基于场景化分层的工作流表单生成方法及系统与流程

本发明涉及工作流表单配置，更具体地说，本发明涉及基于场景化分层的工作流表单生成方法及系统。

背景技术：

1、随着企业数字化转型的深入推进，工作流管控技术已广泛应用于审批、运维、生产等各类业务场景中，工作流表单作为流程节点承载业务数据、交互操作指令的核心载体，其配置效率与场景适配程度直接决定了业务流程的落地周期与运行效率；

2、然而，现有技术中场景化分层的工作流表单生成还存在以下问题：

3、首先，表单复用的粒度与匹配精度不足，现有方案多以主场景或全流程为单位进行表单复用，未针对单个工作流节点的节点类型、业务动作、操作角色与流转结果进行精细化特征匹配，节点差异化需求需通过大量人工调整满足，配置效率低下且不同节点间的表单规范一致性难以保障；

4、其次，场景化表单缺乏多维度综合优选机制，现有分场景匹配仅依赖简单的标签对应关系，未综合考量分场景对主场景配置的继承完整性、自身配置完备度以及缺失项补齐成本，易出现匹配结果配置缺失、后续调整工作量大的问题，无法筛选出综合适配性最优的分场景方案；

5、再者，表单生成与运行过程缺乏闭环优化链路，现有方案仅关注表单生成环节的配置输出，未对表单实际执行过程中的流转达成情况、执行时效、返工情况与人工干预程度进行量化评估，无法基于运行数据动态判定表单适配状态，异常配置难以及时预警，历史运行经验也无法反向优化场景匹配逻辑。

6、因此，推出基于场景化分层的工作流表单生成方法及系统，以解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于场景化分层的工作流表单生成方法及系统。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于场景化分层的工作流表单生成方法，包括如下步骤：

4、采集当前工作流节点的节点配置数据，并对节点配置数据进行结构化整理，形成当前工作流节点需求集合；

5、调取当前主场景下各分场景对应的标准节点集合，将当前工作流节点需求集合与各标准节点集合进行节点相似度比对，筛选形成候选分场景集合；

6、抽取候选分场景集合中各候选分场景的基础配置数据，结合基础配置数据计算各候选分场景的分场景综合优选值，并依照分场景综合优选值确定目标分场景；

7、将目标分场景绑定至当前工作流节点，在当前工作流节点表单执行过程中采集目标分场景对应的执行数据；

8、利用执行数据计算目标分场景执行状态值，并基于目标分场景执行状态值判定目标分场景执行状态；

9、依照目标分场景执行状态实施相应处置。

10、具体的，采集当前工作流节点的节点配置数据，包括：

11、读取当前工作流节点的节点名称、节点类型、节点业务动作、节点操作角色和节点流转结果；

12、其中，节点名称用于标识当前流程环节；节点类型用于表示当前节点所属的业务类别；节点业务动作用于表示当前节点需要执行的处理操作；节点操作角色用于表示当前节点的处理主体；节点流转结果用于表示当前节点处理完成后的流向。

13、具体的，将节点配置数据整理为当前工作流节点需求集合，包括：

14、对节点配置数据进行标准化处理，将内容转换为统一的结构化标签；

15、根据结构化标签构建当前工作流节点需求集合；

16、其中，结构化标签包括节点类型标签、业务动作标签、操作角色标签和流转结果标签；

17、当前工作流节点需求集合包括节点类型标签集合、业务动作标签集合、操作角色标签集合和流转结果标签集合。

18、具体的，筛选得到候选分场景集合，包括：

19、调取当前主场景下各分场景对应的标准节点集合，标准节点集合包括标准节点类型标签集合、标准业务动作标签集合、标准操作角色标签集合和标准流转结果标签集合；

20、将当前工作流节点需求集合和标准节点集合中的节点类型标签、业务动作标签、操作角色标签和流转结果标签转换为对应的特征向量；

21、利用余弦相似度对当前工作流节点需求集合和各分场景对应的标准节点集合进行比对，得到节点类型相似度、业务动作相似度、操作角色相似度和流转结果相似度；

22、对节点类型相似度、业务动作相似度、操作角色相似度和流转结果相似度进行加权融合，得到对应分场景的节点相似度；

23、将各分场景对应的节点相似度与预先设定的节点相似度阈值进行比较，当某一分场景对应的节点相似度达到节点相似度阈值时，将对应分场景作为候选分场景并构建候选分场景集合。

