可信数据空间的风险评估方法、相关装置及存储介质与流程

本申请实施例涉及大数据领域，更具体地涉及一种可信数据空间的风险评估方法、相关装置及存储介质。

背景技术：

1、目前，可信数据空间的风险识别，大多都是监控当前时刻下的行为是否均具有违约风险，无法提前识别尚未触发合约规则，但具有危险趋势的行为，从而导致风险识别往往具有滞后性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种可信数据空间的风险评估方法、相关装置及存储介质，在风险识别时基于数字合约、执行数字合约时的实时行为数据，进行实时评估风险，而且在评估风险时还结合了历史风险特征，将当前的实时行为数据与历史同类风险时序演化特征对比，从而能够提前预判当前的实时行为是否具有危险趋势。

2、第一方面，本申请实施例提供一种可信数据空间的风险评估方法，该方法包括：获取所述可信数据空间中的数字合约，以及执行所述数字合约时的实时行为数据；

3、基于所述数字合约获取合约特征向量；

4、基于所述实时行为数据获取实时行为时序特征向量；

5、基于所述合约特征向量和所述实时行为时序特征向量，与预设风险特征库进行相似度匹配，得到历史风险特征向量；

6、基于所述历史风险特征向量确定历史同类风险时序演化特征；基于所述合约特征向量、所述实时行为时序特征向量和所述历史同类风险时序演化特征，确定风险类型、风险概率及风险等级。

7、在本申请实施例中，所述基于所述数字合约获取合约特征向量包括：

8、基于所述数字合约获取通用语义向量；

9、基于所述通用语义向量，降维得到合约语义特征；

10、基于所述合约语义特征以及预设数据交互维度，得到数据交互特征；

11、基于所述数字合约以及预设合规知识库，得到合规特征；

12、基于所述合约语义特征、所述合规特征和所述数据交互特征融合得到合约特征向量。

13、在本申请实施例中，所述预设风险特征库包括合规特征子库和案例特征子库，所述合规特征子库包括合规规则特征向量，所述案例特征子库包括违约特征向量；

14、所述基于所述合约特征向量和所述实时行为时序特征向量，与预设风险特征库匹配，得到历史风险特征向量，包括：

15、基于所述合约特征向量中的合规特征从所述合规特征子库中查询得到目标合规规则特征向量；

16、基于所述实时行为时序特征向量从所述案例特征子库中查询得到目标违约特征向量；

17、将目标合规规则特征向量和所述目标违约特征向量融合得到历史风险特征向量。

18、在本申请实施例中，基于所述合约特征向量中的合规特征，与所述合规特征子库中的各个合规规则特征向量进行相似度匹配，将相似度最高的合规规则特征向量作为所述目标合规规则特征向量；

19、基于所述实时行为时序特征向量与所述案例特征子库中的各个违约特征向量进行相似度匹配，将相似度最高的违约特征向量作为所述目标违约特征向量。

20、在本申请实施例中，在得到风险类型、风险概率及风险等级后，所述方法还包括：

21、基于所述风险类型、所述风险概率、所述风险等级，以及环境运行特征向量，确定全局状态向量；

22、基于所述全局状态向量确定管控指令。

23、在本申请实施例中，在执行所述数字合约前，所述方法还包括：

24、基于所述数字合约的通用语义向量，与所述案例特征子库中的各个违约案例的文本向量进行相似度匹配，若所述通用语义向量与任一违约案例的文本向量的相似度超过相似度阈值，则触发预设指令。

25、第二方面，本申请实施例提供一种可信数据空间的风险评估装置，具有实现对应于上述第一方面提供的可信数据空间的风险评估方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。

26、在一个实施方式中，所述可信数据空间的风险评估装置包括：

27、输入输出模块，用于获取所述可信数据空间中的数字合约，以及执行所述数字合约时的实时行为数据；

28、处理模块，基于所述数字合约获取合约特征向量；

29、基于所述实时行为数据获取实时行为时序特征向量；

30、基于所述合约特征向量和所述实时行为时序特征向量，以及预设风险特征库，确定历史风险特征向量；

31、基于所述历史风险特征向量确定历史同类风险时序演化特征； 基于所述合约语义特征向量、所述实时行为时序特征向量和所述历史同类风险时序演化特征，确定风险类型、风险概率及风险等级。

32、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的可信数据空间的风险评估方法。

33、第四方面，本申请实施例提供一种计算设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的可信数据空间的风险评估方法。

34、并通过该通信接口输出处理结果。该通信接口可以是输入输出接口。

35、第五方面，本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的可信数据空间的风险评估方法。

36、相较于现有技术，本申请实施例在风险评估时，先基于数字合约提取合约特征向量，基于实时行为数据提取实时行为时序特征向量，然后再基于合约特征向量和实时行为时序特征向量，同预设风险特征库进行相似度匹配，得到历史风险特征向量，在基于历史风险特征向量提取得到历史同类风险时序演化特征，历史同类风险时序演化特征能够反应历史同类风险，从正常执行到违约临界再到违约的时序变化规律，然后再基于合约特征向量、实时行为时序特征向量以及历史同类风险时序演化特征综合风险评估，一方面，可以评估实时行为在当下是否具有风险，另一方面，基于历史同类风险时序演化特征还能够预判潜在的风险趋势。

1.一种可信数据空间的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如其权利要求1所述的可信数据空间的风险评估方法，其特征在于，所述基于所述数字合约获取合约特征向量包括：

3.如权利要求2所述的可信数据空间的风险评估方法，其特征在于，所述预设风险特征库包括合规特征子库和案例特征子库，所述合规特征子库包括合规规则特征向量，所述案例特征子库包括违约特征向量；

4.如权利要求3所述的可信数据空间的风险评估方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的可信数据空间的风险评估方法，其特征在于，在得到风险类型、风险概率及风险等级后，所述方法还包括：

6.如权利要求2所述的可信数据空间的风险评估方法，其特征在于，在执行所述数字合约前，所述方法还包括：

7.一种可信数据空间的风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算设备，其特征在于，其包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。