一种基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更方法及系统
本发明涉及工业数字化，特别涉及一种基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更方法及系统。
背景技术：
1、资产管理壳（aas）是标准化的工业资产数字化载体，通过层级化对象结构承载设备参数、工艺知识、技术文件等信息，是数字孪生、设备管理等应用的核心基础。为保障aas内容与实际工业状态同步一致，需持续对其内部对象及属性进行更新维护，维护的精度与效率直接决定工业数字化应用的可靠程度。
2、现有aas知识维护主要分为人工编辑、知识库检索、大模型辅助三类模式。人工维护依赖人员对aas层级结构与业务语义的掌握，随aas规模扩大，节点定位难度上升且易发生错配；检索类系统仅支持知识查询应答，无法精准映射至可直接修改的具体结构节点与属性；大模型辅助输出具有概率性，难以保证修改目标与真实aas节点的对应一致性，本地部署的小参数模型还受上下文容量限制，难以处理大规模层级化数据。
3、此外，现有读写权限机制无法区分知识分析、建议生成与最终写入阶段，未经验证的修改易直接生效；缺少与aas结构绑定的精细化变更记录，出错后难以快速追溯恢复；且未结合知识风险等级设置约束，关键安全、质量类参数存在误改风险。
技术实现思路
1、基于此，本发明的目的是提供一种基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更方法及系统，以解决现有的读写权限机制无法区分知识分析、建议生成与最终写入阶段，同时出错后难以快速追溯恢复，导致降低了管理效率的问题。
2、本发明实施例第一方面提出了：
3、一种基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更方法，其中，所述方法包括：
4、加载aas知识库，建立并刷新aas检索索引与aas结构目录，构建面向tiny llm的轻量化检索索引；
5、基于轻量化检索索引接收用户自然语言输入，识别其中是否存在知识变更意图，当存在知识变更意图时，抽取对应变更事件并进入受控变更流程；
6、当进入受控变更流程时，先获取目标用户授权，仅开放本次任务所需aas读取与规划权限，不开放正式文件写入权限；再执行知识锚定、上下文检索与知识风险分类，生成风险分类结果；
7、基于所述风险分类结果，依据aas结构目录搜索匹配候选aas节点并计算结构映射置信度，经节点唯一性校验确定目标节点后，生成候选变更方案。
8、本发明的有益效果是：本方案通过加载aas知识库并构建适配tiny llm的轻量化检索索引，结合知识变更意图识别与受控变更流程，实现了知识分析、建议生成与正式写入阶段的分级权限管控，仅按需开放对应任务的读取与规划权限，不直接开放正式文件写入权限，从源头规避越权操作风险；同时通过知识锚定、风险分类、节点匹配校验与全链路流程管控，让知识变更全程可追溯，出错后可快速定位目标节点并恢复，有效提升了知识管理的整体效率与管控精准度。
9、进一步的，所述加载aas知识库，建立并刷新aas检索索引与aas结构目录的步骤包括：
10、加载aas知识库时，读取解析aas中的资产壳、子模型、子模型元素及概念描述对象，得到aas层级结构，将语义检索用aas对象转换为对象级文本块，保存来源标识、资产标识、对象类型及标识信息；
11、根据aas层级结构构建独立aas结构目录，目录节点记录资产标识、子模型信息、元素属性、json路径、字段值类型及可写范围；
12、对各文本块提取多粒度检索词项并统计词频特征，检索阶段支持基于工程同义词的查询扩展，在tiny llm有限上下文窗口下召回匹配aas上下文。
13、进一步的，所述接收用户自然语言输入，识别其中是否存在知识变更意图的步骤包括：
14、当识别知识变更意图时，通过变更感知智能体识别输入中修改、更新、删除、保存类语义信号，结合上下文判定用户实际操作意图；
15、当执行普通问答流程时，从aas检索索引召回相关文本块，经排序、去重、裁剪形成压缩上下文，输入tiny llm并约束其仅基于提供的aas上下文生成回答；
16、当召回内容不足以支撑确定性回答时，输出信息不足提示或请求用户补充条件，禁止模型自行补全不存在的aas事实，其中，普通问答不触发aas版本写入操作。
17、进一步的，所述生成风险分类结果的步骤包括：
18、当执行知识风险分类时，根据变更事件中的资产名称、设备名称、属性名称限定条件召回相关aas上下文，由知识锚定智能体完成知识类型识别；
19、将知识划分为固定事实、动态状态、派生知识及未知类型，对核心设备身份、工艺参数、质量要求内容按预设策略标记为目标风险知识；
20、将风险分类结果关联后续自动写入策略，对超过预设风险等级的变更禁止自动提交，仅生成修改建议或要求对应权限用户增强确认。
21、进一步的，所述基于所述风险分类结果，依据aas结构目录搜索匹配候选aas节点的步骤包括：
22、当搜索匹配候选aas节点时，编排规划智能体结合变更事件、召回上下文与aas结构目录搜索候选节点，从多维度计算结构映射置信度；
23、当不存在有效候选节点、多候选节点置信度接近或最高置信度低于预设条件时，不生成可自动执行的修改操作，通过补充信息、人工选点或扩大检索范围确定目标节点；
24、仅在目标节点唯一且满足置信度条件时进入方案生成环节，以防止tiny llm在结构信息不足时错误选择aas节点。
25、进一步的，所述方法还包括：
