23、步骤s42：基于技术达标设备的基础信息匹配得分、约束条件匹配得分和技术参数匹配得分，计算得到技术达标设备的初始匹配度；

24、步骤s43：将候选列表中所有技术达标设备按初始匹配度从高到低排序；初始匹配度最高的技术达标设备标记为初始匹配设备。

25、进一步的，步骤s5包括以下步骤：

26、步骤s51：将初始匹配设备的初始匹配度与匹配度阈值进行比对；

27、若初始匹配设备的初始匹配度小于匹配度阈值，则共享平台返回无适配设备给客户；

28、若初始匹配设备的初始匹配度大于等于匹配度阈值，则基于需求特征向量动态调整一级权重系数；

29、步骤s52：基于动态调整后的一级权重系数重新计算所有技术达标设备的最终匹配度，生成综合排序表。

30、进一步的，步骤s6包括以下步骤：

31、步骤s61：计算综合排序表中的技术达标设备的最终匹配度与最终高匹配设备的匹配度差值；

32、步骤s62：若匹配度差值小于等于容许匹配差值，则综合排序表中技术达标设备的综合适配系数基于最终匹配度及权重调整系数确定；

33、步骤s63：若匹配度差值大于容许匹配差值，则综合适配系数基于最终匹配度、权重调整系数及适配调节系数确定。

34、进一步的，权重调整系数基于最终高匹配设备的初始匹配度及最终匹配度确定；适配调节系数通过比例-积分控制器计算得到。

35、进一步的，步骤s7包括以下步骤：

36、步骤s71：基于需求量化结果确定制造需求的派单参数；

37、步骤s72：从设备资源库中提取综合排序表中技术达标设备的动态技术参数；

38、步骤s73：判断综合排序表中技术达标设备的动态技术参数是否满足派单参数；若技术达标设备的任意一项动态技术参数不满足派单参数要求，则将技术达标设备从综合排序表中剔除；若技术达标设备的动态技术参数均满足派单参数，则该技术达标设备通过校验；

39、步骤s74：将综合排序表中综合适配系数最高的前n台技术达标设备作为最优派单设备反馈给客户。

40、本发明的有益效果：

41、本发明在匹配流程最前端仅基于设备固有技术属性进行硬门槛筛选，直接剔除技术能力不达标的设备，从根本上避免了技术能力不足但价格低廉的设备被优先匹配的问题。

42、本发明基于需求特征向量的动态权重调整机制，可根据不同需求的核心诉求自动调整匹配权重：对高精度需求上调技术权重、对紧急交付需求上调约束权重、对大批次需求上调基础权重；同时通过低技术门槛需求跳过技术初筛的优化设计，兼顾了高端精密加工与低端通用加工的差异化匹配需求。

43、本发明建立“静态技术能力-动态交付能力”的双层校验体系：先基于设备静态标称参数与历史技术数据生成客观技术排名，再基于设备实时运行状态等动态参数进行最终交付能力校验，解决了现有技术仅基于标称参数匹配导致的“理论能做但实际无法交付”的问题。

44、本发明通过“先粗筛后精算”的分层逻辑，将需要实时计算的参数校验范围从全平台设备缩小至技术达标的少量设备，大幅降低了系统计算量与外部api调用次数，提升了系统的运行效率与可扩展性。