一种电力问答问数结果融合追溯方法、装置、介质及设备与流程

本发明涉及电力系统智能问答与数据处理，具体涉及一种电力问答问数结果融合追溯方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、随着电力系统数字化、智能化建设的发展，调度、运维、检修、营销、设备管理等业务场景中积累了大量知识文档、指标数据、运行数据、告警记录、历史案例和业务规则。为了提高业务人员获取信息和分析问题的效率，越来越多的电力业务系统开始引入自然语言问答问数能力，使用户能够通过自然语言提出业务问题，并获得知识问答结果、指标查询结果、数据分析结果或辅助处置建议。

2、现有电力自然语言问答问数系统通常包括知识问答、指标查询、数据服务调用、工具服务调用和规则判断等能力。例如，针对设备状态类问题，系统可能需要检索设备规程、查询实时运行数据、调用状态诊断工具并结合阈值规则进行判断；针对告警处置类问题，系统可能需要检索处置手册、查询当前告警记录、调用告警分析工具并结合业务规则生成处置建议；针对指标分析类问题，系统可能需要查询指标口径、获取历史统计数据并结合相关知识进行解释。

3、但是，现有系统中的知识问答结果、指标查询结果、数据服务结果、工具调用结果和规则判断结果通常由不同模块分别生成，其数据结构、返回格式、时间范围、指标口径和结论表达方式存在差异。知识库通常返回文本片段，指标库通常返回指标定义、计算方式或阈值规则，数据服务通常返回表格数据、时序数据或统计结果，工具服务通常返回分析报告或诊断结论，规则引擎通常返回判断结果或处置规则。如果缺少统一的结果组织方式，系统往往只能将不同来源的内容直接拼接或交由生成模型概括，容易导致回答重点不突出、解释不稳定或依据不清楚。

4、另外，不同来源结果之间还可能存在冲突或不一致。例如，用户问题中的业务对象与数据查询结果对应的对象不一致，知识文档中的阈值与指标库中的阈值不一致，数据查询时间范围与用户实际意图不一致，实时数据与历史统计数据的来源或统计周期不一致，工具分析结论与规则判断结论不一致。若系统在生成最终回答之前未对上述差异进行识别和校验，可能导致错误融合、错误解释或不可信结论。

5、同时，电力业务场景对回答结果的可核查性和可追溯性要求较高。业务人员不仅需要知道系统给出的结论，还需要了解该结论依据了哪些知识文档、查询了哪些指标、使用了什么查询条件、调用了哪些工具、采用了哪些规则以及结论是如何形成的。现有问答问数系统往往侧重于给出自然语言答案，缺少对知识来源、数据来源、指标口径、工具调用参数、规则依据和融合过程的完整记录，难以满足后续复核、审计和复盘要求。

6、因此，需要一种面向电力自然语言问答问数场景的结果处理机制，对多源结果进行统一组织、一致性校验、融合解释和可信追溯，以提高最终回答的准确性、解释性和可核查性。 技术实现要素：

7、本发明的目的在于克服现有电力自然语言问答问数系统中知识问答结果、指标查询结果、数据服务结果、工具调用结果和规则判断结果来源割裂、格式不统一、缺少一致性校验、融合解释不稳定以及回答依据难以追溯的问题，提供一种电力问答问数结果融合追溯方法、装置、介质及设备，对多源结果进行统一组织、校验、融合、解释和追溯，以提高电力业务问答问数结果的准确性、解释性和可核查性。

