一种多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法与流程

摘要: 本发明涉及数据处理,特别是一种多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法。背景技术:1、随着生成式问答引擎成为用户获取品牌、产品及服务信息的重要入口,品牌在生...
一种多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法与流程

本发明涉及数据处理,特别是一种多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法。

背景技术:

1、随着生成式问答引擎成为用户获取品牌、产品及服务信息的重要入口,品牌在生成回答中的提及状态、出现位置、推荐次序、引文来源及评价语义逐渐成为品牌可见度分析的重要数据。现有技术通常从回答文本中提取品牌相关信号,并通过加权方式形成品牌可见度数据。

2、然而,生成式问答引擎返回的回答数据及引文数据可能存在数据缺失、解析异常及证据关系冲突,现有技术通常将相应信号直接赋零、赋予默认值或者继续参与加权,容易将品牌确定未出现与回答证据不完整混同。

3、同时,相同问题在不同探测轮次中的回答内容可能发生变化,仅根据单次后续回答更新信号值,容易将偶发变化识别为有效反馈,导致信号权重及品牌可见度数据被错误更新。此外,现有监测数据与内容调度之间缺少基于证据缺口的持续关联,难以针对未取得的回答证据形成对应内容,并根据发布后的回答变化完成证据补全。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。

2、因此,本发明提供了一种多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法解决生成式引擎回答证据不完整及跨探测轮次波动导致信号权重状态和品牌可见度数据更新不准确的问题。

3、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

4、本发明提供了一种多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法,其包括,获取探测配置记录及目标生成式引擎针对目标问题形成的第一回答数据和第一引文数据,提取目标品牌回答证据关系,所述探测配置记录包括品牌可见度信号、信号判定关系及信号权重;

5、基于所述目标品牌回答证据关系,确定满足对应信号判定关系的品牌可见度信号的信号值并启用对应信号权重,对未取得满足对应信号判定关系的目标品牌回答证据关系的品牌可见度信号,形成证据缺口数据并冻结对应信号权重;

6、根据已启用的信号权重及对应信号值形成品牌可见度数据,依据所述证据缺口数据和所述第一引文数据确定待补充品牌信息及目标信源渠道,形成内容调度指令;

7、执行所述内容调度指令,将包含所述待补充品牌信息的内容发布至所述目标信源渠道,连续获取所述目标生成式引擎针对所述目标问题形成的第二回答数据和第二引文数据,并识别重复出现的新增回答证据关系;

8、所述新增回答证据关系满足所述证据缺口数据关联的品牌可见度信号对应的信号判定关系时,将所述对应证据缺口数据的补全状态更新为已补全,解除对应信号权重的冻结,并更新对应信号值和所述品牌可见度数据;

9、对于补全状态为待补全的证据缺口数据,维持对应信号权重的冻结状态,并根据更新后的品牌可见度数据和所述证据缺口数据更新所述内容调度指令。

10、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:所述第一回答数据、所述第一引文数据以及连续获取的第二回答数据和第二引文数据分别关联目标问题标识、生成式引擎标识及探测轮次标识;

11、按所述探测轮次标识,将同一探测轮次的回答数据和引文数据关联存储,并按所述目标问题标识及所述生成式引擎标识,建立所述第一回答数据和所述第一引文数据与不同探测轮次的第二回答数据和第二引文数据之间的数据对应关系。

12、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:所述探测配置记录还包括目标品牌名称、品牌别名、产品名称及品牌关联信源数据;

13、所述品牌可见度信号包括提及信号、位置信号、推荐次序信号、引文信号及立场信号,各所述信号判定关系分别包括对应品牌可见度信号的证据关系类型及信号值映射关系。

14、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:提取所述目标品牌回答证据关系,包括:

15、根据所述目标品牌名称、所述品牌别名及所述产品名称,确定所述目标品牌在所述第一回答数据中的出现标记和首次出现位置,提取与所述目标品牌对应的评价语义片段,识别所述第一回答数据中的推荐条目,并确定包含所述目标品牌的推荐条目及排列次序;

16、将所述第一引文数据中的引文地址和引文标题与所述品牌关联信源数据进行对应,确定所述目标品牌对应的引文来源;

17、分别基于所述出现标记、所述首次出现位置、包含所述目标品牌的推荐条目及排列次序、所述引文来源和所述评价语义片段,形成品牌提及证据关系、品牌位置证据关系、推荐次序证据关系、信源引用证据关系和评价语义证据关系。

18、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:对各品牌可见度信号对应的目标品牌回答证据关系进行完整性校验、解析状态校验及一致性校验;

19、将所述完整性校验、所述解析状态校验及所述一致性校验均通过的目标品牌回答证据关系确定为有效回答证据关系,根据所述有效回答证据关系及对应信号值映射关系确定信号值;

20、所述品牌提及证据关系指示所述目标品牌未出现时,将所述提及信号的信号值确定为零;

