基于大语言模型的智能辅助审图方法及系统与流程

本发明涉及人工智能辅助建筑设计方案审查，具体涉及基于大语言模型的智能辅助审图方法及系统。

背景技术：

1、工业项目建筑设计方案审查是规划和自然资源业务主管部门的重要工作内容，其核心任务包括：从规划条件文件中提取容积率、建筑密度、绿地率等关键规划指标；查阅相关政策法规以确定审查依据；从cad设计方案文件中提取设计指标；将规划指标与设计指标进行比对以判断合规性。目前，上述任务在执行过程中自动化与智能化的程度较低，导致工业项目建筑设计方案的审查效率不高。

2、近年来，大语言模型（llm）凭借其卓越的自然语言处理能力以及强大的泛化性能，在文本生成、问答系统、信息检索等众多领域大放异彩。其出色的表现引发了各行业的广泛关注，纷纷探索利用大语言模型优化业务流程、提高工作效率的创新路径。在工业项目建筑设计方案审查业务中引入大语言模型亦被视为提升审查效率的潜在解决方案。

3、然而，在将大语言模型实际应用于工业项目建筑设计方案审查时，仍面临一些技术难点需要克服。例如：规划条件文件中的规划指标常为表格形态，还伴有备注等非结构化信息，现有的大模型在表格边界识别、合并单元格解析及多来源指标融合等场景适应性差，难以精准结构化转换。又例如：cad设计方案文件中的各项设计指标以图形、图元等非结构化形式存在，虽然已有现有技术能够实现对建筑平面图图元和空间布局的智能识别，如清华大学软件学院研发的“图智-pdf工程图ai识别与审查重建系统”，但该系统主要面向《建筑设计防火规范》进行一键审查。而对于工业项目建筑设计方案审查场景而言，不同审查项目的规划指标组合复杂多变，要求系统具备根据规划指标组合自适应地识别cad设计方案文件中设计指标的能力。

4、综上所述，为有效提升工业项目建筑设计方案的审查效率，迫切需要设计一种基于大语言模型的智能辅助审图技术方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大语言模型的智能辅助审图方法及系统，以解决现有技术中规划条件文本难以精准结构化解析，以及无法根据规划指标组合自适应地从设计方案文件中提取设计指标，导致工业项目建筑设计方案审查自动化程度低、审查效率不高的问题。

2、为实现本发明的目的，采用以下技术方案：

3、一种基于大语言模型的智能辅助审图方法，其包括：

4、响应于审查请求，调用大语言模型解析所述审查请求指定的规划文件，将所述规划文件中的规划条件文本解析为以键值对表示的规划指标数据；

5、根据各条所述规划指标数据的指标名称以及预先注册的各提取程序所支持的指标描述，调用所述大语言模型对所述指标名称与所述指标描述进行语义匹配，输出各所述指标名称与对应提取程序的调用标识之间的映射关系；其中，同一指标的不同名称表述通过所述语义匹配映射至同一提取程序；

6、根据所述映射关系，调用对应的提取程序从所述审查请求指定的设计文件中提取设计指标数据；

7、根据预设的审查要点库，逐项比对所述规划指标数据与所述设计指标数据，输出所述审查请求对应的审查结果。

8、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法中，所述调用大语言模型解析所述审查请求指定的规划文件，包括：识别所述规划文件中的表格并对合并单元格进行解析，约束所述大语言模型按预设结构以结构化格式输出所述规划指标数据，并对所述规划指标数据进行格式校验。

9、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法中，所述映射关系中至少一个指标名称对应多个提取程序的调用标识；所述调用对应的提取程序，包括：根据所述映射关系中的所述调用标识，调用对应的多个提取程序，并汇总各自提取的设计指标数据。

10、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法中，所述各提取程序所支持的指标描述根据提取程序注册表确定；所述提取程序注册表记录各所述提取程序的调用标识及其所支持的指标名称。

11、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法还包括：以各条所述规划指标数据的指标名称经排序后拼接形成的字符串作为缓存键，缓存对应的所述映射关系；响应于新的审查请求，基于生成的所述缓存键检索缓存的所述映射关系，若检索命中，则根据缓存的所述映射关系调用对应的提取程序；若检索未命中，则调用所述大语言模型输出新的映射关系并覆盖缓存。

12、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法中，所述大语言模型为本地部署的模型；所述调用大语言模型，包括：将调用请求置入请求队列进行异步调度，并根据所述请求队列的状态控制并发请求数量。

