一种基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法与流程

本发明涉及人工智能推理，特别是一种基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法。

背景技术：

1、近年来，随着生成式神经网络、自然语言生成、语义表示学习、叙事结构建模和智能协同创作技术的发展，影视剧情生成逐步由单一文本续写向剧情语义理解、叙事任务拆分、角色行为推演、场景关系组织和片段化剧情编制方向延伸；在影视剧情创作场景中，人物关系、场景转换、事件因果、冲突推进、情节节奏和对白风格共同构成复杂叙事结构，剧情内容的生成过程需要同时维持语义一致性、角色职责一致性和情节推进连续性；多智能体协同方式能够使不同剧情创作职责在同一剧情任务链条中分工运行，已经成为神经网络辅助影视内容生成的重要研究方向。

2、然而，现有影视剧情生成方法通常侧重于依据剧情提示直接生成文本内容，或者利用多个智能体分别完成局部创作任务，对于不同剧情智能体的能力边界、越界限制和生成片段权属关系缺少连续约束；当多个剧情智能体共同参与剧情编制时，容易出现剧情任务归属不清、交接信息被改写和片段来源难以追溯的问题，影响影视剧情生成结果的边界一致性和后续修正准确性。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明提供了一种基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法解决影视剧情生成领域中多智能体剧情片段缺乏能力边界约束和权属溯源的问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、本发明提供了一种基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法，其包括，

5、采集影视剧情创作需求，并执行剧情语义抽取，获取剧情语义要素，按照剧情语义要素的叙事功能和剧情推进关系，对剧情语义要素执行任务粒度划分，输出剧情任务数据；

6、按照剧情任务的叙事承担属性对剧情任务数据进行智能体匹配，确定剧情智能体，根据剧情职责标定允许推理段和限制推理段并配置越界限制，输出能力边界数据，所述剧情任务是按照叙事功能和剧情推进关系由剧情语义要素划分形成的、能够独立交由剧情智能体处理的剧情内容，所述剧情职责是根据剧情智能体对应的剧情任务、叙事承担属性和任务位归属确定的剧情处理范围；

7、依据能力边界数据，将剧情任务与剧情智能体建立边界绑定关系，按照剧情任务的剧情先后对边界绑定关系进行生成次序排布和交接信息限定，输出边界调度数据；

8、通过神经网络驱动剧情智能体对边界调度数据执行约束推理，生成影视剧情片段，并为影视剧情片段配置片段权属标记，形成标记剧情片段数据，将标记剧情片段数据与能力边界数据进行溯源关系绑定，输出权属剧情数据，按照能力边界数据对权属剧情数据进行越界回溯修正与剧情衔接合成，输出影视剧情数据。

9、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述获取剧情语义要素，具体步骤为，

10、对影视剧情创作需求中的剧情描述进行语义分层处理，生成剧情语义层级数据；

11、按照剧情语义层级数据辨别各剧情描述对应的叙事对象和叙事关系，并进行剧情语义归位，输出剧情语义要素。

12、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述输出剧情任务数据，具体步骤为，

13、按照剧情语义要素在影视剧情中的作用位置，对剧情语义要素进行叙事功能定位，形成叙事功能数据；

14、将叙事功能数据中存在前后牵引、因果延续和场景衔接的剧情语义要素串接为剧情推进链路；

15、按照剧情推进链路对剧情语义要素进行任务粒度转换，输出剧情任务数据。

16、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述确定剧情智能体，具体步骤为，

17、从剧情任务数据中提取叙事承担属性，并按照叙事承担属性对剧情任务数据中的剧情任务进行任务位归属判定，生成剧情任务位数据；

18、将剧情任务位数据与各智能体进行职责项专属配对，并执行配对关系绑定，确定影视剧情的剧情智能体。

19、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述输出能力边界数据，具体步骤为，

20、对剧情智能体进行剧情职责划分，输出智能体职责数据；

21、根据智能体职责数据，将与剧情职责对应的剧情任务划为允许推理段，将与剧情职责不对应的剧情任务和剧情先后关系划为限制推理段；

22、按照影视剧情创作需求为允许推理段和限制推理段配置越界禁入限制和越界回退限制，输出能力边界数据。

23、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述边界绑定关系是对能力边界数据执行边界定位处理，获取各剧情智能体的能力边界和越界限制，并将剧情任务数据中的剧情任务与对应能力边界和越界限制的剧情智能体进行边界适配关系固化形成。

24、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述输出边界调度数据，具体步骤为，

25、按照剧情任务的剧情先后，对边界绑定关系中剧情任务与剧情智能体进行剧情推进顺序编排，生成绑定顺序数据；

26、根据绑定顺序数据，对相邻剧情智能体执行交接信息确认和禁改信息限定，形成交接限定数据；

27、将绑定顺序数据和交接限定数据按照剧情任务的剧情先后进行调度关联，输出边界调度数据。

28、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述形成标记剧情片段数据，具体步骤为，

29、对边界调度数据中的剧情任务、剧情智能体和边界绑定关系进行语义表示转换，形成边界编制数据；

30、通过剧情智能体从边界编制数据中确定剧情任务、可接收交接信息和不可改写边界信息，并按照剧情智能体对应排列次序整合为智能体编制数据；

31、通过神经网络以剧情任务为推理对象，以可接收交接信息为衔接保持条件，以不可改写边界信息为限制条件，对智能体编制数据进行剧情文本推理，输出剧情文本，并由剧情智能体将剧情文本归入对应剧情任务中，形成候选剧情片段数据；

32、按照边界调度数据对候选剧情片段数据进行边界符合性核验，保留符合边界绑定关系的候选剧情片段数据，生成影视剧情片段；

33、对影视剧情片段对应的剧情智能体、剧情任务和边界绑定关系配置片段权属标记，并将片段权属标记附加至影视剧情片段，形成标记剧情片段数据。

34、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述输出权属剧情数据，具体步骤为，

35、对标记剧情片段数据中的片段权属标记进行边界索引定位，形成片段边界索引数据；

36、将片段边界索引数据与能力边界数据中的能力边界位置和越界限制位置进行对齐校核，形成溯源对齐数据；

37、将溯源对齐数据和标记剧情片段数据进行权属化封装，输出权属剧情数据。

38、作为本发明所述基于能力边界约束的多智能体影视剧情生成方法的一种优选方案，其中：所述输出影视剧情数据，具体步骤为，

39、按照能力边界数据对权属剧情数据进行越界位置回溯，定位超出能力边界数据的权属剧情片段，并将权属剧情片段退回至对应剧情智能体进行限定推理修正，形成修正剧情数据；

40、利用权属剧情数据中的剧情任务先后和片段权属标记，将修正剧情数据中的相邻剧情片段进行衔接补写，输出影视剧情数据。

41、本发明有益效果为：通过边界约束推理和片段权属标记，提高了多智能体影视剧情片段的边界可控性。边界调度数据中的剧情任务、剧情智能体和边界绑定关系经语义表示转换后，能够使剧情智能体在待编制的剧情任务、可接收的交接信息和不可改写的边界信息限定下完成剧情文本推理；影视剧情片段生成后配置片段权属标记，使剧情片段与对应剧情智能体、剧情任务和边界绑定关系保持明确对应；标记剧情片段数据再与能力边界数据进行溯源关系绑定，能够为越界位置回溯、限定推理修正和相邻剧情片段衔接补写提供连续依据，使多智能体生成的影视剧情数据保持片段来源清楚、边界约束明确和剧情衔接稳定。