8、为解决上述技术问题，本发明是采用下述技术方案实现的。

9、第一方面，本发明提供一种电力问答问数结果融合追溯方法，包括：

10、对接收到的用户电力自然语言问答问数请求进行结构化解析，得到结构化任务信息；

11、根据所述结构化任务信息获取多源结果；

12、将所述多源结果转换为统一结果单元；

13、对所述统一结果单元进行一致性校验，得到校验结果；

14、根据所述校验结果和预设权重规则对所述统一结果单元进行融合处理，得到融合结果；

15、根据所述融合结果生成融合解释结果；

16、根据所述结构化任务信息、多源结果、统一结果单元、校验结果和融合结果生成可信追溯信息。

17、可选的，所述结构化任务信息包括业务意图、业务对象、指标条件、时间范围、查询条件、统计方式、业务场景和期望输出类型中的至少一种；

18、所述业务意图用于表征用户电力自然语言问答问数请求属于知识问答、指标查询、状态判断、原因分析、告警处置、趋势分析或报告生成中的类型；

19、所述业务对象用于表征用户电力自然语言问答问数请求对应的厂站、线路、变压器、保护装置、储能站、电池簇、通信链路或遥测点；

20、所述指标条件用于表征需要查询或判断的指标名称、指标别名、指标口径或阈值规则；

21、所述时间范围用于表征用户电力自然语言问答问数请求涉及的实时、当天、近一周、近一月或自定义时间段；

22、所述查询条件用于表征设备类型、电压等级、区域、告警类型、统计周期或过滤条件。

23、可选的，所述多源结果包括知识检索结果、指标查询结果、数据服务结果、工具调用结果和规则判断结果中的至少两种；

24、所述根据所述结构化任务信息获取多源结果，包括：

25、若所述结构化任务信息包括知识问答意图，获取领域知识库、规程文档库、设备手册库或故障案例库中的知识检索结果；

26、若所述结构化任务信息包括指标查询或指标判断意图，获取指标库、指标口径库或阈值规则库中的指标查询结果；

27、若所述结构化任务信息包括运行数据查询意图，获取实时数据库、历史数据库、时序数据服务或统一模型查询服务中的数据服务结果；

28、若所述结构化任务信息包括诊断、分析或报告生成意图，调用告警分析工具、状态诊断工具、报告生成工具或算法模型，获取工具调用结果；

29、若所述结构化任务信息包括阈值判断、处置建议或合规校验意图，调用业务规则、阈值规则、校验规则或处置规则，获取规则判断结果。

30、可选的，所述统一结果单元包括结果来源类型、结果来源标识、业务对象、指标名称、时间范围、数据值、结论文本、来源依据、置信度和追溯信息；

31、所述结果来源类型用于标识结果来自知识检索、指标查询、数据服务、工具调用或规则判断；

32、所述结果来源标识用于标识知识库编号、文档编号、指标库编号、数据服务编号、工具编号或规则编号；

33、所述业务对象用于标识结果对应的厂站、线路、设备、部件、保护装置、储能站、电池簇、通信链路或遥测点；

34、所述指标名称用于标识结果对应的指标、指标别名或指标编码；

35、所述时间范围用于标识结果对应的起止时间、统计周期、数据时间戳或生成时间；

