干预决策方法及装置与流程

本发明涉及智能运维，尤其涉及一种干预决策方法及装置。

背景技术：

1、在生产运维管理以及设备状态监控等领域中常面临是否立即采取干预措施的决策问题。

2、现有技术通常采用基于规则引擎或单一模型预测的决策方式，例如，首先采集出现异常的设备或环境的状态信息，随后依据预设的专家规则库或训练好的决策模型，对当前状态进行评估，在评估结果为可能存在异常的情况下通过模拟单一预设策略在未来短时间窗口内的表现，预测其可能产生的预计损失值，并将该结果作为决策依据。

3、然而，现有决策模型在进行决策时，仅能提供单一数值的预测结果，而无法输出涵盖多种可能性及其概率分布的干预后果分布数据，给出的干预决策并不适配当前的异常情况，这种干预决策不准确的情况很可能导致设备出现继续恶化或者过早干预造成资源的浪费。

技术实现思路

1、本发明提供一种干预决策方法及装置，用以解决现有技术中推荐的干预决策不准确的缺陷，实现提高干预决策结果的准确度，使其更适配待干预对象的实际情况。

2、本发明提供一种干预决策方法，包括如下步骤：

3、获取出现异常的待干预对象的多源状态信息以及评估范围；

4、基于评估范围，确定多种候选干预策略的干预策略参数；

5、利用多源状态信息以及各干预策略参数，确定每一候选干预策略的干预后果分布数据；

6、对各干预后果分布数据进行评估，得到针对待干预对象的推荐干预策略。

7、根据本发明提供的一种干预决策方法，多源状态信息中包括待干预对象的运行状态信息、与待干预对象运行有关的若干不确定信息及其取值范围，利用多源状态信息以及各干预策略参数，确定每一候选干预策略的干预后果分布数据，包括：

8、针对每一候选干预策略执行以下步骤：

9、基于运行状态信息、各不确定信息及其取值范围以及候选干预策略的干预策略参数进行演化处理，得到关于每种不确定信息在对应取值范围内若干种取值情况下的后果演化信息；

10、对各后果演化信息进行映射处理，得到候选干预策略的干预后果分布数据，干预后果分布数据中包括关于每种不确定信息在各取值情况下的若干种后果指标。

11、根据本发明提供的一种干预决策方法，对各后果演化信息进行映射处理，得到候选干预策略的干预后果分布数据，包括：

12、提取各后果演化信息中的关键数据，关键数据中包括风险事件情况、运行状态信息的变动轨迹和/或资源变化情况；

13、对各关键数据进行映射处理并对映射处理后的各后果指标进行组合，得到干预后果分布数据。

14、根据本发明提供的一种干预决策方法，对各干预后果分布数据进行评估，得到针对待干预对象的推荐干预策略，包括：

15、对每一干预后果分布数据中不同取值情况下的后果指标进行统计，得到每种候选干预策略针对每种后果指标的区间；

16、对各候选干预策略针对每种后果指标的区间进行评估，得到推荐干预策略。

17、根据本发明提供的一种干预决策方法，对各候选干预策略针对每种后果指标的区间进行评估，得到推荐干预策略，包括：

18、对每种候选干预策略针对每种后果指标的区间进行排列，构建决策后果矩阵，其中，各候选干预策略在决策后果矩阵中的第一方向上排列，各后果指标在决策后果矩阵中的第二方向上排列；

19、以决策后果矩阵中其中一个候选干预策略作为基准干预策略，比较决策后果矩阵中除了基准干预策略以外的各候选干预策略与基准干预策略在每种后果指标上的差异；

20、根据各差异，得到推荐干预策略。

21、根据本发明提供的一种干预决策方法，根据各差异，得到推荐干预策略，包括：

22、对于决策后果矩阵中除了基准干预策略以外的每一候选干预策略，基于候选干预策略与基准干预策略在各后果指标上的差异，确定候选干预策略相对于基准干预策略的干预收益比；

