一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统的制作方法

本发明属于农产品溯源数据挖掘及智能推荐，具体涉及一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统。

背景技术：

1、随着农产品直播销售规模不断扩大，消费者对产区来源、种植过程、采收时间、质量检测及物流时效的关注程度持续提高，生产主体、检测机构、仓储中心、物流平台和直播平台能够产生大量原产地溯源数据，如何对不同环节的数据进行关联挖掘，并将可信原产地信息转化为具体农产品批次的直播推荐依据，成为提高农产品直播营销准确性和来源可信度的重要技术需求。

2、现有农产品溯源系统主要按照追溯码展示种植记录、检测报告和物流轨迹，通常在单个数据节点完成形式校验，缺少对地块种植、采收、检测、分选、包装、入库及出库之间的时间连续性、空间可达性、数量守恒关系和主体一致性校验，当检测报告关联错误、批次拆分数量超配及流转时间冲突时，系统仍可能将相应原产地信息作为有效信息展示，导致存在冲突的溯源数据进入直播营销过程。

3、现有直播推荐系统主要依据用户点击、加购、成交及商品热度确定推荐顺序，未将经过可信校准的原产地特征与主播讲解片段、用户响应时间及具体销售批次建立关联，难以区分真实需求响应、异常重复交互和主播执行偏差，同时缺少对库存数量、配送时效及售后争议的协同处理，容易出现原产地特征与用户关注主题不匹配、低可信批次进入推荐序列及商品链接频繁切换的问题。

技术实现思路

1、本发明旨在解决现有农产品直播营销过程中原产地溯源数据与商品推荐数据相互分离的问题，现有系统通常仅将生产记录、检测报告及物流轨迹作为商品详情页中的查询信息，不能识别不同数据节点之间的时间倒置、空间不可达、数量超配及主体未授权问题，也不能将经过校准的原产地特征与直播讲解片段及用户交互响应建立关联，导致农产品推荐结果容易受到失真溯源信息、异常交互数据、库存变化和履约能力不足的影响。

2、为解决上述技术问题，本发明提供一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，包括直播溯源数据接入模块、原产地证据链校准模块、溯源特征关联挖掘模块、直播场景需求识别模块、农产品批次推荐模块和营销反馈闭环更新模块。

3、直播溯源数据接入模块接入农产品生产端、检测端、仓储端、物流端及直播端产生的数据，对生产主体、农产品批次、地块、检测报告、仓储记录、物流记录、直播场次和商品链接建立标识映射，生成原产地直播溯源数据包。

4、原产地证据链校准模块接收原产地直播溯源数据包，按照地块种植、农事操作、采收、检测、分选、包装、入库及出库顺序构建原产地证据链，校验相邻证据节点之间的时间连续性、空间可达性、数量守恒关系和主体一致性，根据校验结果计算原产地证据可信度，生成可信原产地特征包。

5、溯源特征关联挖掘模块接收可信原产地特征包，从原产地证据链中提取产区环境、种植过程、采收成熟度、检测结果、分选等级、仓储状态和运输时长对应的原产地特征，将原产地特征与历史直播中的讲解片段、用户停留、评论、点击、加购、成交及退款结果建立关联，根据原产地证据可信度、用户响应有效程度和响应时间间隔计算营销关联响应值，生成原产地营销关联特征包。

6、直播场景需求识别模块接收原产地营销关联特征包和当前直播数据，根据当前讲解片段、画面展示对象、评论主题、用户群体构成、商品交互变化及原产地特征讲解饱和状态，识别当前直播阶段的关注主题和需求强度，生成直播需求状态包。

7、农产品批次推荐模块接收可信原产地特征包、原产地营销关联特征包和直播需求状态包，筛除原产地证据可信度不足、检测状态异常、库存不足、超过销售期限及履约时效不满足要求的农产品批次，根据原产地证据可信度、需求特征匹配程度、履约适配程度、库存适配程度、讲解饱和程度和售后争议风险计算推荐匹配值，生成农产品批次推荐序列及对应的推荐依据。

