基于角色化多智能体协作的信息回应方法及系统

本发明涉及人工智能与公众传播信息数据处理，更为具体地，涉及一种基于角色化多智能体协作的信息回应方法及系统。

背景技术：

1、公众传播信息传播事件回应策略的核心在于有效引导公众看法、化解危机与维护信任。目前，利用人工智能技术自动生成回应文本，已成为提升响应速度的重要方向，它能够快速产出语法通顺、格式规范的文本，初步实现了内容创作的效率提升。

2、然而，当前利用人工智能技术生成公众传播信息回应策略的方案存在以下技术缺陷：

3、（1）现有的公众传播信息回应策略采用单一语言模型生成公众传播信息回应文本，单一语言模型无法全面把握事件焦点和潜在风险，回应内容容易片面、策略单一；

4、（2）采用单一语言模型生成的公众传播信息回应策略，公众传播信息报告只能完成分析数据并生成内部报告，而不会将这些分析转化为对外的沟通策略，并写成正式回应文本，生成过程不透明，缺乏可靠的评估方法，导致其输出难以被直接信任和采用；

5、（3）现有对公众传播信息回应策略的评估方法（无论人工还是自动），都是在文本生成后，对回应文本本身进行静态打分。这种评估方法对真实文本质量的指导价值十分有限。

6、因此，如何解决当前利用大语言模型自动生成公众传播信息回应策略中存在的上述问题，成为当前公众传播信息回应策略智能处理领域亟待解决的关键技术问题。

技术实现思路

1、鉴于现有公众传播信息回应策略中存在的上述问题，本发明的目的是提供一种基于角色化多智能体协作的信息回应方法及系统，通过多智能体来模拟现实公众传播信息应对专家团队应对公众传播信息事件的过程，设置不同角色的智能体进行聚焦讨论与策略辩论，并将策略的生成过程结构化、显式化，全程记录各智能体的思考与决策依据，并且生成的回应文本能够提供完整的逻辑链条和溯源线索，以实现公众传播信息分析、策略制定、文本生成与效果预评估的全流程智能化。

2、一方面，本发明提供一种基于角色化多智能体协作的信息回应方法，包括：

3、对预获取的公众传播信息进行清洗和挖掘，根据预设参数提取所述公众传播信息中的高频词、高转赞评报告与评论，作为模型输入数据；

4、基于预设的多智能体仿真模型对所述模型输入数据进行多智能体仿真处理，以生成公众传播信息公关回应文本；其中包括：

5、通过预设文本嵌入模型计算所述模型输入数据的语义相似度，从预设专家角色库中匹配相关角色，并初始化包含所匹配的角色的专家智能体团队；

6、通过所述专家智能体团队按照预设轮次执行依次发言、交互辩论、思考修正、组长总结，完成事件焦点提炼与趋势分析，生成预设数量套应对策略并进行去重校验，得到基础应对策略组；

7、采用层次分析法对所述基础应对策略组进行策略量化评估与一致性检验，形成最优应对策略；

8、根据所述最优应对策略生成所述公众传播信息公关回应文本。

9、同时，本发明还提供一种基于角色化多智能体协作的信息回应系统，应用于电子装置，包括：

10、数据挖掘单元，用于对预获取的公众传播信息进行清洗和挖掘，根据预设参数提取所述公众传播信息中的高频词、高转赞评报告与评论，作为模型输入数据；

11、仿真处理单元，用于基于预设的多智能体仿真模型对所述输入数据进行多智能体仿真处理，以生成公众传播信息公关回应文本；其中包括：

12、智能体匹配模块，用于通过预设文本嵌入模型计算所述模型输入数据的语义相似度，从预设专家角色库中匹配相关角色，并初始化包含所匹配的角色的专家智能体团队；

13、智能体交互模块，用于通过所述专家智能体团队按照预设轮次执行依次发言、交互辩论、思考修正、组长总结，完成事件焦点提炼与趋势分析，生成预设数量套应对策略并进行去重校验，得到基础应对策略组；

14、评估检验模块，用于采用层次分析法对所述基础应对策略组进行策略量化评估与一致性检验，形成最优应对策略；

15、回应文本生成模块，用于根据所述最优应对策略生成所述公众传播信息公关回应文本。

16、上述根据本发明的基于角色化多智能体协作的信息回应方法及系统，与现有技术相比，具有以下有益效果：

17、1、全流程端到端自动化：首次实现公众传播信息分析、策略辩论、文本生成、效果预评估一体化，生成多套差异化策略并量化优选；

18、2、决策过程白箱化、可追溯：全程记录智能体思考链与辩论过程，为回应文本提供完整逻辑溯源与解释依据；

19、3、评估方式更科学有效：将现有方案中的事后静态打分改进为生成中动态推演与压力测试，直接对标风险化解、舆论引导等实际公关目标；

20、4、回应内容更全面可靠：多角色智能体协同讨论与辩论，确保内容紧扣核心、覆盖多维风险、预判舆论走向，避免单一模型片面性。

21、为了实现上述以及相关目的，本发明的一个或多个方面包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出其具体特征。下面的说明以及附图详细说明了本发明的某些示例性方面。然而，这些方面指示的仅仅是可使用本发明的原理的各种方式中的一些方式。此外，本发明旨在包括所有这些方面以及它们的等同物。

1.一种基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，所述对预获取的公众传播信息进行清洗和挖掘包括：

3.如权利要求2所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，所述根据预设参数提取所述公众传播信息中的高频词、高转赞评报告与评论，包括：

4.如权利要求1至3中任一项所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，通过预设文本嵌入模型计算所述模型输入数据的语义相似度，从预设专家角色库中匹配相关角色，并初始化包含所匹配的角色的专家智能体团队，包括：

5.如权利要求4所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，根据所述专家匹配概率分布矩阵确定专家组成员和组长，包括：采用加权随机抽样策略在专家匹配概率分布矩阵中选取预设数量位专家作为专家组成员，并将其中概率最高的专家设定为组长。

6.如权利要求5所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，通过所述专家智能体团队按照预设轮次执行依次发言、交互辩论、思考修正、组长总结，包括：

7.如权利要求6所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，所述生成预设数量套应对策略并进行去重校验，包括：

8.如权利要求7所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，所述采用层次分析法对所述基础应对策略组进行策略量化评估与一致性检验，形成最优应对策略，包括：

9.如权利要求8所述的基于角色化多智能体协作的信息回应方法，其特征在于，所述一致性检验包括：

10.一种基于角色化多智能体协作的信息回应系统，应用于电子装置，其特征在于，包括：