一种AI驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统的制作方法

本发明涉及生活缴费，具体为一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统。

背景技术：

1、随着数字化生活的普及，生活缴费已从传统的线下营业厅排队、现金支付模式，逐步向线上缴费模式转变。目前主流的生活缴费方式包括：通过各公共事业机构（如自来水公司、电力公司、燃气公司等）的独立app或网站进行缴费；通过第三方支付平台（如微信、支付宝等）的生活缴费入口进行缴费；通过银行手机银行的缴费专区进行缴费。

2、然而，上述现有缴费方式仍存在诸多不足。首先，用户通常需要在多个公共事业机构或第三方平台之间切换，手动输入户号、核对账单金额、选择支付渠道，操作繁琐且耗时。其次，不同机构的账单格式、计费规则和数据接口各异，用户难以对账单的合理性和准确性进行有效核对，例如用量异常、重复计费或阶梯价格错误等问题往往无法及时发现，容易导致超额支出。再次，现有缴费系统缺乏智能化的异常检测与预警机制，当账单出现明显偏差时，用户只能通过人工联系客服或线下查询的方式进行核实，效率低下。此外，各支付渠道的优惠信息、手续费规则和可用状态分散，用户无法便捷地获取最优支付方案；同时，多笔账单需要逐一支付，缺乏批量合并支付和智能提醒功能，容易因遗忘缴费而产生滞纳金或信用影响。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，解决了用户通常需要在多个公共事业机构或第三方平台之间切换，手动输入户号、核对账单金额、选择支付渠道，操作繁琐且耗时，用户难以对账单的合理性和准确性进行有效核对，各支付渠道的优惠信息、手续费规则和可用状态分散，用户无法便捷地获取最优支付方案，笔账单需要逐一支付，缺乏批量合并支付和智能提醒功能的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，包括数据采集模块、账单核算引擎、支付聚合模块、智能推荐模块、用户交互终端，所述数据采集模块用于从多个异构数据源获取用户的待缴费账单信息，所述账单核算引擎与所述数据采集模块连接，用于对获取的账单信息进行智能核算和异常检测，所述智能推荐模块分别与所述数据采集模块、账单核算引擎和支付聚合模块连接，用于生成缴费预测和个性化缴费策略推荐，所述用户交互终端，与上述各模块连接，用于提供用户操作界面和缴费信息展示。

3、优选的，所述数据采集模块包括多源数据接入子模块与账单图像识别子模块，所述多源数据接入子模块配置有标准化数据接口适配层，用于接入不同公共事业机构的异构数据系统，所述账单图像识别子模块采用基于深度学习的ocr文字识别模型，用于从用户上传的账单图像中提取结构化账单信息。

4、优选的，所述账单核算引擎包括ai智能核算子模块、异常检测子模块、智能对账子模块、账单数据预处理子模块，所述ai智能核算子模块用于基于预设核算规则和机器学习模型对账单合理性进行多维度校验，校验维度包括历史用量比对、计费规则校验、费用类型识别和关联账单核对，所述异常检测子模块采用基于孤立森林或自编码器的异常检测模型，用于识别异常账单并生成预警信息，所述智能对账子模块，用于将用户已缴费记录与公共事业机构收款记录进行自动比对，所述账单核算引擎还包括账单数据预处理子模块，所述账单数据预处理子模块分别与数据采集模块、ai智能核算子模块和异常检测子模块连接，用于接收来自数据采集模块的多源异构原始账单数据。

5、优选的，所述支付聚合模块包括支付渠道聚合子模块、智能路由子模块、批量支付子模块、支付安全保障子模块，所述支付渠道聚合子模块用于集成多种支付渠道并提供统一支付接口，所述智能路由子模块用于基于用户支付偏好、渠道优惠信息和渠道可用性状态推荐最优支付渠道，所述批量支付子模块用于支持多笔账单的合并支付，所述支付安全保障子模块用于用户多笔账单支付的安全。

6、优选的，所述智能推荐模块包括缴费预测子模块、智能提醒子模块、缴费策略推荐子模块，所述缴费预测子模块基于时序预测模型对用户未来缴费周期的应缴金额进行预测，所述智能提醒子模块用于根据账单截止日期和用户缴费习惯生成分级提醒策略，所述缴费策略推荐子模块用于综合用户账户余额、待缴账单信息和预测结果推荐最优缴费方案。

7、一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统的生活缴费方法，包括以下步骤：

8、s1：数据采集模块从异构数据源获取用户待缴费账单信息；

9、s2：账单核算引擎对账单信息进行智能核算和异常检测，若发现异常则生成预警信息；

10、s3：智能推荐模块生成个性化缴费策略推荐；

11、s4：用户通过交互终端确认后，支付聚合模块执行支付交易；

12、s5：系统将缴费结果同步至公共事业机构系统，并完成智能对账；

13、s6：智能推荐模块持续进行缴费预测和智能提醒。

14、优选的，所述s2中，账单核算引擎执行的智能核算包括，将当前账单的用量数据与用户历史同期用量数据进行对比分析，根据公共事业机构的计费规则自动核算账单金额，对存在关联关系的多笔账单进行交叉校验。

