一种面向激光效能评估的对话式交互推理系统及方法与流程

本申请涉及激光效能评估领域，具体涉及一种面向激光效能评估的对话式交互推理系统及方法。

背景技术：

1、激光效能评估在光电系统设计等领域具有重要应用价值。传统的激光效能评估系统通常以表单输入、脚本配置或命令行方式提交环境参数（如能见度、湍流强度、距离、目标类型等），并通过运行物理模型或经验模型计算输出到靶功率密度、打击时间等评估指标。

2、然而，上述实现模式存在若干技术缺陷。

3、一是激光效能评估涉及大气传输、光斑演化、能量沉积等多个物理环节，所需输入参数种类较多且单位体系复杂，非专业人员难以正确理解和填写所有参数，导致系统在实际使用中的可用性受限。

4、二是现有系统通常采用单次请求－响应的无状态交互模式，缺乏对历史数据的维护与管理机制，单次输入输出无法结合历史数据特征，评估可靠性不高，也无法为后续评估提供依据。

5、三是现有系统仅输出计算结果，缺乏对预测结果可信度的量化表征：当用户输入的环境参数超出模型训练或标定所覆盖的工况范围时，系统仍会给出数值结果，但该结果的可靠性无法被用户感知，工程决策缺乏可量化的风险判断依据。

技术实现思路

1、为解决传统的激光效能评估系统存在的问题，本发明提出一种面向激光效能评估的对话式交互推理系统，包括：

2、输入接入模块，用于接收来自不同输入来源的请求数据，将所述请求数据归一化为统一请求对象；

3、参数抽取模块，用于对所述统一请求对象中的字段进行检查，并抽取用于激光效能评估的参数，输出本轮待评估参数集；

4、多轮记忆模块，用于存储历史参数集，并将所述本轮待评估参数集与历史参数集进行融合补全；

5、推理模块，基于融合补全后的本轮待评估参数集计算激光效能评估结果；

6、可信度评估与回退建议模块，用于对所述激光效能评估结果的可用性进行量化判定，输出可信度等级及与所述可信度等级对应的回退建议。

7、进一步的，所述输入接入模块包括：

8、文本输入适配器，用于接收自然语言句子或对话片段；

9、json输入适配器，用于接收结构化json字段；

10、csv输入适配器，用于接收批量csv文件数据，按行解析为结构化请求；

11、统一请求体构造器，用于将所述文本输入适配器、json输入适配器和csv输入适配器的输出归一化为所述统一请求对象。

12、进一步的，所述参数抽取模块包括：

13、字段校验子模块，用于检查所述统一请求对象的必需字段是否齐全，并计算当前字段的置信度；

14、大模型抽取子模块，用于在所述统一请求对象的必需字段缺失或当前字段的置信度低于预设阈值时，调用大模型进行修正；

15、规则抽取子模块，用于基于正则表达式或词典规则从所述统一请求对象中提取参数的数值与单位；

16、单位换算与规范化子模块，用于将各参数统一换算至预设单位范围，输出本轮待评估参数集。

17、进一步的，所述多轮记忆模块包括：

18、会话状态存储器，用于以会话id为键存储所述历史参数集；

19、缺失字段补全器，用于将所述本轮待评估参数集与历史参数集进行键值合并，包括：以所述本轮待评估参数集中非空的参数覆盖所述历史参数集中的对应参数，并以所述历史参数集中的参数补全所述本轮待评估参数集中缺失的参数，输出所述本轮完整参数集；

20、冲突消解器，用于在所述本轮待评估参数集与所述历史参数集中同一参数均存在且取值不同时，以所述本轮待评估参数集的值作为该参数的最终值。

21、进一步的，所述推理模块包括：

22、大气传输计算子模块，用于根据能见度、湿度、气溶胶粒子和湍流强度计算综合透过率；

23、光斑演化计算子模块，用于根据衍射效应和湍流扩展计算到靶光斑直径；

24、目标能量沉积计算子模块，用于根据到靶功率与所述到靶光斑直径计算功率密度；

25、打击时间估计子模块，用于根据目标类型与所述功率密度，利用经验拟合函数计算打击时间；

26、所述综合透过率、到靶光斑直径、功率密度和打击时间作为激光效能评估结果。

27、进一步的，所述系统还包括校正模块，用于通过后续实测数据以检索相似工况的实测残差对推理模块的激光效能评估结果进行校正，输出修正后的评估结果。

28、进一步的，所述可信度评估与回退建议模块包括：

29、检索邻近评分子模块，用于基于top-k向量检索计算激光效能评估结果和历史评估结果的最小距离d1和平均距离d2；

30、规则融合与分级子模块，判断最小距离d1和平均距离d2的区间范围，

31、如果最小距离d1＜第一阈值，平均距离d2＜第二阈值，判定激光效能评估结果为高可信度；

32、如果最小距离d1＞第三阈值，平均距离d2＞第四阈值，判定激光效能评估结果为低可信度；

33、其他情况为中可信度，其中第一阈值＜第二阈值＜第三阈值＜第四阈值；

34、回退建议生成子模块，用于根据可信度等级输出对应的回退建议。

35、进一步的，所述系统还包括解释生成模块，

36、所述解释生成模块，用于根据所述激光效能评估结果、可信度等级和回退建议，生成包含结构化字段和自然语言解释文本的输出结果。

37、进一步的，所述系统还包括服务接口模块，

38、所述服务接口模块，用于对外提供统一调用接口，输出解释生成模块的输出结果。

39、相应的，本发明还提出一种面向激光效能评估的对话式交互推理方法，包括：

40、s1，接收来自不同输入来源的请求数据，将所述请求数据归一化为统一请求对象；

41、s2，对所述统一请求对象中的字段进行检查，并抽取用于激光效能评估的参数，输出本轮待评估参数集；

42、s3，将所述本轮待评估参数集与历史参数集进行融合补全；

43、s4，基于融合补全后的本轮待评估参数集计算激光效能评估结果；

44、s5，对所述激光效能评估结果的可用性进行量化判定，输出可信度等级及与所述可信度等级对应的回退建议。

45、本发明以多轮对话的方式接收用户通过自然语言或结构化数据提交的环境参数，自动完成参数抽取、补全、推理计算与可信度评估。避免了输入参数种类较多且单位体系复杂导致的输入错误；结合历史数据特征评估可靠性进一步增强，并且为后续评估提供依据；同时根据可信度等级和回退建议为工程决策提供了可量化的风险判据。

1.一种面向激光效能评估的对话式交互推理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述输入接入模块包括：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述参数抽取模块包括：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多轮记忆模块包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推理模块包括：

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括校正模块，用于通过后续实测数据以检索相似工况的实测残差对推理模块的激光效能评估结果进行校正，输出修正后的评估结果。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可信度评估与回退建议模块包括：

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括解释生成模块，

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括服务接口模块，

10.一种面向激光效能评估的对话式交互推理方法，其特征在于，包括：