8、营销反馈闭环更新模块接收农产品批次推荐序列，采集推荐后的商品曝光、讲解内容、点击、加购、成交、退款、售后原因及原产地信息复核结果，将实际营销响应与推荐时的预测响应进行比较，区分模型预测偏差、主播执行偏差和原产地证据错误，根据偏差类型更新原产地营销关联特征、直播需求识别参数及农产品批次状态。

9、本发明有益效果如下：

10、（1）通过将原产地溯源数据按照农产品批次构建成连续证据链，利用时间连续性、空间可达性、数量守恒关系和主体一致性识别溯源冲突，使未经验证的原产地信息不能直接参与直播推荐，解决仅凭单份检测报告或原产地证书确认农产品来源造成的溯源失真问题。

11、（2）通过将可信原产地特征与直播讲解片段及用户响应进行时间关联，并削弱重复点击、模板评论、异常账号集中访问和快速退款数据的贡献，使系统能够挖掘具体原产地特征对用户停留、点击、加购及成交的实际影响，解决原产地数据仅承担静态展示功能的问题。

12、（3）通过将当前直播需求、原产地证据可信度、库存状态和履约能力共同作用于具体农产品批次，并利用推荐保持周期和反馈分类更新保持商品切换稳定性，使推荐结果能够随直播关注主题、库存变化和售后复核结果持续调整，解决商品频繁切换及错误反馈污染推荐模型的问题。

1.一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，包括直播溯源数据接入模块、原产地证据链校准模块、溯源特征关联挖掘模块、直播场景需求识别模块、农产品批次推荐模块和营销反馈闭环更新模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述原产地证据链校准模块包括证据节点构建单元、时间连续性校验单元、空间可达性校验单元、数量守恒校验单元、主体一致性校验单元和证据可信度生成单元；

3.根据权利要求2所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述证据可信度生成单元分别为原产地证据链中的相邻证据节点连接配置节点连接重要程度，将节点连接重要程度和对应数据的接入质量作为校验结果的计算权重，并根据冲突节点数量降低原产地证据可信度；所述原产地证据可信度低于证据使用阈值时，将对应农产品批次设置为待复核批次并停止输出肯定性原产地特征；所述原产地证据可信度达到证据使用阈值且存在非关键节点缺失时，保留通过校验的原产地特征并配置缺失节点标记；所述数量守恒校验单元检测到销售批次可售数量大于上游批次剩余数量，或者批次拆分后的数量之和大于拆分前数量时，暂停对应农产品批次进入农产品批次推荐模块。

4.根据权利要求3所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述溯源特征关联挖掘模块包括原产地特征编码单元、直播片段切分单元、交互响应归属单元、异常交互削弱单元、特征响应计算单元和关联特征更新单元；

5.根据权利要求4所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述直播场景需求识别模块包括实时片段解析单元、用户群体划分单元、关注主题识别单元、讲解饱和度评价单元、需求状态生成单元和状态连续性校验单元；

6.根据权利要求5所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述农产品批次推荐模块包括可售批次筛选单元、原产地特征匹配单元、履约状态校验单元、批次推荐计算单元、推荐解释生成单元和推荐切换控制单元；

7.根据权利要求6所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述推荐解释生成单元从可信原产地特征包、原产地营销关联特征包和直播需求状态包中提取当前关注主题、匹配的可信原产地特征、原产地证据节点、当前可售数量、预计配送时效及推荐限制因素，生成农产品批次推荐序列中各农产品批次对应的推荐依据；所述推荐切换控制单元为当前首位农产品批次设置最短保持周期，在新的首位农产品批次的推荐匹配值连续高于当前首位农产品批次且二者差值达到切换条件时，生成商品链接切换指令；所述当前可售数量降低至库存安全余量时，缩短当前首位农产品批次的推荐持续时间，并将农产品批次推荐序列中的下一农产品批次设置为候选切换批次。

8.根据权利要求7所述的一种基于原产地溯源数据挖掘的农产品直播营销推荐系统，其特征在于，所述营销反馈闭环更新模块包括推荐结果采集单元、营销偏差评价单元、售后原因回溯单元和关联参数更新单元；