24、具体的，提取候选分场景集合中的各候选分场景的基础配置数据，包括：

25、遍历候选分场景集合中的每一个候选分场景，并提取对应候选分场景的基础配置数据；

26、其中，基础配置数据包括候选分场景已有业务数据项集合、各业务数据项对应的主场景来源标识、显示配置、填写配置、校验配置、布局配置、历史绑定记录、历史调整记录、历史替换记录和历史异常记录。

27、具体的，结合基础配置数据计算各候选分场景的分场景综合优选值，包括：

28、比对候选分场景已有业务数据项与当前主场景中业务数据项定义之间的对应关系，得到主场景继承完整值；

29、统计候选分场景已有业务数据项中同时具有显示配置、填写配置、校验配置和布局配置的业务数据项占比，得到配置完整值；

30、识别当前工作流节点的必需业务数据项在候选分场景中的缺失情况，并判断缺失业务数据项能否从当前主场景中继承补齐，得到补齐便利值；

31、统计候选分场景的历史绑定记录、历史调整记录、历史替换记录和历史异常记录，得到历史稳定值。

32、具体的，计算分场景综合优选值，包括：

33、将主场景继承完整值、配置完整值、补齐便利值和历史稳定值分别与对应预设的权重因子相乘后求和，得到分场景综合优选值。

34、具体的，按照分场景综合优选值确定目标分场景，包括：

35、按照分场景综合优选值由高到低对候选分场景集合中的各候选分场景进行排序；

36、将排序结果中分场景综合优选值最高的候选分场景确定为目标分场景。

37、具体的，确定目标分场景执行状态，包括：

38、采集目标分场景绑定后的实际执行数据，实际执行数据包括预设流转动作数量、实际成功完成流转动作数量、预设完成时长、实际完成时长、表单提交次数、返工类操作次数、系统自动处理项数量和人工干预项数量；

39、预设流转动作数量和实际成功完成流转动作数量，计算流转达成值；

40、基于预设完成时长和实际完成时长，计算执行时效值；

41、通过表单提交次数和返工类操作次数，计算返工控制值；

42、利用系统自动处理项数量和人工干预项数量，计算人工干预控制值；

43、由流转达成值、执行时效值、返工控制值和人工干预控制值计算目标分场景执行状态值；

44、将目标分场景执行状态值与预先设定的执行状态值区间进行匹配，确定目标分场景执行状态；

45、其中，目标分场景执行状态包括正常执行状态、修正执行状态和异常执行状态。

46、具体的，基于场景化分层的工作流表单生成系统，包括：

47、节点需求构建模块，用于采集并整理当前工作流节点的节点配置数据，形成当前工作流节点需求集合；

48、候选场景筛选模块，用于将当前工作流节点需求集合与各分场景对应的标准节点集合进行比对，筛选形成候选分场景集合；

49、场景优选模块，用于根据候选分场景的基础配置数据计算分场景综合优选值，并确定目标分场景；

50、场景执行模块，用于将目标分场景绑定至当前工作流节点，并采集对应的执行数据；

51、状态判定模块，用于根据执行数据计算目标分场景执行状态值，并确定目标分场景执行状态；

52、处置模块，用于根据目标分场景执行状态实施相应处置。

53、本发明的技术效果和优点：

54、本发明通过获取工作流节点的名称、类型、业务动作、操作角色与流转结果等配置数据，经标准化处理转换为统一的结构化标签并构建节点需求集合，同步匹配各分场景的标准节点集合，通过加权余弦相似度计算完成多维度节点特征匹配与阈值筛选，实现了节点粒度的分场景初筛，有效弥补了传统方案以主场景或全流程为复用单位的精度不足问题，减少节点差异化配置的人工调整工作量，保障全流程表单配置的规范一致性；

55、本发明通过提取候选分场景的业务数据项配置、主场景继承关系与历史运行记录等基础信息，分别量化计算主场景继承完整值、配置完整值、补齐便利值与历史稳定值四项指标，经加权融合得到分场景综合优选值并排序遴选最优目标分场景，实现了多维度综合评估的场景方案优选，突破了单一标签匹配的局限，可同步兼顾配置继承性、自身完备性、补齐成本与历史稳定性，筛选出综合适配性最优的表单方案，有效降低后续配置补齐与运维调整成本；

56、本发明通过采集目标分场景运行过程中的流转达成、执行时效、返工操作与人工干预等实际执行数据，量化计算执行状态值并划分为正常、修正、异常三级执行状态，对应执行配置留存、修正提示推送、异常自动复用暂停的分类处置机制，并将执行结果反向更新分场景历史使用记录，实现了表单生成与运行的全链路闭环优化，能够及时识别表单适配偏差并预警异常，同时基于运行数据持续迭代场景匹配逻辑，有效提升表单方案的长期运行稳定性与场景适配能力。