一种基于创作阶段感知的多资源动态整合方法及系统与流程

本技术涉及内容创造，尤其涉及一种基于创作阶段感知的多资源动态整合方法及系统。

背景技术：

1、随着人工智能生成技术以及智能内容创作技术的发展，利用计算机辅助完成小说、剧本、文案、知识内容等多类型创作已逐渐成为内容生产的重要方式。现有内容创作系统通常通过大语言模型、固定提示模板或规则引擎实现内容自动生成，在一定程度上提高了创作效率。然而，在复杂长文本、多阶段或持续性创作场景中，现有技术仍存在较多局限性。

2、首先，现有创作系统通常缺乏对创作流程阶段的动态识别能力。内容创作通常包含大纲构建、人物设定、章节规划、正文生成等多个前后关联阶段，各阶段之间具有明显依赖关系。但现有技术往往依赖用户手动指定创作步骤，或者采用静态流程执行方式，难以根据用户输入、历史创作状态以及资源完备情况动态识别当前创作阶段。当用户直接发起后续阶段任务时，系统难以自动识别前置依赖是否满足，容易出现人物设定缺失、剧情逻辑断层或创作阶段误跳转等问题。

3、其次，现有技术对创作资源的调用方式较为静态，缺乏针对不同创作阶段的动态资源整合能力。在长文本创作过程中，通常需要综合利用方法论文档、模板资源、示例资源、历史章节内容、人物设定以及剧情规则等多种资源，但现有系统多采用固定提示词拼接或全量上下文加载方式，难以根据创作目标动态筛选资源并控制资源冲突，容易导致上下文冗余、语义污染以及生成内容偏离目标的问题。

4、此外，现有创作系统对跨阶段上下文继承能力较弱。在持续创作过程中，人物关系、剧情推进状态、阵营变化、世界规则及历史事件需要被持续继承，但由于缺乏结构化记忆与动态上下文融合机制，系统容易出现角色性格偏离、人物身份冲突、剧情因果断裂、伏笔遗忘以及章节之间风格漂移等问题，尤其在长周期连续创作场景下，上述问题更为突出。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术存在的缺陷，提供一种基于创作阶段感知的多资源动态整合方法及系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

3、一种基于创作阶段感知的多资源动态整合系统，包括：创作任务接收模块、创作阶段感知模块、资源关联图谱调度模块、上下文结构化融合模块、内容生成执行模块、一致性校验与纠偏模块、产出物管理模块以及技能动态扩增模块，所述模块之间通过以下耦合控制机制协同工作：

4、所述创作阶段感知模块基于创作状态向量动态识别当前创作阶段，并计算候选阶段置信度生成阶段概率矩阵，同时依据阶段概率矩阵控制资源关联图谱调度模块动态裁剪阶段候选资源集合，实现资源调度与阶段状态机的实时耦合；

5、所述资源关联图谱调度模块在动态加载资源、执行资源竞争调度及沿资源依赖路径传播约束的同时，将调度结果反馈至创作阶段感知模块及上下文结构化融合模块，形成阶段—资源—上下文的闭环耦合控制，实现跨阶段资源最优分配和约束一致性；

6、所述上下文结构化融合模块构建分层创作记忆对象，包括永久记忆层、长期记忆层及短期记忆层，并将生成的阶段专属创作上下文数据包实时提供给内容生成执行模块，同时将上下文冲突信息反馈至一致性校验与纠偏模块，形成上下文继承与一致性闭环控制的耦合；

7、所述一致性校验与纠偏模块对生成内容执行人物一致性、剧情一致性及风格一致性校验，并沿资源依赖路径触发局部修复或阶段回退策略，将纠偏信息反馈至创作阶段感知模块和资源关联图谱调度模块，实现创作阶段、资源调度及内容生成的自适应闭环控制；

8、所述产出物管理模块和技能动态扩增模块分别用于跨阶段产出物结构化管理及新增创作技能的自动识别、阶段映射与可信度更新，使系统能够在多阶段创作过程中实现能力复用和零修改接入。