21、将未被确定为所述有效回答证据关系的目标品牌回答证据关系确定为缺失回答证据关系,并基于所述缺失回答证据关系形成对应品牌可见度信号的证据缺口数据。

22、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:按照所述信号值映射关系,根据所述品牌提及证据关系中的出现标记确定所述提及信号的信号值,根据所述品牌位置证据关系中的首次出现位置与所述第一回答数据的文本长度确定所述位置信号的信号值;

23、在所述第一回答数据包括推荐条目时,根据所述推荐次序证据关系中的排列次序确定所述推荐次序信号的信号值;在所述第一回答数据不包括推荐条目且所述出现标记指示所述目标品牌出现时,按所述信号值映射关系确定所述推荐次序信号的信号值;

24、统计所述信源引用证据关系中的品牌关联引文数量,根据所述品牌关联引文数量与所述第一引文数据中的引文总量确定所述引文信号的信号值;

25、根据所述评价语义证据关系中的评价语义片段确定评价类别,根据所述评价类别确定所述立场信号的信号值;

26、对已启用的信号权重进行归一化,根据归一化后的信号权重对对应信号值进行加权,形成所述品牌可见度数据。

27、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:所述探测配置记录还包括所述目标问题对应的探测权重;

28、所述证据缺口数据包括证据缺口标识、目标问题标识、生成式引擎标识、品牌可见度信号类型、缺失证据关系类型、被冻结的信号权重及补全状态;

29、形成所述证据缺口数据时,将所述补全状态设置为待补全,并根据所述探测权重及所述被冻结的信号权重确定所述证据缺口数据的调度优先级。

30、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:依据所述证据缺口数据和所述第一引文数据确定待补充品牌信息及目标信源渠道,包括:

31、获取所述目标品牌对应的品牌事实数据,根据所述缺失证据关系类型、所述品牌可见度信号类型及所述目标问题,从所述品牌事实数据中确定所述待补充品牌信息;

32、按信源渠道类型对所述第一引文数据中的引文来源进行归类,形成各信源渠道对应的引文分布数据,并获取包括渠道有效性权重的渠道有效性数据;

33、根据所述引文分布数据及所述渠道有效性权重确定所述目标信源渠道;

34、按所述调度优先级,根据所述证据缺口标识、所述目标问题、所述目标生成式引擎、所述待补充品牌信息及所述目标信源渠道形成所述内容调度指令,所述内容调度指令还包括探测等待时长。

35、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:所述探测配置记录还包括证据确认次数;

36、执行所述内容调度指令,包括:根据所述待补充品牌信息形成发布内容,将所述发布内容发布至所述目标信源渠道,获取发布地址及发布时间,并将所述发布地址和所述发布时间与所述证据缺口标识关联存储;

37、以所述发布时间作为所述探测等待时长的起算时点,在所述探测等待时长届满后连续获取所述第二回答数据和所述第二引文数据,并按照获取次序形成探测轮次;

38、从各探测轮次的第二回答数据和第二引文数据中提取第二目标品牌回答证据关系,按照所述品牌可见度信号类型及所述待补充品牌信息,对不同探测轮次的第二目标品牌回答证据关系进行归并;

39、将归并后的第二目标品牌回答证据关系与所述目标品牌回答证据关系进行比较,确定新增回答证据关系,统计同一新增回答证据关系在不同探测轮次中的出现次数,在所述出现次数达到所述证据确认次数时,确定所述新增回答证据关系重复出现;

40、根据所述目标问题标识、所述生成式引擎标识及所述品牌可见度信号类型,将重复出现的新增回答证据关系与对应证据缺口数据关联;

41、在所述新增回答证据关系的证据关系类型与所述缺失证据关系类型一致,并按照对应信号值映射关系得到信号值时,确定所述新增回答证据关系满足对应信号判定关系。

42、作为本发明所述多信号加权的生成式引擎品牌可见度闭环调度方法的一种优选方案,其中:对各探测轮次的第二引文数据中的引文地址和所述发布地址进行地址归一,得到归一引文地址集合和归一发布地址;

43、在所述归一引文地址集合包括所述归一发布地址,且所述发布地址关联的证据缺口数据的补全状态为已补全时,根据所述证据缺口数据补全前后的品牌可见度数据确定品牌可见度更新量;

44、将所述品牌可见度更新量与所述目标问题标识、所述生成式引擎标识、所述品牌可见度信号类型及所述目标信源渠道关联,形成有效反馈数据;

45、所述渠道有效性数据还包括学习率,对所述品牌可见度更新量进行归一化,根据所述学习率、归一化后的品牌可见度更新量及更新前的渠道有效性权重,更新所述目标信源渠道对应的渠道有效性权重。

46、本发明有益效果为:根据目标品牌回答证据关系确定品牌可见度信号值,对未取得有效回答证据的信号形成证据缺口数据并冻结对应信号权重,避免将证据缺失状态与确定性零值状态混同;根据证据缺口数据生成内容调度指令,并通过连续获取的第二回答数据和第二引文数据识别重复出现的新增回答证据关系,在证据缺口数据补全后解除对应信号权重的冻结并更新品牌可见度数据,提高跨探测轮次的数据处理一致性,并降低偶发回答变化造成的错误更新。