23、基于各干预收益比，从各候选干预策略中选择至少一个候选干预策略作为推荐干预策略。

24、根据本发明提供的一种干预决策方法，决策后果矩阵中包括各候选干预策略在多个时刻下每种后果指标，比较决策后果矩阵中除了基准干预策略以外的各候选干预策略与基准干预策略在每种后果指标上的差异，包括：

25、基于决策后果矩阵，确定每种候选干预策略所对应的各后果指标在时序上的变化程度；

26、将变化程度满足介入条件的时刻作为最迟介入时刻；

27、比较在最迟介入时刻之前，决策后果矩阵中除了基准干预策略以外的各候选干预策略与基准干预策略在每种后果指标上的差异。

28、根据本发明提供的一种干预决策方法，获取出现异常的待干预对象的多源状态信息，包括：

29、获取待干预对象的运行状态信息以及与待干预对象运行有关的若干不确定信息并确定每一不确定信息的取值范围；

30、将运行状态信息与各不确定信息及其取值范围进行组合，得到多源状态信息。

31、根据本发明提供的一种干预决策方法，获取出现异常的待干预对象的评估范围，包括：

32、确定待干预对象的异常类型；

33、根据待干预对象的异常类型，确定评估范围，评估范围中包括未来评估时间窗口、可用资源边界、业务约束条件以及后果评价维度中的至少一者。

34、本发明还提供一种干预决策装置，包括如下模块：

35、数据获取模块，用于获取出现异常的待干预对象的多源状态信息以及评估范围；

36、干预策略参数确定模块，用于基于评估范围，确定多种候选干预策略的干预策略参数；

37、干预推演模块，用于利用多源状态信息以及各干预策略参数，确定每一候选干预策略的干预后果分布数据；

38、干预评估模块，用于对各干预后果分布数据进行评估，得到针对待干预对象的推荐干预策略。

39、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述任一种干预决策方法。

40、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种干预决策方法。

41、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种干预决策方法。

42、本发明提供的干预决策方法及装置，在待干预对象出现异常后，基于多源状态信息、评估范围和多种候选干预策略的干预策略参数，分别确定不同候选干预策略的干预后果分布数据，并对干预后果分布数据进行综合评估得到推荐干预策略，实现从单一触发判断向多策略后果比较的转变，提高干预决策的准确度，更为适配待干预对象的实际情况。

1.一种干预决策方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的干预决策方法，其特征在于，所述多源状态信息中包括所述待干预对象的运行状态信息、与所述待干预对象运行有关的若干不确定信息及其取值范围，利用所述多源状态信息以及各所述干预策略参数，确定每一所述候选干预策略的干预后果分布数据，包括：

3.根据权利要求2所述的干预决策方法，其特征在于，对各所述后果演化信息进行映射处理，得到所述候选干预策略的干预后果分布数据，包括：

4.根据权利要求2所述的干预决策方法，其特征在于，对各所述干预后果分布数据进行评估，得到针对所述待干预对象的推荐干预策略，包括：

5.根据权利要求4所述的干预决策方法，其特征在于，对各所述候选干预策略针对每种后果指标的区间进行评估，得到所述推荐干预策略，包括：

6.根据权利要求5所述的干预决策方法，其特征在于，根据各所述差异，得到所述推荐干预策略，包括：

7.根据权利要求5所述的干预决策方法，其特征在于，所述决策后果矩阵中包括各所述候选干预策略在多个时刻下每种后果指标，比较所述决策后果矩阵中除了所述基准干预策略以外的各所述候选干预策略与所述基准干预策略在每种所述后果指标上的差异，包括：

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的干预决策方法，其特征在于，获取出现异常的待干预对象的多源状态信息，包括：

9.根据权利要求1至7中任意一项所述的干预决策方法，其特征在于，获取出现异常的待干预对象的评估范围，包括：

10.一种干预决策装置，其特征在于，包括：

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的干预决策方法。

12.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任意一项所述的干预决策方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任意一项所述的干预决策方法。