36、所述数据值用于记录数据服务、指标查询或工具分析得到的数值、表格、时序数据或统计结果；

37、所述结论文本用于记录知识检索、工具分析或规则判断形成的结论性内容；

38、所述来源依据用于记录知识片段、文档位置、指标口径、规则条款、数据表名或工具返回依据；

39、所述置信度用于表示该结果单元在当前任务中的可信程度；

40、所述追溯信息用于记录结果生成链路、来源路径、调用记录和生成时间；

41、所述统一结果单元还包括单位、适用范围、生成时间、调用参数和异常信息中的至少一种；

42、所述单位用于记录指标值或数据值对应的计量单位；

43、所述适用范围用于表示该结果适用的业务场景、设备类型、电压等级或数据范围；

44、所述调用参数用于记录数据查询条件、工具调用参数、规则执行参数或模型输入参数；

45、所述异常信息用于记录数据缺失、调用失败、权限不足、低置信度或冲突标记；

46、所述将所述多源结果转换为统一结果单元，包括：

47、将知识检索结果转换为知识型结果单元；

48、和/或，

49、将指标查询结果转换为指标型结果单元；

50、和/或，

51、将数据服务结果转换为数据型结果单元；

52、和/或，

53、将工具调用结果转换为工具型结果单元；

54、和/或，

55、将规则判断结果转换为规则型结果单元。

56、可选的，所述一致性校验包括业务对象一致性校验、时间范围一致性校验、指标口径一致性校验、数据来源一致性校验和结论一致性校验；

57、所述对所述统一结果单元进行一致性校验，得到校验结果，包括：

58、判断统一结果单元对应的业务对象与结构化任务信息中的业务对象是否一致：若不一致，生成对象冲突标记，校验不通过；若一致，则校验通过；

59、判断统一结果单元对应的时间范围与结构化任务信息中的时间范围是否一致：若不一致，生成时间冲突标记，校验不通过；若一致，则校验通过；

60、判断统一结果单元对应的指标名称、计算方式、单位、阈值或统计周期是否一致：若不一致，生成指标口径冲突标记，校验不通过；若一致，则校验通过；

61、判断统一结果单元中不同数据来源对应的采集来源、统计来源或更新时间是否一致：若不一致，生成数据来源冲突标记，校验不通过；若一致，则校验通过；

62、判断统一结果单元中知识依据、数据结果、工具分析结果或规则判断结果之间的结论是否一致：若不一致，生成结论冲突标记，校验不通过；若一致，则校验通过；

63、所述一致性校验还包括数据完整性校验、权限可用性校验和调用状态校验中的至少一种；

64、所述校验结果包括校验通过、校验不通过、冲突类型、冲突字段、冲突来源、冲突说明和处理建议中的至少一种；

65、所述冲突类型包括对象冲突、时间冲突、指标口径冲突、数据来源冲突、结论冲突、数据缺失、低置信度、来源不可用和工具调用异常中的至少一种。

66、可选的，所述预设权重规则包括来源可信度、对象匹配度、时间匹配度、指标口径匹配度、数据完整性、时间新鲜度、规则优先级、工具调用成功率、历史反馈质量和人工确认状态中的至少一种；