26、生成候选变更方案后，执行评估智能体从意图匹配度、语义合理性、节点影响范围、风险等级维度开展语义与风险评估，仅输出评估结果不执行正式修改；
27、进入正式批准阶段前，重新读取当前活动aas版本，从操作合法性、路径有效性、节点存在性、数值一致性、类型匹配性维度执行确定性校验；
28、采用预设双重一致性验证机制，当目标节点实际值与计划旧值不一致时，拒绝执行原候选方案，要求重新读取上下文并生成变更计划。
29、进一步的，所述方法还包括：
30、确定性校验通过后展示目标授权界面，披露目标节点、新旧值、风险等级、影响范围信息，并在用户批准后提交版本变更请求；
31、通过版本管理器按预设接口执行变更，基于当前活动版本创建临时版本完成字段修改，经结构校验后转为正式版本，不覆盖原始aas源文件；
32、记录完整版本历史与审计追踪信息，支持历史版本回滚，回滚过程保留完整版本链，不修改原始文件也不删除历史版本。
33、本发明实施例第二方面提出了：
34、一种基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更系统，包括：
35、知识库构建模块用于加载aas知识库，建立并刷新aas检索索引与结构目录，构建面向tiny llm的轻量化检索索引；
36、意图识别模块用于接收用户自然语言输入并识别知识变更意图，无变更意图时触发普通问答流程，有变更意图时抽取变更事件触发受控变更流程；
37、受控变更模块用于执行第一授权校验、知识锚定风险分类、候选节点匹配校验及候选变更方案生成。
38、进一步的，所述加载aas知识库，建立并刷新aas检索索引与aas结构目录的步骤包括：
39、加载aas知识库时，读取解析aas中的资产壳、子模型、子模型元素及概念描述对象，得到aas层级结构，将语义检索用aas对象转换为对象级文本块，保存来源标识、资产标识、对象类型及标识信息；
40、根据aas层级结构构建独立aas结构目录，目录节点记录资产标识、子模型信息、元素属性、json路径、字段值类型及可写范围；
41、对各文本块提取多粒度检索词项并统计词频特征，检索阶段支持基于工程同义词的查询扩展，在tiny llm有限上下文窗口下召回匹配aas上下文。
42、进一步的，所述接收用户自然语言输入，识别其中是否存在知识变更意图的步骤包括：
43、当识别知识变更意图时，通过变更感知智能体识别输入中修改、更新、删除、保存类语义信号，结合上下文判定用户实际操作意图；
44、当执行普通问答流程时，从aas检索索引召回相关文本块，经排序、去重、裁剪形成压缩上下文，输入tiny llm并约束其仅基于提供的aas上下文生成回答；
45、当召回内容不足以支撑确定性回答时，输出信息不足提示或请求用户补充条件，禁止模型自行补全不存在的aas事实，其中，普通问答不触发aas版本写入操作。
46、进一步的，所述生成风险分类结果的步骤包括：
47、当执行知识风险分类时，根据变更事件中的资产名称、设备名称、属性名称限定条件召回相关aas上下文，由知识锚定智能体完成知识类型识别；
48、将知识划分为固定事实、动态状态、派生知识及未知类型，对核心设备身份、工艺参数、质量要求内容按预设策略标记为目标风险知识；
49、将风险分类结果关联后续自动写入策略，对超过预设风险等级的变更禁止自动提交，仅生成修改建议或要求对应权限用户增强确认。
50、进一步的，所述基于所述风险分类结果，依据aas结构目录搜索匹配候选aas节点的步骤包括：
51、当搜索匹配候选aas节点时，编排规划智能体结合变更事件、召回上下文与aas结构目录搜索候选节点，从多维度计算结构映射置信度；
52、当不存在有效候选节点、多候选节点置信度接近或最高置信度低于预设条件时，不生成可自动执行的修改操作，通过补充信息、人工选点或扩大检索范围确定目标节点；
53、仅在目标节点唯一且满足置信度条件时进入方案生成环节，以防止tiny llm在结构信息不足时错误选择aas节点。
54、进一步的，所述方法还包括：
55、生成候选变更方案后，执行评估智能体从意图匹配度、语义合理性、节点影响范围、风险等级维度开展语义与风险评估，仅输出评估结果不执行正式修改；
56、进入正式批准阶段前，重新读取当前活动aas版本，从操作合法性、路径有效性、节点存在性、数值一致性、类型匹配性维度执行确定性校验；
57、采用预设双重一致性验证机制，当目标节点实际值与计划旧值不一致时，拒绝执行原候选方案，要求重新读取上下文并生成变更计划。
58、进一步的，所述方法还包括：
59、确定性校验通过后展示目标授权界面，披露目标节点、新旧值、风险等级、影响范围信息，并在用户批准后提交版本变更请求；
60、通过版本管理器按预设接口执行变更，基于当前活动版本创建临时版本完成字段修改，经结构校验后转为正式版本，不覆盖原始aas源文件；
61、记录完整版本历史与审计追踪信息，支持历史版本回滚，回滚过程保留完整版本链，不修改原始文件也不删除历史版本。
62、本发明实施例第三方面提出了：
63、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上面所述的基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更方法。
64、本发明实施例第四方面提出了：
65、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上面所述的基于小参数量大语言模型的资产管理壳知识库受控变更方法。
66、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。