13、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法中，所述审查要点库中的审查要点通过调用大语言模型从规划政策法规文件和技术规范文件中抽取并结构化得到；所述逐项比对，包括：将所述规划指标数据与所述设计指标数据按指标名称进行匹配，针对匹配成功的指标数据按所述审查要点执行逻辑运算，输出比对结论。

14、根据一种具体的实施方式，本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法中，所述规划政策法规文件和技术规范文件还经文件清洗与元数据标注后存入知识库；所述元数据至少包括文件来源部门、版本号及章节路径；还包括：根据所述知识库中各文件的所述元数据，构建知识问答工作流，以在接收到自然语言问题时，基于所述元数据在所述知识库中进行检索并生成答案。

15、基于同一发明构思，本发明还提供一种基于大语言模型的智能辅助审图系统，其包括：

16、指标结构化解析模块，用于响应于审查请求，调用大语言模型将所述审查请求指定的规划文件中的规划条件文本解析为以键值对表示的规划指标数据；

17、指标智能调度模块，用于根据各条所述规划指标数据的指标名称以及预先注册的各提取程序所支持的指标描述，调用所述大语言模型对所述指标名称与所述指标描述进行语义匹配，输出各所述指标名称与对应提取程序的调用标识之间的映射关系，并根据所述映射关系调用对应的提取程序从所述审查请求指定的设计文件中提取设计指标数据；其中，同一指标的不同名称表述通过所述语义匹配映射至同一提取程序；

18、指标比对引擎模块，用于根据预设的审查要点库，对所述规划指标数据与所述设计指标数据进行逐项比对，输出所述审查请求对应的审查结果。

19、基于同一发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法。

20、与现有技术相比，本技术具有以下有益效果：

21、1、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，通过调用大语言模型将规划文件中的规划条件文本解析为以键值对表示的规划指标数据，根据指标名称与预先注册的各提取程序所支持的指标描述进行语义匹配，输出指标名称与提取程序调用标识之间的映射关系，据此调用对应提取程序提取设计指标数据，并根据预设的审查要点库逐项比对输出审查结果。该方案通过大语言模型的语义匹配实现指标名称与提取程序的动态映射，使同一指标的不同名称表述可映射至同一提取程序，突破了固定映射规则无法穷尽指标名称不规范表述的局限；同时映射关系支持一个指标对应多个提取程序的组合调用，满足单一指标需多源数据组合计算的场景需求，实现了规划指标与设计指标全自动化合规审查。

22、2、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，通过对规划文件中的表格及合并单元格进行针对性解析，按预设结构约束大语言模型以结构化格式输出规划指标数据并进行格式校验，保证了非结构化规划条件文本解析的准确性与规范性，将解析耗时由人工数分钟缩短至秒级。

23、3、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，对于对应多个调用标识的指标名称，根据映射关系中的调用标识调用对应的多个提取程序并汇总各自提取的设计指标数据，使单一规划指标可由多源数据组合计算得出，适配复杂指标的审查场景。

24、4、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，由于提取程序注册表记录各提取程序的调用标识及其所支持的指标名称，指标描述据此确定，使提取程序的注册、扩展与调度解耦，新增提取程序仅需注册即可被调度，无需修改匹配逻辑。

25、5、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，以各条规划指标数据的指标名称经排序后拼接形成的字符串作为缓存键缓存映射关系，响应于新的审查请求检索缓存，命中则直接调用提取程序，未命中则调用大语言模型并覆盖缓存，在保证指标组合自适应能力的同时避免重复调用大语言模型，降低推理延迟与资源消耗。

26、6、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，由于大语言模型采用本地部署，规划文件、设计文件及审查数据不出域，满足数据安全合规要求；通过请求队列异步调度并按队列状态控制并发请求数量，保障本地推理服务在高负载场景下的稳定性。

27、7、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，由于审查要点库中的审查要点通过调用大语言模型从规划政策法规文件和技术规范文件中抽取并结构化得到，实现审查规则的自动化构建与更新；比对时按指标名称匹配并执行逻辑运算，输出比对结论，审查结论与专家意见保持高度一致。

28、8、本发明提供的基于大语言模型的智能辅助审图方法，在语义匹配时以已审查通过的历史审查案例的指标数据及审查结论作为上下文参考，利用历史案例辅助大语言模型决策，提升提取程序调度的准确性。