15、优选的，所述步骤s3中，缴费策略推荐包括，推荐最优支付渠道、推荐缴费时间、推荐是否开启自动缴费功能，以及当存在多笔账单时推荐合并缴费。

16、优选的，所述s6中，缴费预测基于用户历史缴费数据、用量数据、季节因素和天气因素，采用时序预测模型输出未来缴费周期的预测缴费金额。

17、本发明提供了一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统。具备以下有益效果：

18、1、本发明通过ai智能核算子模块的多维度校验和异常检测模型的智能识别，能够有效发现账单中的异常数据，避免用户因账单错误而产生的额外支出。异常检测准确率相比传统规则匹配方法提高。

19、2、本发明通过用户无需手动输入户号、手动核对金额、手动选择支付渠道，系统自动完成从账单获取到支付完成的全链路自动化处理，用户仅需一键确认即可完成缴费，将单次缴费操作时间缩短。

20、3、本发明通过支付聚合模块集成了多种支付渠道，并通过智能路由算法自动选择最优支付渠道，用户在支付时无需在多应用之间切换。批量支付功能支持多笔账单的一次性合并支付，进一步简化用户操作。

21、4、本发明基于用户历史数据的缴费预测和智能提醒功能，能够主动帮助用户规划缴费安排，有效避免因遗忘缴费而产生的滞纳金和信用影响。缴费策略推荐功能可根据用户实际情况提供个性化缴费方案。

1.一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，其特征在于，包括：数据采集模块、账单核算引擎、支付聚合模块、智能推荐模块、用户交互终端，所述数据采集模块用于从多个异构数据源获取用户的待缴费账单信息，所述账单核算引擎与所述数据采集模块连接，用于对获取的账单信息进行智能核算和异常检测，所述智能推荐模块分别与所述数据采集模块、账单核算引擎和支付聚合模块连接，用于生成缴费预测和个性化缴费策略推荐，所述用户交互终端，与上述各模块连接，用于提供用户操作界面和缴费信息展示。

2.根据权利要求1所述的一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，其特征在于，所述数据采集模块包括多源数据接入子模块与账单图像识别子模块，所述多源数据接入子模块配置有标准化数据接口适配层，用于接入不同公共事业机构的异构数据系统，所述账单图像识别子模块采用基于深度学习的ocr文字识别模型，用于从用户上传的账单图像中提取结构化账单信息。

3.根据权利要求1所述的一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，其特征在于，所述账单核算引擎包括ai智能核算子模块、异常检测子模块、智能对账子模块、账单数据预处理子模块，所述ai智能核算子模块用于基于预设核算规则和机器学习模型对账单合理性进行多维度校验，校验维度包括历史用量比对、计费规则校验、费用类型识别和关联账单核对，所述异常检测子模块采用基于孤立森林或自编码器的异常检测模型，用于识别异常账单并生成预警信息，所述智能对账子模块，用于将用户已缴费记录与公共事业机构收款记录进行自动比对，所述账单核算引擎还包括账单数据预处理子模块，所述账单数据预处理子模块分别与数据采集模块、ai智能核算子模块和异常检测子模块连接，用于接收来自数据采集模块的多源异构原始账单数据。

4.根据权利要求1所述的一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，其特征在于，所述支付聚合模块包括支付渠道聚合子模块、智能路由子模块、批量支付子模块、支付安全保障子模块，所述支付渠道聚合子模块用于集成多种支付渠道并提供统一支付接口，所述智能路由子模块用于基于用户支付偏好、渠道优惠信息和渠道可用性状态推荐最优支付渠道，所述批量支付子模块用于支持多笔账单的合并支付，所述支付安全保障子模块用于用户多笔账单支付的安全。

5.根据权利要求1所述的一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统，其特征在于，所述智能推荐模块包括缴费预测子模块、智能提醒子模块、缴费策略推荐子模块，所述缴费预测子模块基于时序预测模型对用户未来缴费周期的应缴金额进行预测，所述智能提醒子模块用于根据账单截止日期和用户缴费习惯生成分级提醒策略，所述缴费策略推荐子模块用于综合用户账户余额、待缴账单信息和预测结果推荐最优缴费方案。

6.根据权利要求1至5任一项所述的一种ai驱动的生活缴费账单核算与便捷支付系统的生活缴费方法，其特征在于，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的生活缴费方法，其特征在于，所述s2中，账单核算引擎执行的智能核算包括，将当前账单的用量数据与用户历史同期用量数据进行对比分析，根据公共事业机构的计费规则自动核算账单金额，对存在关联关系的多笔账单进行交叉校验。

8.根据权利要求6所述的生活缴费方法，其特征在于，所述步骤s3中，缴费策略推荐包括，推荐最优支付渠道、推荐缴费时间、推荐是否开启自动缴费功能，以及当存在多笔账单时推荐合并缴费。

9.根据权利要求6所述的生活缴费方法，其特征在于，所述s6中，缴费预测基于用户历史缴费数据、用量数据、季节因素和天气因素，采用时序预测模型输出未来缴费周期的预测缴费金额。