一种分析电网网站优化方法及系统与流程

本发明属于电网安全监测，具体为一种分析电网网站优化方法及系统。

背景技术：

1、电网调度监测网站是电力调度控制中心的核心业务平台，其性能直接关系到调度员对电网运行态势的感知速度和处置效率。随着电网规模不断扩大，新能源大量接入后负荷波动加剧，调度员在高峰时段频繁刷新主接线图、负荷预测曲线和告警事件列表等页面的操作强度显著增加。目前针对该类网站的性能优化普遍采用静态预设加人工调整的技术路线，电网网站优化是指依托电力行业特性，对国家电网、南方电网及相关电力服务门户网站的底层架构、前端交互与业务流程进行系统性升级的数字治理过程。其核心在于构建高并发、高可用的安全基础设施，保障在迎峰度夏用电高峰、阶梯电价政策发布等流量洪峰场景下海量用户访问的流畅稳定。

2、但是现有技术中电网网站的优化策略多为静态配置，缓存有效期、查询索引、超时次数和采样步长均采用固定数值，无法随高峰平峰时段自动切换，从而影响了使用过程中的灵活性，影响了调节效率。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供一种分析电网网站优化方法及系统。

2、本发明采用的技术方案如下：一种分析电网网站优化方法，包括以下步骤：

3、s1：采集最近七日的访问日志、服务器资源、连接池状态和出口流量，按小时记录各模块调用次数、响应时长和超时比例，分区存储供后续计算。

4、s2：每日清洗窗口数据，剔除异常值，统计平峰与三个高峰时段各页面加载及接口延迟的均值和标准差，生成动态基线。基线同步供给步骤s3做参数归一化，并作为步骤s5的比对基准。

5、s3：将用户点击与负荷变化率、重载信号时序对齐，建立时空关联模型。根据负荷超阈值后访问提前跃升的规律，制定动态渲染和预推策略，并引入反馈因子依据历史命中率自动修正触发偏移量。输出渲染等级、预推列表和刷新系数至步骤s4。

6、s4：将步骤s3输出的各项参数封装为版本化的配置插件，针对高峰时段动态修改缓存过期策略、为高频查询字段增加复合索引、调整前端图表库采样步长与超时重传次数，平峰时段则自动回退至步骤s2基线值以维持轻量操作。所有变更均带版本号并支持一键回滚，同时采用灰度发布逐步扩大生效范围，降低误调风险。实施后的新日志和慢查询记录按步骤s1格式追加到独立数据表，方便步骤s5直接提取比对。

7、s5：取步骤s4后72小时高峰指标与步骤s2基线差分，检查加载耗时缩减、接口报错变化、缓存命中提升三项。全部达标则固化版本并结束；否则触发步骤s1重采最新数据，并驱动步骤s3根据失败特征调整反馈因子，自动进入下一轮迭代。

8、在一优选的实施方式中，所述步骤s1中，部署一个日志采集代理，挂载在web服务器和数据库中间件上，连续7d不间断抓取每一次页面请求的url、来源ip、用户操作类型、服务端处理耗时和返回字节数，同时每15s采样一次数据库连接池活跃连接数和网络出口带宽占用率。

9、在一优选的实施方式中，所述步骤s2中，每天执行一次批量清洗任务，首先剔除响应时间大于3倍标准差或状态码非200的记录，因为这些值通常由计划内停机或外部爬虫攻击造成，不代表正常用户体感。清洗完毕后，分别计算平峰时段和早8:00到10:00、午11:00到13:00、晚19:00到21:00三个高峰时段内主接线图页面的平均首屏加载时间，以及负荷预测接口的95%分位延迟，将这些数值组合成当日基线表。基线的更新不依赖人工审核，系统自动将新基线覆盖旧基线，同时保留最近7d的基线历史用于趋势观察。

10、在一优选的实施方式中，所述步骤s3中，反馈因子自动修正触发偏移量过程中每日凌晨统计过去72h内每次预推动作的实际命中情况，命中定义为预推列表中的变电站svg文件在推送后4min内被用户实际点击加载。将这72h内的总命中次数除以总预推次数得到当日历史命中率。

11、若该命中率低于60%，反馈因子将预判函数中的触发偏移量从默认的4min逐步缩短至3min，因为偏移量过大导致推送过早，用户访问时缓存已被后续其他资源挤占。

12、若命中率高于85%，则将偏移量延长至5min，因为偏移量过小导致推送尚未完成用户就已发起原始请求。

13、在一优选的实施方式中，所述步骤s4中，以5min为基本调控周期，在每个周期起始时刻读取s3步骤输出的渲染等级、预推列表和刷新系数。高峰时段的判定依据是s2基线中定义的早中晚三个高峰窗口，一旦当前时刻落入窗口，算法即启动动态调整。缓存过期策略的修改并非对全部资源统一操作，而是仅针对s3预推列表中标记的热点区域拓扑数据和静态图元文件，将其缓存有效期从常规的600s压缩至120s，同时开启浏览器端的强制校验头，确保负荷突变后用户获取的图形数据延迟不超过2个周期。对于非热点资源，其缓存有效期维持不变，避免过度消耗后端验证通道。

