用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法及系统

本发明涉及湖底扇数据增强方式，特别涉及一种用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法及系统。

背景技术：

1、湖底扇沉积是陆相沉积盆地的重要组成部分，其三维储层精准智能建模是油气田勘探开发领域的关键技术环节。储层建模的效果高度依赖于大规模、高质量的训练数据集，高质量地质数据以二维数据为主，多为地质学家绘制的平面优势相图与连井剖面图，这存在明显局限性：平面优势相图为小层整体叠置成果，未体现空间内单个等时面的孤立朵体及不同朵体叠置样式；连井剖面图存在地层位拉平、厚度变化、局部层位拉平等问题，无法直接满足深度学习建模对等地时小层网格划分的要求。同时，原始二维剖面数据规模有限，难以支撑深度学习模型充分学习湖底扇复杂地质模式，易导致网络训练模式崩溃，无法生成符合真实地质规律的三维模型。

技术实现思路

1、本发明提供了一种用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法及系统，通过预处理与数据增强，将平面相图与井剖面扩充为大量训练数据，解决了训练数据不足导致的网络训练崩溃问题。

2、第一方面，提供一种用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，包括：

3、获取湖底扇沉积的多个小层平面优势相图、多个顺物源方向的连井剖面图与多个切物源方向的连井剖面图；

4、对所述小层平面优势相图与所述连井剖面图进行预处理；

5、对预处理后的小层平面优势相图和/或连井剖面图进行数据多样性增强，得到训练数据集；

6、利用所述训练数据集对cdgan模型进行训练，得到训练完成的湖底扇模拟器；

7、利用所述湖底扇模拟器根据研究区湖底扇数据，生成湖底扇地质模型。

8、第二方面，提供了一种用于湖底扇储层的二维数据生成与建模系统，包括：

9、图获取模块，用于获取湖底扇沉积的多个小层平面优势相图、多个顺物源方向的连井剖面图与多个切物源方向的连井剖面图；

10、预处理模块，与所述图获取模块通信连接，用于对所述小层平面优势相图与所述连井剖面图进行预处理；

11、数据增强模块，与所述预处理模块通信连接，用于对预处理后的小层平面优势相图和/或连井剖面图进行数据多样性增强，得到训练数据集；

12、模型训练模块，与所述数据增强模块通信连接，用于利用所述训练数据集对cdgan模型进行训练，得到训练完成的湖底扇模拟器；

13、生成模块，与所述模型训练模块通信连接，用于利用所述湖底扇模拟器根据研究区湖底扇数据，生成湖底扇地质模型。

14、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法。

15、第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法。

16、与现有技术相比，本发明的优点如下：

17、针对单个平面优势相图与小层剖面图，实施叠置朵体单元拆解、相边缘侵蚀、平移、旋转及拉伸等数据增强操作，有效扩充训练样本规模，进而改善平面、近切物源剖面、近顺物源剖面三个维度的地质模式多样性，解决了训练数据不足导致的网络训练崩溃问题。

1.一种用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，所述对所述小层平面优势相图与所述连井剖面图进行预处理，包括：

3.如权利要求2所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，所述对所有所述连井剖面图进行顶底拉平处理，包括：

4.如权利要求2所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，所述对所有所述小层平面优势相图进行朵体拆解重组，得到多个朵体组合单元，包括：

5.如权利要求1所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，所述对预处理后的小层平面优势相图和/或连井剖面图进行数据多样性增强，包括：

6.如权利要求5所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，所述图片处理，包括：

7.如权利要求1所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集对cdgan模型进行训练，得到训练完成的湖底扇模拟器，包括：

8.一种用于湖底扇储层的二维数据生成与建模系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法。

10.一种电子设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的用于湖底扇储层的二维数据生成与建模方法。