基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟方法及系统与流程
本发明涉及铁路环境监测,具体而言,涉及一种基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟方法及系统。
背景技术:
1、随着铁路网规模持续扩大,列车运行引发的噪声与振动已成为铁路建设及运营阶段环境影响评价和污染防控的重要内容。铁路噪声会对沿线居民区、学校、医疗机构等声环境敏感目标产生干扰,铁路振动则会经轨道、路基和地层向周边区域传递,长期作用可能影响建筑结构稳定性及沿线生态环境。
2、现有铁路噪声振动监测主要依赖地面固定监测站或人工移动巡检,监测范围以及测点数量有限,难以完整覆盖铁路沿线的大范围环境区域及重点敏感区域。同时,卫星遥感、无人机监测和地面监测等不同来源的数据在采集时刻、空间坐标、高程基准和数据格式方面存在差异,缺少统一的时空基准处理机制,难以为铁路沿线全域模拟提供一致、可靠的数据基础。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟方法及系统。
2、第一方面,本发明实施例提供一种基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟方法,所述方法包括:
3、获取铁路沿线的空天地多源监测数据和地理空间基础数据,对所述空天地多源监测数据进行时空基准统一处理,得到标准化多源监测数据;
4、根据所述地理空间基础数据构建铁路沿线的三维数字地理底座,基于所述三维数字地理底座对所述标准化多源监测数据进行融合解析,识别铁路沿线的噪声振动敏感目标,得到敏感目标标定数据;
5、从所述标准化多源监测数据和所述地理空间基础数据中确定铁路噪声振动模拟所需的运行环境输入数据,将所述运行环境输入数据和所述敏感目标标定数据输入世界模型模拟引擎进行噪声振动传播及影响动态模拟,得到噪声振动模拟结果;
6、根据所述标准化多源监测数据与所述噪声振动模拟结果之间的偏差更新所述世界模型模拟引擎,并基于更新后的世界模型模拟引擎对铁路沿线噪声振动影响进行评估;
7、根据评估结果生成联动管控方案,获取所述联动管控方案实施后的实测反馈数据,并根据所述实测反馈数据对所述世界模型模拟引擎和所述联动管控方案进行反馈优化。
8、第二方面,本发明实施例提供一种基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟系统,包括至少一个服务节点;
9、所述服务节点包括存储单元和计算单元;所述存储单元,用于存储程序代码;所述计算单元,用于运行所述程序代码,以执行第一方面所述的基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟方法。
10、相比现有技术,本发明提供的有益效果包括:本发明通过天基、空基和地基监测单元协同采集铁路沿线多源数据,并进行统一时空基准处理,能够提高监测覆盖范围及数据一致性。通过构建三维数字地理底座并识别噪声振动敏感目标,结合列车运行状态、线路参数、气象条件及地质属性,利用世界模型实现噪声三维扩散、振动地层传递及多场耦合影响的动态模拟,提高模拟结果的准确性和环境适配能力。同时,通过实测数据同化和增量学习持续更新模型,并对候选管控方案进行仿真预评估和效果回溯,形成监测、模拟、评估、管控及反馈优化的完整闭环,提高铁路噪声振动环境管控的科学性和有效性。
1.一种基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取铁路沿线的空天地多源监测数据,并对所述空天地多源监测数据进行时空基准统一处理,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述地理空间基础数据构建铁路沿线的三维数字地理底座,并识别铁路沿线的噪声振动敏感目标,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行环境输入数据包括列车运行状态数据、铁路线路参数数据和沿线环境参数数据;所述进行噪声振动传播及影响动态模拟,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述声振模拟边界条件输入高原声振传播子模型,计算铁路噪声的空间扩散衰减分布和铁路振动的地层传递衰减分布,得到噪声振动场分布数据,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述声振模拟边界条件、所述噪声振动场分布数据和所述敏感目标标定数据输入多场耦合影响子模型,得到敏感目标影响评估数据,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准化多源监测数据与所述噪声振动模拟结果之间的偏差更新所述世界模型模拟引擎,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据评估结果生成联动管控方案,包括:
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述实测反馈数据对所述世界模型模拟引擎和所述联动管控方案进行反馈优化,包括:
10.一种基于世界模型的铁路噪声振动监测与动态模拟系统,其特征在于,包括至少一个服务节点;
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com