9、进一步，创作任务接收模块包括：

10、输入解析单元，用于对用户输入进行语义分段、指令识别及关键词提取；

11、任务特征抽取单元，用于提取主题特征、文体特征、剧情特征、结构特征及风格偏好特征；

12、项目状态读取单元，用于读取历史产出物状态信息并生成项目状态描述数据。

13、进一步，创作阶段感知模块包括：

14、阶段定义单元，用于建立预定义创作阶段集合并配置进入条件、退出条件及依赖条件；

15、状态特征建模单元，用于将用户输入特征、项目状态特征及历史创作轨迹特征映射至统一状态空间；

16、阶段置信度计算单元，用于依据创作状态向量计算候选阶段置信度并生成阶段概率矩阵；

17、阶段跃迁控制单元，用于依据阶段概率矩阵执行阶段跃迁控制并触发逆向阶段补全策略；

18、阶段反馈优化单元，用于依据一致性校验结果动态调整阶段概率矩阵；

19、阶段预测单元，用于预测后续潜在创作阶段并提前执行资源预调度。

20、进一步，所述资源关联图谱调度模块包括：

21、资源注册单元，用于对方法论文档、模板文档、风格文档、示例资源文档及历史产出物文档进行结构化登记并建立属性标签集合；

22、资源关系建模单元，用于构建阶段—资源关联图谱及资源冲突和约束传播关系；

23、资源路径映射单元，用于依据阶段状态及资源依赖生成动态资源调用路径；

24、动态子图裁剪单元，用于筛选与当前创作目标关联度超过预设阈值的资源节点；

25、增量资源加载单元，用于按规范约束资源、历史上下文资源及示例参考资源分层加载；

26、图谱约束传播单元，用于沿资源依赖路径传播约束条件以修正冲突；

27、资源竞争调度单元，用于生成资源优先级队列并动态选择最优资源组合。

28、进一步，所述上下文结构化融合模块包括：

29、语义实体抽取单元，用于提取人物、地点、势力、事件及物品实体及其状态属性与动态变化属性；

30、关系网络建模单元，用于构建人物关系、阵营关系、事件因果关系及跨阶段关系演化网络；

31、剧情主线压缩单元，用于低冗余提炼历史剧情主线及支线摘要；

32、结构化记忆构建单元，用于生成分层创作记忆对象，实现跨阶段连续性继承；

33、上下文融合单元，用于统一融合方法论约束、模板结构、示例风格及分层创作记忆对象形成阶段专属上下文数据包；

34、记忆权重调节单元，用于动态调整不同记忆对象的继承权重；

35、上下文冲突隔离单元，用于隔离不同来源上下文之间的语义冲突并执行优先级仲裁。

36、进一步，所述一致性校验与纠偏模块包括：

37、人物一致性校验单元，用于检测人物身份、性格、能力及阵营是否与历史设定一致；

38、剧情一致性校验单元，用于检测剧情是否偏离主线、违反时间顺序或出现事件矛盾；

39、风格一致性校验单元，用于检测章节文风及跨章节风格连续性；

40、自动修正单元，用于触发局部修正、关联修复或阶段回退修复策略；

41、冲突归因单元，用于分析一致性冲突的根因及来源资源；

42、一致性趋势预测单元，用于预测潜在高风险冲突区域；

43、局部传播修复单元，用于沿资源依赖路径同步修正关联节点。

44、进一步，所述产出物管理模块包括：

45、目录规范单元，用于按照预设路径存储各阶段产出物；

46、版本记录单元，用于保存历史生成版本及建立版本演化链；

47、依赖链维护单元，用于维护各阶段产出物之间的上下文依赖并执行增量继承与更新传播。

48、相较于现有技术，本技术的有益效果为：本技术提供的基于创作阶段感知的多资源动态整合系统，通过设置创作任务接收模块、创作阶段感知模块、资源关联图谱调度模块、上下文结构化融合模块、内容生成执行模块、一致性校验与纠偏模块、产出物管理模块以及技能动态扩增模块，形成基于创作阶段自动识别、资源动态调度、上下文连续继承以及一致性闭环控制的协同创作机制，从而至少具有如下有益效果：

49、本技术通过创作阶段感知模块基于创作状态向量动态识别当前创作阶段、计算候选阶段置信度并执行阶段状态机跃迁控制，使系统能够根据用户输入内容、项目历史状态及资源依赖情况自动确定最优创作路径，相较于传统依赖用户手动指定创作步骤或固定流程执行的方式，能够有效避免创作阶段误跳转、关键依赖缺失以及创作流程断裂的问题；进一步地，当目标阶段存在依赖资源缺失时，系统自动触发逆向阶段补全过程以及阶段回退重规划机制，从而提高复杂连续创作场景下的逻辑完整性和阶段协同性。

