一种团队工作管理方法及系统与流程

本技术涉及计算机数据处理，更具体的说，是涉及一种团队工作管理方法及系统。

背景技术：

1、在企业管理，尤其是技术研发团队的管理过程中，通常需要对团队的战略目标、日常任务执行、成员绩效产出以及周期性工作复盘等多个环节进行统筹管理，以实现组织效能的最优化。

2、目前，行业内通常采用多种专用工具组合的方式来支撑上述管理流程。例如，使用okr（objectives and key results）工具进行目标拆解与追踪，使用项目管理软件进行任务分配与进度维护，并使用独立的绩效系统或线下表格进行考核评价。虽然上述工具在一定程度上实现了管理的数字化，但由于各工具之间缺乏深层次的耦合，导致管理链路存在明显的断层。

3、由此，传统实现存在诸多问题，如目标与执行之间存在脱节、绩效评价缺乏客观的过程数据支撑、周期性管理汇报材料的生成成本高等。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供如下技术方案：

2、本技术第一方面提供了一种团队工作管理方法，包括：

3、构建统一的数据对象模型，所述数据对象模型至少包括目标对象、关键结果对象，以及任务对象、绩效记录对象、周报对象和复盘总结对象，其中，所述关键结果对象为实现对应目标所需达成的可度量结果；

4、建立所述任务对象与所述关键结果对象的显式关联关系，以及所述任务对象与所述绩效记录对象、所述周报对象、所述复盘总结对象的关联关系；

5、响应于所述任务对象的创建、更新或完成事件，基于所述显式关联关系，自动将所述任务对象的执行数据同步至对应的关键结果对象，以更新所述目标对象的进度；

6、响应于所述任务对象满足预设的完成条件，自动将所述任务对象的执行数据转换为绩效记录对象；

7、基于预设周期内所述任务对象的执行数据，自动生成所述周报对象的内容。

8、在一个可能的实现方式中，还包括：

9、基于预设统计维度下所述任务对象、所述绩效记录对象及所述周报对象的聚合数据，自动生成所述复盘总结对象的内容。

10、在一个可能的实现方式中，所述关键结果对象的进度由其关联的所有任务对象的进度聚合得到；所述目标对象的进度由其下所有关键结果对象的进度按所述关键结果对象预设的权重加权计算得到。

11、在一个可能的实现方式中，所述预设的完成条件包括：所述任务对象的状态被标记为已完成，且所述任务对象包含允许计入绩效统计的标识位。

12、在一个可能的实现方式中，所述数据对象模型还包括评分规则对象和评分样本对象；

13、所述评分规则对象用于存储绩效评分的维度、权重及判定阈值；

14、所述评分样本对象用于存储历史任务对象、所述历史任务对象对应的绩效评分结果以及评分上下文；

15、所述绩效记录对象的生成过程，结合所述评分规则对象和所述评分样本对象进行量化计算。

16、在一个可能的实现方式中，所述结合所述评分规则对象和所述评分样本对象进行量化计算，包括：

17、对所述评分规则对象中的评分维度及判定阈值进行向量化处理，生成规则向量；

18、对所述评分样本对象中的历史任务对象进行向量化处理，生成历史任务向量；

19、其中，所述规则向量与所述历史任务向量采用分库方式存储；

20、基于当前任务对象的执行数据，分别计算其与各规则向量及各历史任务向量的向量相似度；

21、根据所述向量相似度的计算结果，召回匹配的评分规则及相似的历史任务样本；

22、以召回的评分规则为强约束、召回的历史任务样本为弱约束，输出绩效评分建议、评分理由及异常提示。

23、在一个可能的实现方式中，所述召回匹配的评分规则，采用动态数量的召回策略，包括：

24、设定第一数量和第二数量，其中所述第一数量小于所述第二数量；

25、默认召回向量相似度最高的前第一数量的评分规则；

26、计算排名第一的评分规则与排名第二的评分规则的向量相似度差值；

27、若所述向量相似度差值小于预设的第一阈值，或排名第一的评分规则的向量相似度低于预设的第二阈值，则将召回数量扩展至前第二数量的评分规则。

28、在一个可能的实现方式中，所述异常提示基于以下至少一项检测结果生成：

29、关键结果对象关联的多个任务对象中存在未按时完成的任务；

30、任务对象的实际完成时间晚于计划完成时间；

31、任务对象已被标记为完成，但未建立与所述关键结果对象的显式关联关系。

32、在一个可能的实现方式中，所述周报对象包括个人周报对象和组周报对象；

33、所述自动生成所述周报对象的内容，包括：

34、筛选预设周期内归属于同一用户的、处于进行中或已完成状态的任务对象，优先提取任务详情字段不为空的任务对象，生成个人周报草稿；

35、聚合预设周期内同一组织下的所有个人周报对象，生成组周报草稿；

36、若检测到组织内存在未提交个人周报的用户，生成待提醒列表并通过即时通讯工具发送补填通知。

37、本技术第二方面提供了一种团队工作管理系统，包括：

38、模型构建模块，用于构建统一的数据对象模型，所述数据对象模型包括目标对象、关键结果对象，以及任务对象、绩效记录对象、周报对象、复盘总结对象，其中，所述关键结果对象为实现对应目标所需达成的可度量结果；

39、关联建立模块，用于建立所述任务对象与所述关键结果对象的显式关联关系，以及所述任务对象与所述绩效记录对象、所述周报对象、所述复盘总结对象的关联关系；

40、同步模块，用于响应于所述任务对象的创建、更新或完成事件，基于所述显式关联关系，自动将所述任务对象的执行数据同步至对应的关键结果对象，以更新所述目标对象的进度；

41、绩效沉淀模块，用于响应于所述任务对象满足预设的完成条件，自动将所述任务对象的执行数据转换为绩效记录对象；

42、周报生成模块，用于基于预设周期内所述任务对象的执行数据，自动生成所述周报对象的内容；

43、复盘生成模块，用于基于预设统计维度下所述任务对象、所述绩效记录对象及所述周报对象的聚合数据，自动生成所述复盘总结对象的内容。

44、经由上述的技术方案可知，本技术实施例公开了一种团队工作管理方法及系统，方案通过构建统一的数据对象模型并建立任务与各管理环节的显式关联关系，成功打通了传统管理工具间的数据孤岛，实现了“一次录入、全链路复用”的技术效果。任务执行数据能够自底向上自动反馈至目标进度，解决了目标与执行脱节的问题；任务完成即自动沉淀为绩效记录，消除了人工二次填报的冗余，确保了绩效依据的客观性与可追溯性；基于任务数据的周报自动生成，大幅降低了非生产性工时，提升了管理效率与决策质量。整体上，该方案为团队提供了一套闭环的、数据驱动的智能管理体系，显著降低了管理成本，提升了组织协同效率。