67、所述来源可信度用于表示结果来源的可靠程度；

68、所述对象匹配度用于表示统一结果单元中的业务对象与结构化任务信息中的业务对象之间的匹配程度；

69、所述时间匹配度用于表示统一结果单元中的时间范围与用户请求时间范围之间的匹配程度；

70、所述指标口径匹配度用于表示统一结果单元中的指标名称、计算方式、单位、阈值和统计周期与指标库口径之间的一致程度；

71、所述数据完整性用于表示统一结果单元中的关键字段、数据值、来源依据和调用参数是否完整；

72、所述时间新鲜度用于表示结果生成时间或数据更新时间距离当前任务的时间间隔；

73、所述规则优先级用于表示不同业务规则或阈值规则之间的优先级顺序；

74、所述工具调用成功率用于表示工具服务在当前任务或历史任务中的可用性；

75、所述历史反馈质量用于表示历史用户反馈或人工确认对同类结果来源的评价；

76、所述人工确认状态用于表示结果是否经过业务人员确认；

77、所述融合结果包括主结论依据、辅助结论依据、冲突说明、低置信度说明和不采用依据说明中的至少一种；

78、当多个统一结果单元结论一致且来源可信度满足要求时，将其共同作为主结论依据；

79、当统一结果单元与主结论方向一致且来源可信度不满足要求时，将其作为辅助结论依据；

80、当统一结果单元与主结论存在冲突时，记录该冲突说明；

81、当统一结果单元的来源可信度不满足要求时，记录低置信度说明；

82、当统一结果单元存在数据缺失、来源不可用或工具调用异常时，记录不采用依据说明；

83、和/或，

84、所述融合解释结果包括直接结论、数据依据、指标口径说明、知识依据、原因分析、处置建议和风险提示；

85、所述直接结论用于回答用户问题；

86、所述数据依据用于说明结论对应的数据值、统计结果或趋势变化；

87、所述指标口径说明用于说明所采用的指标名称、计算方式、单位、阈值或统计周期；

88、所述知识依据用于说明所引用的规程文档、设备手册或案例知识；

89、所述原因分析用于说明形成结论的可能原因；

90、所述处置建议用于给出检查、复核、处理或后续操作建议；

91、所述风险提示用于说明置信度、数据缺失、冲突标记或需要人工确认的事项。

92、可选的，所述可信追溯信息包括原始问题、结构化任务信息、结果来源信息、查询条件、查询语句、数据来源、指标口径、知识来源、工具调用信息、规则依据、统一结果单元信息、校验结果、冲突信息、融合权重和结论生成记录中的至少一种；

93、和/或，

94、还包括：根据用户反馈、人工确认结果和异常记录，对实体识别规则、指标匹配规则、指标别名库、口径映射规则、冲突校验规则、权重规则、解释模板、追溯字段和工具调用策略中的至少一种进行优化，并将用户反馈、人工确认结果、异常记录和优化动作中的至少一种作为反馈记录写入可信追溯信息。

95、第二方面，本发明提供一种电力问答问数结果融合追溯装置，实现如第一方面任一所述的电力问答问数结果融合追溯方法，包括：

96、问题结构化模块，用于对接收到的用户电力自然语言问答问数请求进行结构化解析，得到结构化任务信息；

97、多源结果获取模块，用于根据所述结构化任务信息获取多源结果；

98、结果标准化模块，用于将所述多源结果转换为统一结果单元；

99、一致性校验模块，用于对所述统一结果单元进行一致性校验，得到校验结果；

100、融合权重计算模块，用于根据所述校验结果和预设权重规则对所述统一结果单元进行融合处理，得到融合结果；

101、融合解释生成模块，用于根据所述融合结果生成融合解释结果；

102、可信追溯模块，用于根据所述结构化任务信息、多源结果、统一结果单元、校验结果和融合结果生成可信追溯信息。

103、第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面任一所述的电力问答问数结果融合追溯方法。

104、第四方面，本发明提供一种计算机设备，包括：

105、存储器，用于存储指令；

106、处理器，用于执行所述指令，使得所述设备执行实现如第一方面任一项所述的电力问答问数结果融合追溯方法的操作。

107、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：

108、1、本发明将知识检索结果、指标查询结果、数据服务结果、工具调用结果和规则判断结果转换为统一结果单元，使不同来源、不同格式的结果能够按照统一结构进行组织和处理，避免多源结果直接拼接导致的回答结构混乱问题；

109、2、本发明对统一结果单元进行业务对象一致性、时间范围一致性、指标口径一致性、数据来源一致性和结论一致性校验，能够在融合生成最终回答之前识别对象冲突、时间冲突、口径冲突、来源冲突和结论冲突，降低因多源结果不一致导致的错误解释风险；

110、3、本发明根据校验结果和预设权重规则对多源结果进行融合处理，使来源可信度高、对象匹配度高、时间范围匹配、指标口径一致且数据完整的结果在融合过程中具有更高优先级，从而提高最终回答的可信度和稳定性；

111、4、本发明根据融合结果生成包括直接结论、数据依据、指标口径说明、知识依据、原因分析、处置建议和风险提示的融合解释结果，使业务人员不仅能够获得结论，还能够理解结论对应的数据依据、知识依据和口径依据；

112、5、本发明根据结构化任务信息、多源结果、统一结果单元、校验结果和融合结果生成可信追溯信息，使最终回答能够追溯至原始问题、查询条件、数据来源、指标口径、知识来源、工具调用、规则依据和结论生成记录，便于后续复核、审计和复盘；

113、6、本发明适用于电力设备状态分析、告警处置解释、指标问数分析、运行数据分析等多种电力业务场景，能够提升电力自然语言问答问数系统的业务适配能力和可信应用能力。

技术实现思路