一种AI处理模组、数据处理系统和电子设备的制作方法

本发明涉及计算机，特别是涉及一种ai处理模组、数据处理系统和电子设备。

背景技术：

1、随着科技的迅速发展，智能终端中独立的ai处理芯片、无线通信模块与处理器模块普遍采用各自分立的功耗管控逻辑，导致智能终端设备整体运行能效偏低。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种ai处理模组、数据处理系统和电子设备。

2、为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种ai处理模组，包括：

3、无线通信模块；

4、处理器模块，与所述无线通信模块连接，用于在所述无线通信模块满足休眠条件时控制所述无线通信模块进入休眠状态，以及在检测到所述无线通信模块满足唤醒条件时，唤醒所述无线通信模块，并将接收到的推理结果进行封装后通过所述无线通信模块传输至外部设备；

5、ai处理芯片，与所述处理器模块连接，用于在未检测到所述外部设备发送的推理任务的情况下进入休眠状态，并控制所述处理器模块进入休眠状态；以及在检测到所述外部设备发送的所述推理任务的情况下进入正常功耗模式，并唤醒所述处理器模块，基于所述推理任务进行ai推理得到推理结果，将所述推理结果发送至所述处理器模块。

6、可选地，所述ai处理芯片，用于检测到外部设备发送的所述推理任务后，响应于所述推理任务，将所述ai处理芯片从低功耗模式切换至正常功耗模式，在确认针对所述推理任务所采集的数据已完成采集后，执行ai推理计算，并将推理结果发送至所述处理器模块。

7、可选地，所述处理器模块，用于判断所述推理结果是否为关键事件；若判定所述推理结果为关键事件，则强制唤醒所述无线通信模块并将所述推理结果通过所述无线通信模块上传至所述外部设备；若判定所述推理结果为无效事件，则控制所述ai处理芯片重新切换至所述低功耗模式。

8、可选地，所述推理结果包括检测目标的类别信息及置信度；

9、所述处理器模块，用于若所述推理结果的置信度大于或等于预设置信度阈值，且所述检测目标的类别属于预设关键事件类别集合，则判定所述推理结果为关键事件；若所述推理结果的置信度小于预设置信度阈值，或所述检测目标的类别不属于所述预设关键事件类别集合，则判定所述推理结果为无效事件。

10、可选地，所述ai处理芯片与所述处理器模块基于i²c总线连接；所述ai处理芯片包括i²c接口控制器和输入缓存区；

11、所述ai处理芯片，用于监测所述i²c接口控制器的中断状态寄存器，当检测到所述中断状态寄存器为数据就绪中断标志位时，将采集的数据从i²c接口缓冲区传输至所述输入缓冲区，在确认所述输入缓冲区的数据长度达到预设阈值后，进行ai推理。

12、可选地，所述ai处理芯片还设置有事件优先级队列，所述事件优先级队列用于缓存多个待处理事件的先后处理顺序；

13、所述ai处理芯片，用于在检测到多个待处理事件时，在所述事件优先级队列中查询所述多个待处理事件的处理顺序，按照所述多个待处理事件的处理顺序依次处理所述多个待处理事件。

14、可选地，所述处理器模块，用于将所述推理结果封装为json格式的数据包，通过所述无线通信模块发送至外部设备，所述json格式的数据包包含事件类型、检测目标的类别、置信度及事件时间戳；

15、所述处理器模块，还用于在接收到所述外部设备返回的原始数据请求指令后，将所述ai处理芯片采集的原始数据通过所述无线通信模块上传至所述外部设备。

16、可选地，所述处理器模块，用于在所述无线通信模块唤醒后，对所述无线通信模块进行网络状态检测，若检测到所述无线通信模块已成功接入无线网络，则将所述推理结果通过所述无线通信模块发送至所述外部设备；若检测到所述无线通信模块未成功接入无线网络，则控制所述无线通信模块重新进行网络连接，并在网络连接成功后发送所述推理结果。

17、本发明还公开了一种数据处理系统，包括主控模块和上述的ai处理模组；所述主控模块与所述ai处理模组连接；

18、所述主控模块，用于向所述ai处理模组发送推理任务，并接收所述ai处理模组发送的推理结果。

19、本发明还公开了一种电子设备，包括上述的ai处理模组。

20、本发明实施例包括以下优点：

21、本发明公开了一种ai处理模组、数据处理系统和电子设备，通过在无推理任务场景下，ai处理芯片进入休眠状态的同时控制处理器模块同步休眠，再由处理器模块控制无线通信模块进入休眠，实现多组件同步深度待机；检测到推理任务时，ai处理芯片率先切换至正常功耗模式启动ai运算，再依次唤醒处理器模块完成结果封装、唤醒无线通信模块完成数据传输，使各组件仅在对应业务阶段上电运行；基于这种跨组件协同的统一功耗管控逻辑，有效解决了各模块分立功耗管控带来的无意义能耗损耗问题，既降低了空闲状态下的整机待机功耗，又保障了任务执行时运算与传输流程的有序衔接，从而全面提升ai处理模组的整体运行能效与功耗管控精细化程度。

1.一种ai处理模组，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的ai处理模组，其特征在于，所述ai处理芯片，用于检测到外部设备发送的所述推理任务后，响应于所述推理任务，将所述ai处理芯片从低功耗模式切换至正常功耗模式，在确认针对所述推理任务所采集的数据已完成采集后，执行ai推理计算，并将推理结果发送至所述处理器模块。

3.根据权利要求2所述的ai处理模组，其特征在于，所述推理结果包括检测目标的类别信息及置信度；

4.根据权利要求2所述的ai处理模组，其特征在于，所述ai处理芯片与所述处理器模块基于i²c总线连接；所述ai处理芯片包括i²c接口控制器和输入缓存区；

5.根据权利要求4所述的ai处理模组，其特征在于，所述ai处理芯片还设置有事件优先级队列，所述事件优先级队列用于缓存多个待处理事件的先后处理顺序；

6.根据权利要求1所述的ai处理模组，其特征在于，所述处理器模块，用于将所述推理结果封装为json格式的数据包，通过所述无线通信模块发送至所述外部设备，所述json格式的数据包包含事件类型、检测目标的类别、置信度及事件时间戳；

7.根据权利要求1所述的ai处理模组，其特征在于，所述处理器模块，用于在所述无线通信模块唤醒后，对所述无线通信模块进行网络状态检测，若检测到所述无线通信模块已成功接入无线网络，则将所述推理结果通过所述无线通信模块发送至所述外部设备；若检测到所述无线通信模块未成功接入无线网络，则控制所述无线通信模块重新进行网络连接，并在网络连接成功后发送所述推理结果。

8.一种数据处理系统，其特征在于，包括主控模块和权利要求1-7任一项所述的ai处理模组；所述主控模块与所述ai处理模组连接；

9.一种电子设备，其特征在于，包括权利要求1-7任一项所述的ai处理模组。