一种基于智能体的招标文件资料合规审查方法与流程

本发明涉及招投标智能合规审查，尤其涉及一种基于智能体的招标文件资料合规审查方法。

背景技术：

1、随着公共资源交易数字化转型的持续推进，招标文件合规审查作为保障招投标活动公平公正、防范合规风险的核心环节，其审查效率与精准度直接决定了采购活动的运行成本与法律风险。

2、cn120181067a公开了名称为“招标文件合规性检测方法、装置、系统、设备和存储介质”，该申请方案基于招标领域微调的大语言模型搭配动态更新的法规知识库，实现多维度合规检测与人机协同复检的完整闭环。但该方案采用通用化法规规则库与单模型全量上下文处理模式，未基于项目属性动态构建项目级生效规则集，易出现规则错配与失效法规误用问题；且未对审查任务进行专项拆解，长文档复杂条款场景下大模型注意力易稀释，难以保障复杂场景下的风险识别精度。

3、cn119624385a公开了名称为“一种基于人工智能的招标文件自动审核方法，该申请方案采用在线与本地双数据库架构，基于关键词匹配与规则比对实现合规审核，并引入机器学习模块学习用户编制风格以优化审核输出。但该方案以规则匹配为核心审查逻辑，缺乏语义推理与因果归因能力，对隐蔽性合规风险的识别能力不足；且未建立项目级数据隔离与证据链输出机制，既存在跨项目资料串扰的安全隐患，也会导致人工复核的溯源成本较高。

4、cn120012757a公开了名称为“招标文件的审查方法、装置、计算机设备及存储介质”，该申请方案通过规则项集合化管理，划分大模型审查规则与传统算法审查规则双轨模式，结合段落定位技术实现风险可视化展示。但该方案的规则体系为通用配置，无法根据项目所属地区、行业、采购方式动态适配生效规则，审查依据的场景匹配度不足；且未涉及多份关联文件的跨文件一致性校验，难以识别不同文件间的信息冲突问题，也缺乏系统自主迭代优化的能力。

5、cn121960447a公开了“基于ragflow和微调大语言模型的法律法规、招投标文件检测方法”，该申请方案引入检索增强生成与动态监管知识图谱技术，搭配多模态文件解析引擎，强化跨文件相似度比对与隐蔽违规识别能力。但该方案聚焦于投标文件的响应性判定，未针对招标文件审查场景构建任务拆解的智能体协同架构，在复杂审查场景下的处理精度与可解释性不足；且未设置项目级记忆沉淀，人工复核结果无法直接转化为可复用的审查规则偏好，系统审查能力难以实现持续进化。

6、综上，现有招标文件智能审查技术普遍未针对项目差异化场景建立专项适配机制，存在以下共同的缺陷：第一，规则适配精度不足，多采用通用化法规规则库，无法基于项目所属地区、行业类型、采购方式等属性动态构建项目级生效规则集，易出现规则错配、失效法规误用等问题，审查依据的合法性与匹配度难以保障；第二，审查架构存在短板，多采用单模型全量上下文处理模式，未对审查任务进行专项拆解，长文档与复杂条款场景下易出现大模型注意力稀释，风险识别精度受限，且普遍缺乏项目级数据隔离机制，存在跨项目资料串扰的安全隐患；第三，校验与溯源能力薄弱，跨文件关键字段一致性校验能力不足，易遗漏多份关联文件间的信息冲突，且审查结论普遍缺乏完整可溯源的证据链，人工复核需重新定位原文、匹配法规，溯源成本较高；第四，自主迭代能力缺失，未建立有效的项目记忆沉淀机制，人工复核结果无法直接转化为可复用的规则偏好与风险模板，系统审查能力难以随业务积累实现持续优化。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。因此，本发明提供了一种基于智能体的招标文件资料合规审查方法，用来解决背景技术中提出的问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于智能体的招标文件资料合规审查方法，包括：

4、生成唯一的项目标识，并基于所述项目标识建立一个项目隔离工作区，用于对与该项目关联的资料、规则和审查过程进行隔离；

5、接收与所述项目标识关联的至少两份招标文件资料，并对所述招标文件资料进行解析，提取结构化字段和文档片段；

6、根据所述项目的属性，从预设的法规知识库中匹配并构建一个项目级合规规则库；

7、由一个主智能体根据所述招标文件资料和所述项目级合规规则库，将合规审查任务拆解为多个专项审查子任务；

8、由多个子智能体在受限的资料和规则范围内，分别执行所述专项审查子任务，生成初步审查结论；

9、对所述至少两份招标文件资料中的预设关键字段进行跨文件一致性校验，识别字段冲突；

10、基于所述初步审查结论和所述字段冲突，为识别出的每一项合规风险生成一条证据链，所述证据链包含风险对应的原文位置、规则依据和判断理由；

11、接收针对所述合规风险的人工复核结果，并将所述人工复核结果记录于与所述项目标识关联的项目记忆中。

12、与现有技术相比，本发明方案的有益效果为：

13、1、本发明可依据项目所属地区、行业类型、采购方式等属性，结合法规生效与废止时间的时效性校验，从法规知识库中筛选构建项目级合规规则库来替代传统通用化规则库，有效解决了通用规则库适配性差、失效规则误用的缺陷，确保了审查依据与项目场景高度匹配、合法有效。

14、2、本发明采用主从多智能体协同架构，通过主智能体将审查任务拆解为专项子任务，子智能体在限定的资料与规则范围内聚焦执行审查，缓解了大模型全量上下文处理的注意力稀释问题，提升了复杂场景的风险识别精度；同时通过项目隔离工作区实现存储、会话、审查记录的隔离，杜绝了跨项目资料串扰的安全隐患。

15、3、此外，本发明还通过确定性校验引擎完成了多份文件关键字段的一致性校验，为每项合规风险生成一份包含原文位置、规则依据、判断理由的完整证据链，降低了人工复核的溯源成本；并且依托项目记忆机制沉淀人工复核结果，动态更新规则偏好与风险模板，持续优化审查尺度的同时，逐步降低系统误报率，实现了系统审查能力的持续进化。

1.一种基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，所述项目隔离工作区用于隔离存放与所述项目标识关联的文件、知识库索引、智能体会话、审查记录以及人工复核结果，用于防止不同项目间的资料串扰。

3.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，根据所述项目的属性，从预设的法规知识库中匹配并构建一个项目级合规规则库，包括：

4.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，所述专项审查子任务，包括：

5.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，由多个子智能体在受限的资料和规则范围内，分别执行所述专项审查子任务，包括：

6.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，所述预设关键字段，包括：

7.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，所述证据链，还包括：

8.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，将所述人工复核结果记录于与所述项目标识关联的项目记忆中，包括：

9.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，在为识别出的每一项合规风险生成所述证据链的过程中，还包括：

10.如权利要求1所述的基于智能体的招标文件资料合规审查方法，其特征在于，所述方法，还包括：