信贷贸易背景审查方法、设备及计算机程序产品与流程

本申请涉及电数字数据处理，尤其涉及一种信贷贸易背景审查方法、设备及计算机程序产品。

背景技术：

1、信贷贸易背景审查是金融机构在发放贷款前对借款人提供的交易单据进行审查的关键环节，交易单据如合同、发票、订单、运单等等，旨在防范虚假贸易、重复融资等信贷风险。

2、目前的审查方式主要依赖人工逐页核对文件、比对主体信息、计算金额、检查日期逻辑等，不仅人力成本高，而且容易因疲劳或经验不足产生漏检、误判，导致信贷贸易背景审查的准确度较低。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种信贷贸易背景审查方法、设备及计算机程序产品，旨在解决信贷贸易背景审查的准确度较低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种信贷贸易背景审查方法，所述的方法包括：

3、对待审查的信贷贸易背景的原始文件的每一页进行类型识别得到初始文件类型，根据所述初始文件类型对所述原始文件进行划分得到文件片段；

4、利用分类器对所述文件片段进行分类得到第一分类结果，并利用大语言模型对所述文件片段进行分类得到第二分类结果；

5、根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定每一所述文件片段的目标文件类型；

6、根据所述目标文件类型从所述文件片段中提取结构化的审查要素信息，并基于预设审查规则对所述审查要素信息进行审查，生成所述原始文件的审查结果。

7、在一实施例中，所述利用分类器对所述文件片段进行分类得到第一分类结果，并利用大语言模型对所述文件片段进行分类得到第二分类结果的步骤包括：

8、利用分类器对所述文件片段进行分类，得到第一分类结果和第一分类置信度；

9、当所述第一分类置信度小于预设第一阈值时，利用大语言模型对所述文件片段进行分类，得到第二分类结果和第二分类置信度；

10、所述根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定每一所述文件片段的目标文件类型的步骤包括：

11、当所述第一分类置信度大于或等于预设第一阈值时，根据所述第一分类结果确定所述文件片段的目标文件类型；

12、当所述第二分类置信度大于或等于预设第二阈值时，根据所述第二分类结果确定所述文件片段的目标文件类型。

13、在一实施例中，所述利用分类器对所述文件片段进行分类，得到第一分类结果和第一分类置信度的步骤包括：

14、利用分类器提取所述文件片段的片段特征，所述片段特征包括文件名特征、文本特征和图像特征；

15、基于所述片段特征对所述文件片段进行分类，输出所述第一分类结果和所述第一分类置信度，所述第一分类结果包括各个文件类型的概率分布。

16、在一实施例中，所述根据所述第一分类结果确定所述文件片段的目标文件类型的步骤包括：

17、基于预设的排除词表和预设的优先级规则，对所述第一分类结果进行修正；

18、根据修正后的所述第一分类结果确定所述文件片段的目标文件类型。

19、在一实施例中，所述对待审查的信贷贸易背景的原始文件的每一页进行类型识别得到初始文件类型的步骤包括：

20、基于预设的发票识别模型和预设的合同识别规则，对所述原始文件的每一页进行类型识别得到初始文件类型；

21、其中，利用所述发票识别模型识别当前页面中的发票特征元素，根据所述发票特征元素确定所述当前页面是否为发票文件；

22、确定所述当前页面的关键词和所述当前页面的版式特征，利用所述合同识别规则、所述关键词和所述版式特征确定所述当前页面是否为合同文件。

23、在一实施例中，所述根据所述目标文件类型从所述文件片段中提取结构化的审查要素信息的步骤包括：

24、当所述目标文件类型为标准版式的文件片段，基于所述目标文件类型配置提示词，利用大语言模型基于所述提示词提取所述审查要素信息；

25、当所述目标文件类型不为标准板式的文件片段，利用视觉语言模型结合所述文件片段的光学字符识别结果和图像特征提取所述审查要素信息；

26、当所述目标文件类型的文件片段存在预设要素，利用所述预设要素对应的提取模型对预设要素进行提取得到所述审查要素信息，所述预设要素至少包括印章、手写签名、发票专用字段中的一个。

27、在一实施例中，所述基于预设审查规则对所述审查要素信息进行审查，生成所述原始文件的审查结果的步骤还包括：

28、基于预设审查规则对所述审查要素信息进行审查，生成所述原始文件的文件片段的审查结果；

29、利用大语言模型对每一所述文件片段的审查结果，生成所述原始文件的审查结果。

30、在一实施例中，所述对待审查的信贷贸易背景的原始文件的每一页进行类型识别得到初始文件类型的步骤之前，还包括：

31、若所述原始文件为压缩包，则对所述原始文件进行解压并保留原始文件的层级结构，并识别解压后所有文件的格式；

32、利用旋转识别模型检测所述原始文件的每一页的倾斜角度，并对每一页执行对应角度的旋转矫正。

33、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种信贷贸易背景审查设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的信贷贸易背景审查方法的步骤。

34、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的信贷贸易背景审查方法的步骤。

35、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：

36、对原始文件每一页进行类型识别并据此划分文件片段，将混杂的多页文档精准拆解为语义独立的审查单元，避免了跨页信息干扰导致的类型误判；继而利用分类器与大语言模型对文件片段进行并行双轨分类，充分发挥分类器在特征明确样本上的高效性与大语言模型在语义复杂样本上的理解深度，通过融合第一分类结果与第二分类结果确定目标文件类型，有效克服了单一模型在异构非标准化文档识别中的局限性；进而依据确定的目标文件类型提取结构化审查要素信息，并基于预设审查规则进行自动化审查，将传统依赖人工逐单翻阅、比对、核验的模式转变为端到端的智能审查流程，缩短了信贷贸易背景审查周期，提升了审查结果的效率和准确性。

1.一种信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述信贷贸易背景审查方法包括：

2.如权利要求1所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述利用分类器对所述文件片段进行分类得到第一分类结果，并利用大语言模型对所述文件片段进行分类得到第二分类结果的步骤包括：

3.如权利要求2所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述利用分类器对所述文件片段进行分类，得到第一分类结果和第一分类置信度的步骤包括：

4.如权利要求3所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果确定所述文件片段的目标文件类型的步骤包括：

5.如权利要求1所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述对待审查的信贷贸易背景的原始文件的每一页进行类型识别得到初始文件类型的步骤包括：

6.如权利要求1所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述根据所述目标文件类型从所述文件片段中提取结构化的审查要素信息的步骤包括：

7.如权利要求1所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述基于预设审查规则对所述审查要素信息进行审查，生成所述原始文件的审查结果的步骤还包括：

8.如权利要求1所述的信贷贸易背景审查方法，其特征在于，所述对待审查的信贷贸易背景的原始文件的每一页进行类型识别得到初始文件类型的步骤之前，还包括：

9.一种信贷贸易背景审查设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的信贷贸易背景审查方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信贷贸易背景审查方法的步骤。