一种基于两个细则的电厂短期来水多步滚动预测方法与流程

本发明涉及水电能源预测，具体涉及一种基于两个细则的电厂短期来水多步滚动预测方法。

背景技术：

1、现有来水预测校正方法主要分为两类：一类以最小化预测误差为目标，通过统计历史误差分布或实测偏差对预测值进行修正；另一类在滚动预测框架下，基于实测偏差对后续预测进行反馈校正；上述方法在常规调度场景下能够有效降低预测偏差，但在两个细则考核约束下，仍存在以下不足：

2、首先，校正目标与考核目标不一致；现有方法以统计误差最小化为优化方向，未区分预测值高估与低估在考核规则中的不对称性；预测误差相同的情况下，高估与低估所对应的考核罚金可能存在显著差异，以精度为导向的校正结果未必能够降低考核损失，甚至可能出现精度提升而考核扣分增加的情形；

3、其次，当期校正决策未考虑跨期影响；来水预测偏差通过改变水库水位过程，对后续时段发电能力及考核结果产生连锁影响；现有校正方法仅依据当期实测偏差确定校正量，缺乏对当期偏差引发后续时段考核损失增量的量化手段，校正策略难以实现整个滚动周期内考核损失的最小化；

4、再者，预测校正、计划申报与考核评估相互独立；三者分属不同系统模块，缺少统一的优化链路，校正量值的确定缺少考核损失最小化的约束条件，滚动过程中预测序列难以持续向考核收益最优方向收敛。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于两个细则的电厂短期来水多步滚动预测方法，通过不对称考核参数分别量化正反向偏差损失并累加得到当期损失，以及计算当期出力偏差引起的水库状态变化量对后续滚动窗口的映射关系得到后续损失，并基于当期与后续损失的加权结果确定校正方向和校正量值，解决了现有方法未区分考核罚金不对称性、缺乏跨期影响量化手段的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本申请提供了一种基于两个细则的电厂短期来水多步滚动预测方法，包括：

3、s1、采集目标电厂的来水时序数据、气象预报数据、发电工况数据及水库运行状态数据，并获取电网对出力偏差的不对称考核参数；

4、s2、基于所述来水时序数据及气象预报数据，以预设时间窗口截取连续来水时序样本构建输入特征集，经时序预测网络直接映射输出未来多个连续短期时段的来水预测序列；

5、s3、基于所述来水预测序列制定发电计划基准，将实际发电运行状态与所述发电计划基准逐时段比对确定各时段出力偏差量及其方向，根据所述不对称考核参数分别量化正反向偏差对应的损失值并累加，得到当期综合偏差损失值；

6、s4、基于所述水库运行状态数据，计算当前滚动窗口的出力偏差所引起的水库运行状态变化量；建立所述水库运行状态变化量对后续至少一个滚动窗口运行约束条件的映射关系，并计算后续考核损失增量；

7、s5、将所述当期综合偏差损失值与所述后续考核损失增量加权累加，基于加权累加结果确定校正方向和校正量值，并基于所述校正方向将校正量值转换为流量校正量后对下一滚动窗口的来水预测序列进行偏移校正，并更新所述时序预测网络的参数，返回步骤s2；

8、s6、周期性获取电网两个细则考核规则文件的版本标识，并将当前版本标识与上一次获取的版本标识进行比对；当版本标识发生变化时，从更新后的考核规则文件中重新提取所述不对称考核参数；将重新提取的不对称考核参数替换步骤s3中当前使用的不对称考核参数，并将替换后的不对称考核参数用于后续滚动周期的步骤s3至s5。

9、本发明的有益效果为：

10、本发明通过获取电网对出力偏差的不对称考核参数分别量化正反向偏差损失并累加，解决了现有方法未区分预测值高估与低估在考核规则中的不对称性、以精度为导向的校正结果无法降低考核损失的问题，实现了校正目标与考核目标的一致性；

11、通过计算当期出力偏差引起的水库运行状态变化量及其对后续至少一个滚动窗口运行约束条件的映射关系并量化后续考核损失增量，解决了现有校正方法仅依据当期实测偏差确定校正量、当期偏差引发后续时段考核损失增量未被纳入校正依据的问题，实现了当期与跨期考核损失的联合量化；

12、通过将当期综合偏差损失与后续考核损失增量加权累加统一决策并基于校正量值更新时序预测网络参数，解决了预测校正、计划申报与考核评估三者相互割裂、滚动过程中预测序列难以持续向考核收益最优方向收敛的问题，实现了预测序列持续向考核收益最优方向收敛、降低两个细则考核损失的技术效果。

1.一种基于两个细则的电厂短期来水多步滚动预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于来水时序数据及气象预报数据，以预设时间窗口截取连续来水时序样本构建输入特征集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经时序预测网络直接映射输出未来多个连续短期时段的来水预测序列，具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于来水预测序列制定发电计划基准，将实际发电运行状态与发电计划基准逐时段比对确定各时段出力偏差量及其方向，具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据不对称考核参数分别量化正反向偏差对应的损失值并累加，得到当期综合偏差损失值，具体包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于水库运行状态数据，计算当前滚动窗口的出力偏差所引起的水库运行状态变化量，具体包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立水库运行状态变化量对后续至少一个滚动窗口运行约束条件的映射关系，并计算后续考核损失增量，具体包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将综合偏差损失值与后续考核损失增量加权累加，基于加权累加结果确定校正方向和校正量值，具体包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对下一滚动窗口的来水预测序列进行偏移校正，并更新所述时序预测网络的参数，具体包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括s6、周期性获取电网两个细则考核规则文件的版本标识，并将当前版本标识与上一次获取的版本标识进行比对；当版本标识发生变化时，从更新后的考核规则文件中重新提取所述不对称考核参数；将重新提取的不对称考核参数替换步骤s3中当前使用的不对称考核参数，并将替换后的不对称考核参数用于后续滚动周期的步骤s3至s5。