货物信息监控管理方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种货物信息监控管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着物联网技术的发展，物流行业广泛采用gps定位设备、温湿度传感器、振动传感器等多种传感器对运输过程中的货物进行实时监控。传统的物流监控系统通常采用"边缘采集-云端处理"的架构，即车载设备或物流站点的边缘设备负责采集传感器数据，通过4g/5g网络将数据上传至云端服务器，由云端的数据处理服务进行数据过滤、融合分析和异常检测，最终将预警信息推送至管理人员。这种架构在网络稳定、货物类型单一的场景下能够满足基本监控需求。

2、现有技术的主要问题在于数据处理服务的部署位置固定在云端，无法根据货物类型和运输环境的动态变化进行调整。当运输车辆进入网络弱覆盖区域时，边缘设备采集的传感器数据无法实时上传至云端，导致监控服务中断，无法及时发现温度异常、路线偏离等紧急情况；对于高价值货物，云端处理的端到端延迟往往很高，无法满足实时预警的需求。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决现有物流货物监控系统中数据处理服务部署位置固定，导致网络不稳定区域监控中断、高价值货物实时性要求无法满足的技术问题；

2、本发明提供了一种货物信息监控管理方法，其特征在于，所述货物信息监控管理方法包括：

3、通过部署在运输车辆上的多类型传感器采集货物运输过程中的实时数据，得到传感器数据；

4、根据当前货物类型和运输区域特征确定数据处理服务的部署方案；

5、将所述传感器数据依次输入到按照所述部署方案分配的数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务进行处理，得到异常事件检测结果；

6、根据所述异常事件检测结果生成预警信息并通过长连接通道推送至监控终端，同时将货物状态数据和所述异常事件检测结果存储至数据库用于可视化展示。

7、本发明还提供了一种货物信息监控管理装置，其特征在于，所述货物信息监控管理装置包括：

8、数据采集模块，用于通过部署在运输车辆上的多类型传感器采集货物运输过程中的实时数据，得到传感器数据；

9、部署决策模块，用于根据当前货物类型和运输区域特征确定数据处理服务的部署方案；

10、异常检测模块，用于将所述传感器数据依次输入到按照所述部署方案分配的数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务进行处理，得到异常事件检测结果；

11、预警展示模块，用于根据所述异常事件检测结果生成预警信息并通过长连接通道推送至监控终端，同时将货物状态数据和所述异常事件检测结果存储至数据库用于可视化展示。

12、本发明还提供了一种货物信息监控管理装置，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述货物信息监控管理设备执行上述的货物信息监控管理方法的步骤。

13、本发明的还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的货物信息监控管理方法的步骤。

14、上述货物信息监控管理方法、装置、设备及存储介质，通过部署在运输车辆上的多类型传感器采集货物运输过程中的实时数据，得到传感器数据；根据当前货物类型和运输区域特征确定数据处理服务的部署方案；将传感器数据依次输入到按照部署方案分配的数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务进行处理，得到异常事件检测结果；根据异常事件检测结果生成预警信息并推送至监控终端，同时存储至数据库用于可视化展示。本发明能够根据货物类型和运输区域特征动态调整数据处理服务的部署位置，解决了网络不稳定区域监控中断的问题，满足高价值货物的实时预警需求，同时优化了边缘设备和云端的资源利用效率。

15、有益效果：通过根据当前货物类型和运输区域特征动态确定数据处理服务的部署方案，使得数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务能够根据实际运输场景分配至车载边缘设备、中继节点或云端服务器运行。当运输车辆进入网络弱覆盖区域时，由于数据处理服务已部署在距离传感器更近的边缘设备或中继节点上，传感器数据无需通过远程网络上传至云端即可完成处理和异常检测，从而避免了因网络中断导致的监控服务中断问题。同时，针对不同货物类型分配不同的部署方案，使得高价值货物的数据处理服务优先部署在低延迟的边缘设备，而普通货物可部署在云端服务器，在满足不同货物监控需求的同时，降低了边缘设备的资源消耗和网络带宽占用。

16、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

17、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

1.一种货物信息监控管理方法，其特征在于，所述货物信息监控管理方法包括：

2.根据权利要求1所述的货物信息监控管理方法，其特征在于，所述通过部署在运输车辆上的多类型传感器采集货物运输过程中的实时数据，得到传感器数据包括：

3.根据权利要求1所述的货物信息监控管理方法，其特征在于，所述根据当前货物类型和运输区域特征确定数据处理服务的部署方案包括：

4.根据权利要求3所述的货物信息监控管理方法，其特征在于，所述根据所述关注区域的区域类型和所述设备资源状态信息，为数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务分别分配目标部署设备，得到部署方案包括：

5.根据权利要求4所述的货物信息监控管理方法，其特征在于，所述根据所述货物类型标识构建包含所述数据过滤服务、所述数据聚合服务和所述事件处理服务的服务功能树包括：

6.根据权利要求4所述的货物信息监控管理方法，其特征在于，在所述依次为所述服务功能树中的各服务节点从所述车载边缘设备、所述中继节点和所述云端服务器中选择满足所述资源约束条件的目标部署设备，得到部署方案之后，还包括：

7.根据权利要求1所述的货物信息监控管理方法，其特征在于，所述将所述传感器数据依次输入到按照所述部署方案分配的数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务进行处理，得到异常事件检测结果包括：

8.一种货物信息监控管理装置，其特征在于，所述货物信息监控管理装置包括：

9.一种货物信息监控管理设备，其特征在于，所述货物信息监控管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述货物信息监控管理方法的步骤。