50、本技术通过资源关联图谱调度模块建立阶段—资源关联图谱，并结合动态子图裁剪、增量资源加载、资源竞争调度以及图谱约束传播机制，实现不同创作阶段下资源的目标导向动态调度，相较于现有技术采用静态提示词拼接或全量上下文加载方式，能够依据阶段需求动态筛选高关联资源，降低无关资源带来的语义污染、上下文冗余以及资源冲突风险，同时通过约束传播机制实现跨资源逻辑限制，从而提高生成结果的目标匹配度和资源利用效率。

51、本技术通过上下文结构化融合模块构建包括永久记忆层、长期记忆层以及短期记忆层的分层创作记忆对象，并结合语义实体抽取、关系网络建模以及剧情主线压缩机制，实现跨阶段上下文的结构化继承与动态压缩，相较于传统全文直接拼接式上下文管理方式，能够有效降低长文本创作过程中上下文长度持续增长导致的遗忘问题，并减少人物身份冲突、剧情断裂、伏笔遗失以及世界规则不一致等情况的发生，从而提高连续创作过程中的逻辑稳定性和内容一致性。

52、本技术通过一致性校验与纠偏模块对生成结果执行人物一致性校验、剧情一致性校验以及风格一致性校验，并结合冲突归因分析及沿资源依赖路径的局部传播修复机制，实现创作结果的闭环纠偏控制，相较于现有技术主要依赖人工发现问题后重新生成或手动修正的方式，能够自动定位冲突来源并执行局部修复、关联修复或阶段回退修复，降低重复生成成本，提高复杂创作场景下的逻辑自洽能力及生成稳定性。

53、此外，本技术通过产出物管理模块和技能动态扩增模块实现跨阶段产出物结构化管理、依赖链维护以及新增技能的零修改接入，使系统不仅能够支持长周期创作过程中的历史版本回溯与增量继承，还能够根据不同创作场景动态扩展创作能力，提高系统的可扩展性、跨阶段能力复用性以及复杂内容创作场景下的专业适配能力。

54、因此，本技术通过创作阶段感知、多资源动态整合、结构化记忆继承、一致性闭环纠偏以及技能动态扩增之间的协同配合，实现了复杂长文本、多阶段连续创作场景下的创作流程自动化、资源协同优化及逻辑连续性控制，从而有效提高创作质量、降低人工干预成本并增强内容生成结果的稳定性和一致性。

55、本技术采用的又一技术方案如下：

56、一种基于创作阶段感知的多资源动态整合方法，包括：

57、步骤s101：接收用户创作任务并生成创作状态初始向量；

58、步骤s102：执行创作阶段感知，基于阶段状态机动态确定当前阶段及最优创作路径；

59、步骤s103：执行阶段关联资源图谱调度，实现动态筛选、路径映射、约束传播及增量加载；

60、步骤s104：执行上下文结构化融合，构建分层创作记忆对象并生成阶段专属创作上下文数据包；

61、步骤s105：执行阶段目标内容生成与结构约束控制，输出符合当前阶段要求的创作内容；

62、步骤s106：执行一致性校验、冲突归因与闭环纠偏控制；

63、步骤s107：执行创作产出物结构化管理及依赖链维护；

64、步骤s108：执行技能动态扩增及阶段映射控制，实现跨阶段能力复用。

65、进一步，执行创作阶段感知步骤包括：

66、建立预定义创作阶段集合，包括大纲创作阶段、人物创作阶段、章节目录创作阶段及章节正文创作阶段；

67、将各创作阶段构造成阶段状态机节点，并依据依赖强度配置阶段跃迁优先级；

68、当目标阶段所需依赖资源缺失时，自动触发逆向阶段补全过程，并建立阶段回退重规划机制。

69、进一步，执行阶段关联资源图谱调度步骤包括：

70、对所有创作资源执行结构化登记并建立属性标签集合；

71、构建资源关联图谱及资源冲突与约束传播关系；

72、执行动态子图裁剪，仅保留与当前创作目标关联度超过预设阈值的资源节点；

73、采用增量资源加载及资源竞争调度机制生成最优资源组合，并在生成过程中沿依赖路径传播约束修正冲突。