14、热点资源缓存有效期计算公式为：

15、；

16、其中为600秒的基准缓存时长，为电网负荷波动敏感系数取值为0.03，为s3输出的热点等级取值在1~5之间。

17、在一优选的实施方式中，所述步骤s4中，每10min扫描一次最近1h内的数据库慢查询记录，提取出涉及设备参数表、量测历史表和告警事件表的组合查询条件。当某个三元组字段组合在高峰窗口内的出现频率超过每100次查询15次时，算法自动为该组合创建联合索引，索引的存储期限与当前高峰时段绑定。一旦平峰时段来临，算法不会立即删除这些索引，而是将其标记为低优先级并调整查询优化器的索引提示权重，使优化器优先使用原有单列索引，复合索引仅在优化器估算成本低于单列索引30%时才被采用，以此平衡维护开销与查询收益。

18、复合索引创建判定公式为：

19、；

20、其中为特定字段组合在最近一小时内的出现次数，为同期总查询次数，为单位阶跃函数，当括号内差值大于0时输出1触发创建。

21、在一优选的实施方式中，所述步骤s4中，采样步长根据当前查询时间跨度与s3给出的渲染等级共同决定，当渲染等级为1级高精度时，步长固定为原始数据的1/1.25，当渲染等级降至3级低精度时，步长扩展至原始数据的1/5。超时重传次数在高峰窗口内统一由3次降为1次，但超时计时器的初始值并非固定为4s，而是根据最近5个周期内该接口的平均响应时间动态浮动，浮动上限为平均值的1.8倍，下限为平均值的0.6倍。超时触发后，重传请求的优先级自动降至队列末尾，避免重传流量加剧网络堵塞。

22、前端图表动态采样步长计算公式为：

23、；

24、其中为原始步长的五分之一，为原始步长的1.25倍，为调整斜率取值1.5，为s3输出的渲染等级数值为1~3。

25、超时计时器初始值设定公式为：

26、；

27、其中为最近五个周期内该接口的平均响应时间，为当前周期并发请求数，为s2基线中对应高峰时段的峰值并发数。

28、在一优选的实施方式中，所述步骤s4中，平峰时段的回退操作不是简单的参数归零，而是按照s2基线中对应时段的统计值逐步松弛。算法设计了一个阻尼系数，使缓存有效期、采样步长和超时次数在脱离高峰窗口后的前3个周期内以指数衰减方式逼近基线值，而非瞬时跳变，防止参数突变引起新的性能抖动。回退完成后，所有临时创建的复合索引进入观察期，若连续2个平峰小时内无任何查询命中该索引，则自动将其删除，否则保留至下一轮高峰窗口。

29、平峰回退阶段阻尼系数计算公式为：

30、；

31、其中为高峰窗口结束时的当前参数值，为松弛速率取值为零点四，为脱离高峰窗口后的周期计数值从零开始递增。

32、临时复合索引保留判定公式为：

33、；

34、其中为连续平峰小时数取值为2，为第i小时内该索引被查询优化器选中的次数，当总和大于0时输出1保留索引，否则触发删除。

35、在一优选的实施方式中，所述步骤s5中，取每天午高峰11:00到13:00这个窗口内主接线图页面的平均加载时间，将其与s2基线中对应时段的平均加载时间做差值，差值除以基线值得出缩减百分比。

36、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

37、1、本发明中，根据实时渲染等级动态压缩热点资源缓存有效期，使前端在负荷陡增时优先获取最新拓扑数据。同时针对高频慢查询组合创建临时复合索引，有效缩短数据库检索路径。采样步长和超时计时器不再采用固定数值，而是随当前并发数与接口平均响应时间浮动调整，避免了固定参数在极端流量下因过于激进导致误判或过于保守造成资源闲置的问题，从而保障了电网调度员在负荷快速攀升的关键窗口内，进行操作时能够获得稳定且及时的响应。

38、2、本发明中，临时索引依据平峰期实际查询命中情况决定去留，使维护开销始终与收益相匹配。反馈因子自动修正预推偏移量，使其持续贴合调度员真实操作习惯。步骤s5的验证结果能够直接驱动采集权重调整和权重系数修正。使得优化策略无需人工重复调参，即使电网运行方式或用户行为发生变化，系统也能通过多轮迭代自行逼近最佳配置，从而长期维持优化效果的时效性。